黄淮海区普通小麦DUS测试数量性状分级标准研究

为了更准确地进行黄淮海地区普通小麦品种DUS测试,需要对该生态区受环境条件影响较大的品种数量性状表达状态进行合理分级。以495份普通小麦品种为材料,于2021—2022年度进行田间种植试验,对9个数量性状进行表型数据调查,采用4种分级方法对各数量性状进行分级范围划分,通过对不同方法的比较,不育小穗数适合4种分级方法,千粒质量和抽穗期适合极差分级法,旗叶长度、旗叶宽度、植株高度、穗长度、穗粒数等应用最小显著差法、极差分级法比较合理。研究结果可以有效指导黄淮海地区小麦DUS测试数量性状的测试,规范品种描述,旨在为小麦资源的综合评价和利用提供参考。

基于贵州地区玉米DUS测试数量性状变异与分级标准研究

科学进行数量性状分级对玉米DUS测试中品种描述与特异性判定意义重大。通过对2018—2019年272份玉米杂交种DUS测试数量性状进行个体测量,针对贵州地区玉米DUS测试数量性状变异情况进行统计,根据K-S检验分析各性状数据的分布规律,并对各数量性状进行分级与相关性分析。结果表明,雄穗一级侧枝数目与植株穗位高度在贵州地区变异系数较大,果穗直径变异系数最小;12个性状均呈现正态分布或近似正态分布,按极差大于等于2倍LSD 0.05分级规则进行等距划分;雄穗最高位侧枝以上主轴长度与雄穗侧枝长度、雄穗最低位侧枝以上主轴长度的相关性均较高,为减少工作量,可将雄穗最高位侧枝以上主轴长度性状去除,保留雄穗侧枝长度、雄穗最低位侧枝以上主轴长度性状。

救荒野豌豆品种DUS测试主要数量性状筛选与评价

利用29份救荒野豌豆(Vicia sativa)资源对10个数量性状进行了筛选、分级及评价研究。性状筛选结果表明:8个性状满足DUS测试要求,可进行3~5个连续分布的分级,性状"小叶:长度"和"小叶:宽度"由于变异幅度较大,不建议纳入测试指南性状。相关性分析结果表明:性状叶轴:长度(Chr2)与复叶:宽度(Chr3)、荚果:长度(喙除外)(Chr7)与荚果:宽度(Chr8)均符合线性回归,线性回归方程分别为Chr2=1.1352*Chr3+32.411(R^2=0.7239),Chr7=4.1906*Chr8+16.425(R^2=0.5457)。主成分分析结果表明:叶片大小、荚果、种子:百粒重、幼苗:第二复叶长宽比是救荒野豌豆数量性状评价的主导因子。该研究为科学制定救荒野豌豆品种DUS测试指南指供了理论依据。

南方春大豆品种DUS测试数量性状表达状态分级

大豆数量性状极易受到环境条件的影响。为了更准确地进行南方春大豆品种DUS测试,需要对本生态区品种数量性状表达状态进行适当的分级。本研究以106份南方春大豆品种为材料,于2018-2019年进行田间种植试验,对大豆DUS测试指南中的8个重要的测量数量性状进行调查,在对性状的多样性进行分析评价的基础上,采用不同方法对各数量性状的表达状态进行了分级范围划分,比较了方法间的异同。结果显示,8个数量性状变异系数范围在6.05%~36.83%之间,性状间相关系数分布在-0.142~0.648之间。正态性分析表明植株高度、主茎节数、百粒重、开花期和成熟期5个性状符合正态分布。通过对4种分级方法的比较,最小显著差法适合对MS数量性状、极差法适合对MG数量性状进行分级。研究结果为南方春大豆品种DUS测试数量性状的表达状态分级和规范品种描述提供依据,并为大豆资源的综合评价提供参考。