一种基于向量反馈的新型动态失配整形算法

动态失配整形算法在多比特ΔΣ调制中应用广泛,介绍了一种新型的动态失配整形算法。它通过树状失配整形算法将输入信号分成几段,然后再通过向量反馈失配整形算法最终将信号分成0或1分配给各个通道,从而形成输出信号。仿真结果表明此算法可以在资源耗占量和噪声整形性能之间取得较好的平衡。

激光光斑整形算法

为了消除红外激光光斑图像中的后向散射现象或使光斑的灰度分布更加均匀以便于观测,提出了一种基于光斑重心的后向散射抑制算法和一种激光光斑灰度值补偿的算法。基于光斑重心的后向散射抑制算法是在提取光斑重心位置的基础上,确定光斑的半径,最后通过设定的阈值决定图像的灰度值。光斑灰度值补偿算法要在确定光斑边缘点的基础上,计算出光斑中心,再通过光斑的区域能量来修正中心位置并确定光斑半径,最后以光斑中心和半径来矫正光斑区域图像的灰度值。给出两种算法的实验结果及分析,研究证明算法可以基本全部去除光斑图像中的后向散射现象,较好的修正光斑区域的灰度值分布情况,经算法处理后的图像适合应用于进一步的工程实验分析中或是进行实时图像观测。

基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法

为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。

基于高阶准离散汉克尔变换的光束整形算法

针对具有圆对称结构特征的光束,提出了一种基于高阶准离散汉克尔变换的光束整形算法。与传统Gerchberg-Saxton算法相比,相同条件下,该算法能够在较少的迭代次数内实现快速收敛,并大幅节省计算时间(约100倍),利用该算法设计的衍射光学元件呈圆对称分布,结构简单、更易于加工;此外,设计实验对目标光束整形,验证了该算法的可行性,实验结果光强分布较好,为衍射光学元件的设计和加工提供了重要的指导意义。

信号重构的小波极大模整形迭代算法

提出了用整形迭代重构算法实现从信号的二进小波变换极大模值重构原始信号。数值实验显示该算法的收敛性和重构效果非常令人满意。与Mallat的交替投影算法相比,该算法更简单快捷。

基于轨迹规划的地基望远镜快速高精度定位策略

为了提高地基望远镜的定位性能,实现快速无超调的高精度位置切换控制,提出了基于近似最优指令整形算法的轨迹规划定位策略。利用近似最优指令整形算法设计指令修正器,指令修正器位于位置控制器之前,依据参考指令、速度、加速度限幅信息进行轨迹规划,引导系统快速平滑地到达目标位置。相比传统梯形指令整形算法,近似最优指令整形算法解决了抖振问题,因此可获得更优的位置控制性能。实验结果表明,系统响应2.5°和30°位置阶跃信号时,相比无轨迹规划定位策略,采用轨迹规划定位策略后位置响应超调量大大降低,系统进入2″误差带的调节时间分别降低了1.14 s和1.57 s。仿真和实验结果一致,基于近似最优指令整形方法的轨迹规划定位策略,可有效提高望远镜的定位性能。

物流系统平面布局方案的分区形状优化

现有物流系统平面布局优化方法所得到的布局方案 ,其分区的形状都是不规则的 ,参考国外一些最新的布局思想和做法 ,介绍了调整这种不规则分区形状的优化整形方法。使用这些方法 ,可以把给定的布局方案转变成一个具有矩形分区形状的新方案 ,并且分区的相对位置没有大的变化。实算测试表明 ,算法所得到的布局方案的总运输距离不劣于原布局方案。

基于网络演算的AVB网络流量接纳准则研究

针对AVB网络中的流量整形机制,考虑在网络演算方法的基础上,对其进行流量接纳准则的分析。将AVB流预留协议约定的两类优先级扩展为三类优先级;结合信用量整形机制的信用量消耗规则,实现高、中、低三类优先级流量的服务曲线计算,并完成各类流量端到端传输实时性的分析;依据于端到端传输延时的变化,提出AVB流量接纳准则。基于该流量接纳准则,分别分析接纳高、中、低优先级流量时已有流量产生的延迟变化量,结果表明:所提出的流量接纳准则适用于AVB网络,具有保障流量传输稳定性的作用。

AN ADAPTIVE DIGITAL IMAGE WATERMARK ALGORITHM BASED ON GRAY-SCALE MORPHOLOGY

An adaptive digital image watermark algorithm with strong robustness based on gray-scale morphology is proposed in this paper.The embedded strategies include:The algorithm seeks and extracts adaptively the image strong texture regions.The algorithm maps the image strong texture region to the wavelet tree structures, and embeds adaptively watermark into the wavelet coefficients corresponding to the image's strong texture regions.According to the visual masking features, the algorithm adjusts adaptively the watermark-embedding intensity.Experimental results show the algorithm is robust to compression, filtering, noise as well as strong shear attacks.The algorithm is blind watermark scheme.The image strong texture region extraction method based on morphology in this algorithm is simple and effective and adaptive to various images.