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基于混合微粒群优化算法的配送中心选址问题求解 被引量:5
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作者 李军军 王锡淮 +1 位作者 黄有方 肖健梅 《物流科技》 2006年第8期26-30,共5页
将微粒群优化算法和模拟退火算法结合,针对配送中心选址问题,构造了微粒表达方法,提出了此问题的一种混合微粒群优化算法。通过整数规范化,微粒群能在整数空间内对问题进行优化求解。该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低,易发散的缺... 将微粒群优化算法和模拟退火算法结合,针对配送中心选址问题,构造了微粒表达方法,提出了此问题的一种混合微粒群优化算法。通过整数规范化,微粒群能在整数空间内对问题进行优化求解。该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低,易发散的缺点,有较高的搜索效率。经过实验仿真,与基本微粒群优化算法、遗传算法进行比较,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 配送中心选址 微粒群优化算法 模拟退火 整数规范化
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