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基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化
被引量:
4
1
作者
张楠
史耀耀
+2 位作者
杨臣
陈振
刘江
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期160-166,共7页
整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)...
整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。
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关键词
盘铣刀
整体叶盘通道
加工参数
多目标优化
灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法
灰色关联度
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职称材料
题名
基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化
被引量:
4
1
作者
张楠
史耀耀
杨臣
陈振
刘江
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
内蒙古工业大学机械学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期160-166,共7页
基金
"高档数控机床与机床制造装备"科技重大专项(2013ZX04001081)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16089)资助
文摘
整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。
关键词
盘铣刀
整体叶盘通道
加工参数
多目标优化
灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法
灰色关联度
Keywords
disc-mill cutter
blisk-tunnel
processing parameters
multi-objective optimization
GRA-RBF-FA
GRG
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化
张楠
史耀耀
杨臣
陈振
刘江
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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