整型小波变换应用于遥感图像无损压缩

基于“提升”( Lifting)算法实现整型小波变换 ( IWT) ,然后将图像变换到小波域 ,用零树编码和算术编码相结合的方式对图像进行无损压缩 ,并针对遥感图像波段之间的相关性进行了谱间预测。最后进行了一些相关实验 ,实验证明将

基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩

对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换 ,对变换后的小波域图像编码。编码时 ,针对医学DICOM标准的数据结构 ,在小波零树编码的基础上 ,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明 ,该方法视觉效果良好 ,实现了医学图像的无损压缩 。

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性,实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。

可逆整型小波变换的SIMD实现结构

文章提出了一种新的在通用处理器上采用SIMD技术实现可逆整型小波变换的体系结构。由于SIMD依靠于存储器的有效利用，故在已有的工作基础上有效地减少了数据交换，提高了Cache命中率。从实验结果看出，该结构可以将处理速度提高4～6倍并且具有很高的Cache命中率。为了提高代码效率，文章采用汇编语言实现了SIMD结构。

基于整型小波变换的遥感图像压缩

对给定的遥感图像采用基于“提升”穴Lifing雪算法的整型小波变换,然后对变换后的小波域图像进行编码。在小波域编码时,采用逐次近似量化和LZ77方法编码。当量化门限较高时,则采用EZW方法直接对小波域上的图像进行编码,当门限较低时,则对EZW编码后的残差信息进行LZ77编码。文章用上述方法实现了遥感图像的无损压缩,提高了图像的压缩效果。

整型提升小波变换的块编码在医学图像压缩中的应用

提出一种基于整型提升小波变换的图像块压缩编码方法。整型提升小波变换具有计算快速、能实现任意图像尺寸的小波算法、能在当前位置完成小波变换、节省内存等特点,而且该提升算法能同时对图像进行有损或无损压缩,因而更适应于远程医疗系统和医学图像压缩系统。基于图像块压缩编码方法不仅可以实现比特率控制,还可以实现SNR(信噪比)可缩放性,支持图像的渐进传输。

一种基于整形小波变换的音频无损压缩编码、解码方法

成果描述：本发明公开了一种音频无损压缩编码、解码方法，属于信源编、解码领域。本方法根据信号前后帧的相关情况自适应对信号进行分帧，分帧后的一帧信号是信号特性相近的信号组合，使得编码器能获得到更好的压缩效率，为后面的整型小波变换和线性预测编码带来好处。对于无损压缩编码来说，应该对于信号可以完全的重构，所以采用整型提升小波变换来保证信号的完全可重构特性。

基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法

波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性,但不同频谱波段图像之间的相关性不同,本文提出了一种基于波段分组的3DSPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图像按照谱段类型进行分组,接着通过3维整型小波变换,对图像组去除空间相关性和光谱维相关性,最后以3DSPIHT的空间方向树组织方式来进行编码,去除小波变换后子带间系数的冗余。实验结果表明,该方法能够有效地去除空间和谱间相关性,在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势,同时可获得较好的无损压缩结果。

移动计算环境中曲线数据实时压缩方法

移动计算环境中存储、计算和通信等资源受限,为了解决在资源受限环境中实时压缩和解压缩海量曲线数据的问题,提出了基于整形小波变换和FFEP编码的压缩方法.将曲线坐标根据给定容限从浮点数转换为整数,计算其一阶差分后进行整形小波变换;为了加快编码解码速度,提出FFEP编码方案,根据数据的概率分别采用4位、5位、8位及变长码进行编码,对经小波变换后的高频部分有较好的编码效果.由于坐标类型转换、小波变换和FFEP编码主要采用整数位运算及加减法运算并且在原存储空间实现,因此该方法具有较小的时间和空间复杂度.实验结果表明,本文方法能够在当前流行的PDA上将等高线数据实时地压缩到10%以内.

基于整数平方阈值和索引表的静止图像编码算法

零树编码对一般小波变换有很多优点 ,但对能量集中性较差的整型小波变换 (IWT)却达不到最佳效果 针对IWT存在的这一特点 ,结合零树编码的优点给出一种新算法 第 1,根据IWT中各子带系数幅值的动态变化范围较小 ,小波图像能量集中性较DWT差这一特点 ,提出利用连续的正整数平方作为IWT小波系数量化阈值的整数平方算法 ;第 2 ,提出一种基于索引表和游程编码的小波零树编码方法 ,简化了编码与解码过程 实验表明 。

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法.该算法具有以下特点:(1)以整型小波变换为基础,不仅降低了舍入误差,而且提高了音频水印的嵌入与检测速度;(2)采纳分段变换及整体修改策略,增强了数字水印嵌入的稳定性;(3)以灰度图像作为数字水印,不仅数据容量大,而且更具层次感和多样性;(4)以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测.仿真实验表明:所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性.

基于四叉树分割量化与关联模型的图像编码算法

本文以整型提升小波变换和SPIHT编码算法为基础,提出了一种基于四叉树分割量化与关联模型的新图像编码算法.该算法的基本工作步骤为:(1)对原图像进行整型提升小波变换,以得到不同分辨率不同方向的多个图像子带;(2)对最低频子带进行DPCM编码,对高频子带进行四叉树分割量化编码;(3)采用关联模型完成最后的算术编码.对比实验表明:本文算法在编解码速度、图像复原质量等方面均优于SPIHT等算法.