机车检修整备管理系统中数据库的设计及优化

针对当前机车整备工作的实际需求,按照数据库的优化原则,从内存分配、优化磁盘I/O和配置操作系统性能几个方面进行数据库优化,用Oracle优化器对SQL语言进行了优化,建立了人员信息表、机车工位字典表等一系列关系数据表和数据库视图,最后设计出数据库存储过程和数据库触发器。本机车检修整备管理系统在某铁路局运行良好,符合信息管理优化设计要求。

机车整备系统数据库资源应用研究

当前机车整备作业综合管理系统在实际运行过程中会产生海量客观业务数据,这些数据背后隐含着丰富的信息,可从中总结出机车出入场高峰点、机车质量走向、整备台位占用、供车紧张关系等有价值的信息和统计规律,能够为机务段作业质量和管理效率的提高提供理论支持和指导作用。但是这些信息与统计规律无法直接从客观业务数据得到,因此结合现代数据处理方法,对数据库进行深入分析非常具有实际工程应用价值。本文基于整备系统数据库构成,介绍了对数据的处理方法,并以数据库资源在机车停时和碎修活件两个方面的具体应用为例进行了详细阐述。本文机车整备作业综合管理系统数据库资源应用分析在某机务段应用效果良好,优化并提高了检修作业和机车管理效率。

机车大数据检修系统应用

机车在运用检修过程中,要深化"量值修车"理念,发挥"大数据"作用,强化机车检测及质量信息统计、分析等工作,武昌南机务段大数据检修系统整合机车微机数据下载分析、车载6A安全防护系统、整备管理系统、整备棚监测系统及CMD数据分析系统,把脉机车惯性质量问题,掌握质量变化规律,确定修理范围和深度,切实做到检测精准化,检修数据化,实现"向数据要安全、向数据要效益、向数据要发展"的目标。