多层次十字菱形快速整像素搜索算法

为提高运动估计速度,提出一种面向H.264的多层次十字菱形快速整像素搜索算法。利用绝对误差和值的空间相关性,自适应地设置阈值,运用运动矢量场的时空相关性预测初始搜索点。根据当前最小代价值和阈值的关系,进行提前终止判断和自适应搜索模板选择,同时精确定位多层次十字模板。实验结果表明,该算法在保持搜索精度的同时降低了运动估计时间。

整像素搜索算法在光学测量中的应用

针对数字散斑相关方法计算复杂度高、速度慢的缺点,提出了一种改进的基于归一化互相关方法的整像素搜索算法。该方法先采用局部匹配模板进行粗匹配,再利用全模板对候选匹配点进行精匹配,并通过直方图统计的方法统计粗匹配相关系数的分布,自适应选取下次匹配的阈值,利用本次匹配过程的位移分量自适应地调整下次匹配的搜索区域大小和位置。实验结果表明,进行多点匹配时,该算法相对于NCC和NCC-BF算法有明显的优势,且随着模板增大优势呈现增加的趋势。在31×31的模板下匹配速度约是NCC算法的15倍,是NCC-BF算法的11倍;在61×61的模板下匹配速度约是NCC算法的16倍,是NCC-BF算法的12倍。

数字散斑相关方法的原理及土木工程应用简介

数字散斑相关方法(DSCM)是一种全场、无接触、高自动化和高精度的光学变形测量方法,与其它变形测量技术相比数字散斑相关方法有其独到的优越性能。经各研究学者不断的研究改进,数字散斑相关方法的理论逐渐完善,作为一种固体材料表面变形测量方法,在固体力学的实验中广泛应用,同时在土木工程变形测量中得到较快的发展。本文对该方法的基本原理、模型及决定测量精度的因素进行了简单介绍,同时对其在土木工程中的应用进行了概述。

用于数字图像相关位移测量的一种改进爬山算法

数字图像相关(DIC)方法因其光路简单、适应性好在位移和应变测量中得到广泛应用,在大位移测量中提高DIC匹配速度尤为重要。提出一种改进的爬山算法,修正了传统爬山法易陷入局部极值的缺点,提高了搜索速度,使其适用于大位移测量。用模拟散斑图对改进算法进行实验测试和对比分析,结果表明:这种方法的总体搜索速度与精度优于传统爬山法,当步长改变系数选择恰当时,该算法能以较快的搜索速度得到正确结果。

一种运动估计快速算法的研究与实现

为了减少H.264在运动估计运算时的运算量,文中提出了一种新算法:设立阈值根据块类型进行不同匹配模板的整像素搜索,然后根据整像素运动方向判断的半像素搜索算法,有效地降低了编码器运算复杂度,明显地提高了编码速度,改善了运动图像编码的实时性。