基于数据集成的基因调控网络构建

原有数据集成方法在基因调控网络构建中不能很好地利用数据之间的相关特性。为此,提出一种改进的数据集成方法。分别利用敲除数据和微扰数据进行预测,根据2种实验数据预测结果的重叠程度赋予不同的可信度,优先考虑重叠程度高的部分,按照可信度对预测结果进行排序。采用Dream3数据集与原有方法进行性能对比,实验结果表明,改进方法的总体性能比原有方法高出4.9%。