负荷高密度地区现有的输电通道有限且系统内灵活性电源的占比较低,应对源端可再生能源及荷端负荷需求随机性波动的调节能力不足。储能系统(energy storage system,ESS)作为一种高效的灵活性资源,具有响应的快速性和功率双向转化的优点,...负荷高密度地区现有的输电通道有限且系统内灵活性电源的占比较低,应对源端可再生能源及荷端负荷需求随机性波动的调节能力不足。储能系统(energy storage system,ESS)作为一种高效的灵活性资源,具有响应的快速性和功率双向转化的优点,可以为电力系统提供灵活性支撑,基于双层规划模型建立了提升负荷高密度地区整体和局部灵活性的储能优化配置方法,上层模型对储能配置方案做出战略决策,下层模型基于场景分析法,对典型日场景进行运行模拟,使用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)量化灵活性不足风险成本,模型充分地考虑了电力供需平衡、新能源消纳以及网架结构的支撑作用,通过添加关联约束将双层模型转化为单层模型。最后通过MATLAB平台调用商用软件包GUROBI完成混合整数规划优化,求解得到最优配置方案。在某实际系统负荷高密度地区中验证了配置方法的有效性。展开更多
文摘负荷高密度地区现有的输电通道有限且系统内灵活性电源的占比较低,应对源端可再生能源及荷端负荷需求随机性波动的调节能力不足。储能系统(energy storage system,ESS)作为一种高效的灵活性资源,具有响应的快速性和功率双向转化的优点,可以为电力系统提供灵活性支撑,基于双层规划模型建立了提升负荷高密度地区整体和局部灵活性的储能优化配置方法,上层模型对储能配置方案做出战略决策,下层模型基于场景分析法,对典型日场景进行运行模拟,使用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)量化灵活性不足风险成本,模型充分地考虑了电力供需平衡、新能源消纳以及网架结构的支撑作用,通过添加关联约束将双层模型转化为单层模型。最后通过MATLAB平台调用商用软件包GUROBI完成混合整数规划优化,求解得到最优配置方案。在某实际系统负荷高密度地区中验证了配置方法的有效性。
