云杉天然林分多因素数量化生境质量评价研究

运用数量化理论(Ⅰ)方法研究建立了云杉天然林分多因素数量化生境质量评价模型,模型复相关系数Rym为0.6888,Rymt值为11.0804,用Rymt检验,t0.05=1.98,t0.05<t实值。并研制出云杉多因素数量化生境质量评定表和云杉多因素数量化生境质量等级评定表,可直接预测无林地生境生产力及更新后林木生长效果。

数量化综合模型及其在评价青杨人工林立地质量中的应用

本文针对用数量化理论(Ⅰ)评价林木立地质量时,处理定量因子不尽切合实际的情况,从植物生态学原理出发,选定不同数学函数分别表示各个定量因子与树高的关系,并用它们的线性组合表示对树高的综合影响,结合数量化理论(Ⅰ),提出数量化综合模型。利用该模型定量评价了甘肃中部地区青杨人工林的立地质量,同时,对影响青杨树高生长的主要因子进行了初步分析,编制出甘肃中部地区青杨人工林立地质量评价表,获得满意的结果。为在该区进行青杨人工造林提供了比较可靠的基础数据。

基于矩阵半张量积方法的改进数量化理论(Ⅰ)

利用矩阵半张量积理论,从两个方面对数量化理论(I)进行改进:一是改进模型,提出一种定性数据通用预测模型;二是扩展基准变量的维数,建立一种多维预测方法.首先,基于混合逻辑半张量积表示,研究一维基准变量预测问题,提出一种新的预测模型——伪混合逻辑函数模型,它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系;并基于样品数据,研究如何确定预测模型的结构矩阵.然后,研究多维基准变量预测问题,提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型,并给出其结构矩阵的确定方法.最后,给出一个应用例子,说明本文方法的有效性.