利用能力验证结果评价参加实验室的整体检测能力

能力验证是利用实验室间比对确定实验室检测能力的活动,其评价结果多用于评估单个实验室的检测能力。行业监管部门期望掌握实验室整体能力和检测方法的相关信息,为分析参加实验室的整体检测能力和不同测试方法的差异,分析了3年航空煤油检测能力验证结果,采用满意结果百分比、|Z|值平均值随参加能力验证次数的变动情况,证实了能力验证对整体检测能力的改进作用;利用异方差t检验,比较不同测试方法结果的一致性和精密度差异;通过比较能力验证评价标准差和检测标准的精密度要求,评价参加实验室整体检测能力是否符合检测标准要求。研究表明,能力验证数据能够用于定量分析参加实验室的整体检测能力,为行业实验室监管和检测方法间比对提供依据。

栏杆抗推能力整体检测法研究

基于栏杆抗推能力截断检测法,在理论分析和试验验证的基础上提出整体检测法的概念、适用范围和验收标准,指出整体检测法操作时的注意事项并提出了整体检测法推力选择经验公式。

一种岩锚结构承载能力整体检测方法

对岩锚结构承载能力的影响因素进行了简要分析,参考相关规范,提出了岩锚结构承载能力的整体检测方法和参考判据,补充了岩锚结构承载能力检测方法。

整体检测门限秘密共享欺诈者方案

对门限秘密共享欺诈者的检测,目前很少有整体检测法。利用线性方程组解的性质,在能获得比门限个数多一个参与者的条件下,不需其他任何信息,只需执行一次运算,就可整体判断有无欺诈者。该方案是一个完备的秘密共享方案,信息率为1,1个欺诈者欺诈成功的概率为0,2个及多个欺诈者欺诈成功的概率不超过1/p(p为大素数)。

汽车检测线整体检测能力评估

为了保障汽车的安全可靠使用,汽车检测线需要定期进行年度监测和维修保养,这对汽车检测线的工作效率和质量水平提出很高的要求。本文基于对我国汽车检测线发展的阐述,分析探讨了汽车检测线整体检测能力评估的方法,并对其检测结果评价等环节进行简要概述,旨在对汽车检测线整体检测能力评估工作进行概括总结,为相关工作的进一步发展提供借鉴。

无衍射光斑整体中心检测算法

无衍射光束具有中心光斑直径小且传播距离远的特性,可应用于精密测量领域中的直线度误差测量,具有对准灵敏度高、测量位置连续等优点。无衍射光环栅状光斑中心的对准精度对直线度误差测量精度有决定性影响。提出一种无衍射光斑整体中心检测算法,它能利用整幅图像的全部数据来计算中心位置,实验证明该方法具有亚像素定中精度和强抗干扰能力。

改进的整体嵌套边缘检测地震断层识别技术

断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edge Detection, HED)网络,并根据地震数据和断层特点对网络结构进行改进和优化,提出适用于地震断层智能解释的改进HED(Improved HED,IHED)网络。主要步骤包括:(1)将原始二维HED网络推广至三维,搭建三维HED网络;(2)根据HED网络的多尺度特点,调整三维HED网络构架;(3)利用三维合成地震数据及其标签数据训练得到三维IHED模型,将该模型用于实际地震数据进行断层智能解释。与相干体算法和U-Net模型相比,三维IHED模型对断层预测的准确性更高,连续性更好。该方法为地震断层智能识别提供了一条可靠途径。

引入注意力机制的整体嵌套边缘检测网络

边缘检测任务作为计算机视觉的基础性问题,随着深度学习技术的发展取得了显著的进步。回顾与总结了几种经典的手工设计的传统型边缘检测算子,并深入介绍了应用于边缘检测任务的HED卷积神经网络。分析了HED网络的网络结构优缺点,提出了一种引入注意力机制的HED-CBAM网络,经过实验验证有效提升了边缘检测任务的性能。

浅海导管架平台整体动力检测研究与系统优化

针对一些海上平台面临达到或超过服役年限且无法有效检测的难题,通过对平台整体动力检测技术的研究,提出了基于桩基振动测试的浅海导管架平台安全检测解决方案。方案采用多点分布式无线传感器系统的设计理念,自主研发了平台振动采集系统并对其优化,能更快速、更准确地对平台进行无损检测。

浅海导管架平台整体动力检测与分析

应用自主研发的便携式平台振动采集系统对CB20A浅海导管架平台进行整体动力检测,收集在靠船激振作用下的平台桩基振动情况,通过数据分析,结果表明该系统满足这一类平台快速振动巡检的应用要求。

汽车检测线质量认证评价体系

首次提出了基于层次分析和模糊综合评价的汽车检测线整体检测能力评价方法,确定了各层指标权重,建立了汽车检测线整体检测能力模糊综合评价指标体系。通过实例研究论述了评价过程和方法。该评价系统为汽车检测线质量认证工作提供了系统的定量评价方法,应用效果良好。

基于阵列超声成像法的混凝土裂缝深度检测

针对传统超声法检测混凝土裂缝深度时人为影响因素较多,检测效率十分低下的问题,引入了阵列超声成像法,研究了阵列超声成像法检测裂缝深度的原理及其计算方法,并在实验室设计制作了一块预设7条不同深度裂缝的素混凝土试件,进行了跨单裂缝和试件整体成像检测试验。试验结果表明:阵列超声成像法根据缝底反射超声波的传播时间来检测裂缝深度,生成的二维图像可以显示缝底位置,但无法显示缝身;该检测法的检测精度较高,并且随着裂缝深度的加深逐渐提高;检测时应考虑边界效应,否则无法准确检测裂缝深度;检测时存在盲区,当缝底位于盲区内时会出现漏检。

2000m^(3)球罐声发射检测应用研究

本文通过对2000m^(3)球罐的声发射检测,分析和探讨声发射检测在大型球罐领域的技术应用。分析结果表明,声发射检测在对大型球罐无损检测领域有着独特的优势,可以实现对球罐结构安全性能的整体评估。本次检测共发现两个有效源区S1、S2,活性等级均为超强活性、强度等级均为高强度,综合等级均为IV级。用磁粉检测验证表明,S1,S2源区存在表面裂纹,复探结果进一步验证了声发射检测的有效性。

方便压力表检测简易连通器的研制

本文制作简易连通器,解决减压阀上压力表整体检测问题,并通过对比实验,验证了检测结果的准确性。

基于改进HED网络的矢量尾喷管边缘检测

针对在机器视觉测量中对航空发动机矢量尾喷管图像底层特征的应用需求,提出了基于改进整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edge Detection, HED)网络的矢量尾喷管边缘检测方法。利用视觉几何组19(Visual Geometry Group, VGG19)网络针对HED网络进行改进。首先剪掉VGG19的第五个池化层和所有全连接层,在卷积层改用带泄露线性整流函数作为激活函数,然后将侧边输出层进行两两越层交叉融合,结合类平衡交叉熵损失函数获得最终的边缘检测图像,最后对矢量尾喷管进行标注制作成数据集用于对改进HED网络模型的训练。实验结果表明,该算法适用于对航空发动机矢量尾喷管进行边缘检测,同时优于原始HED网络及传统边缘检测算法的检测性能。

减压器检测方法探讨

主要介绍了减压器整体检测的益处和方法。

基于改进HED的多尺度边缘检测方法

针对基于深度学习的多尺度边缘检测不可避免出现自适应性低,参数增加,计算量大,检测边缘不连续等问题,本文提出一种基于改进整体嵌套的多尺度边缘检测方法.该方法将多尺度检测与弱监督模型相结合,解决参数多计算量大的问题.为了充分利用卷积强大的特征表达能力,在整体嵌套边缘检测的基础上,提出了一种多尺度下深度学习结构,一个相互独立的多网络多尺度结构,由不同深度和输出的多个网络组合.同时引用整体嵌套的权重混合层,权重混合层将所有的弱监督预测结果连接到一起,并在训练的过程中学习混合权重。将所提方法在数据集BSDS500上通过评价指标进行性能评价.实验结果表明,所提方法能够在数据集BSDS500上达到很好的性能.

人工耳蜗植入体刺激器外壳气密性检测方法

在人工耳蜗植入系统中,刺激器是接收、处理电信号、保证刺激电极正确刺激人体耳蜗神经的核心部件。刺激器外壳的密封性保证了刺激器内部电路与人体之间的有效隔离,既可以防止内部电路所含的有害成分渗入到人体,又可以保证体液不会腐蚀内部电路,对患者的生命安全及患者感知声音的效果有着重要影响。YY0989.7-2017是针对人工耳蜗植入系统的专用要求,现分析影响该标准规定整体泄漏检测的准确性因素,阐述整体泄漏检测过程中所遇到的问题,并给予解决方法和注意事项。

35kV故障组合互感器整体误差测试与分析

针对组合式互感器运行异常进行整体误差检测分析,通过检测发现互感器在匝间短路后形成非标变比,传统的测试方法从测量原理上已不适用,不能准确对测试结果进行定性分析。通过采用非传统测试方法,对故障电流互感器进行误差测量并计算整体综合误差。