基于光流估计的整帧恢复算法

探讨了在无线环境中可能出现的整帧丢失情况,并利用光流估计的思想,提出了一种有效的双向估计恢复算法。实验结果证明,提出的改进优化算法能较好地提高恢复图像性能,并具有一定的实用价值。

基于残差分布的H.264自适应整帧恢复算法

针对H.264在网络传输中丢包造成整帧丢失的问题,提出了一种基于残差分布的H.264自适应整帧恢复算法。首先对参考帧的残差信息进行分析,对于平坦区域或刚性运动区域,采用传统的运动矢量复制法,而对运动复杂区域或产生形变等区域进行基于像素的运动矢量重新估计,再以光流法进行恢复。实验结果表明,该算法在主观视觉质量和客观峰值信噪比(PSNR)上都优于传统方法。

基于光流方程迭代的快速整帧恢复算法

介绍了如何进行整帧恢复的算法及相关理论,以提高图像恢复的速度与质量为目的,率先提出利用光流方程迭代求近似解,像素梯度信息插值恢复图像,缩小中值滤波窗口及使用次数,提出了一种更为快速、有效的整帧恢复算法FOFE。实验表明,由FOFE算法恢复的图像有更好的主观效果及客观质量。

改进的运动矢量外推整帧恢复算法

针对无线传输环境中整帧丢失情况,在传统的H.264运动矢量外推整帧恢复算法基础上,提出一种改进的运动矢量外推整帧恢复算法。算法利用像素和块的外推运动矢量,构建了一个运动矢量集合,从而提高了丢失帧中像素的运动矢量的估计精度;同时利用丢失帧的自适应恢复策略,根据视频序列的运动特性,自适应选择合适的整帧恢复算法。仿真结果表明,该算法可以得到比传统算法更好的图像质量。