用整数Haar小波变换和分块DPCM实现静止图像数据的信息熵保持型压缩编码

本文首先讨论了整数Haar小波的构造方法 ,然后利用分块DPCM与整数Haar小波变换进行信息保持图像数据压缩 ,该方法可进行实时处理 ,硬件实现简单 ,可并行处理 ,实验结果表明 。

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法，在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法，该方法运算速度快，硬件实现简单，与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比，压缩比平均提高了１２ ％

基于分数阶Chen超混沌的频域自适应图像加密算法

随着互联网科技的发展与繁荣,数字图像的传播与应用越来越广泛,数字图像的安全性也越来越受到重视。在图像加密算法中,置乱-扩散结构的加密算法因符合图像数据二维分布的特点,得到了普遍的应用。然而,普通的置乱-扩散加密算法存在安全性不高、加密效率低等问题。因此,文中使用分数阶Chen超混沌在频域上置乱,再设计超混沌S盒进行代换,最后用双向异或循环左移扩散,从而达到了结合频域与空域,置乱、代换、扩散相结合的一整套加密流程。该算法的密钥空间大、密钥敏感性高、密文统计直方图均匀、密文相邻像素的相关性低、安全性高、抗差分攻击能力强,并且信息熵接近理想值。该算法仅通过3轮迭代就可达到与以前提出的图像加密算法相同的安全级别,加密效率得到了显著提高。