应用二阶适应性整群抽样估计害虫密度

在农作物害虫管理中人们需要得到准确的田间数据 .本文提出了一种简便的抽样方法——二阶适应性整群抽样 .给出了害虫密度的无偏估计 。

社会化媒体大数据多阶段整群抽样方法

在线社会化媒体大数据是行动者自组织关系的集合,其内部蕴含了多层次的社会实体关系,因此,在线社会化媒体大数据抽样方法的研究对于社会计算这一新兴研究领域具有重要的理论和应用价值.现有抽样方法存在大型马尔可夫链难以并行化、样本局部性陷入、马尔可夫链燃烧预热等问题.针对这些问题,提出了在线社会化媒体大数据整群多阶段抽样方法 OSM-MSCS.该方法首先进行整群分解,将总体分解成若干小型凝聚子群;而后,使用动态延迟拒绝方法对凝聚子群内部的关系抽样;最后,使用Gibbs方法完成不同凝聚子群之间相干关系的筛选,从而获得整个样本序列.实验结果表明,OSM-MSCS方法能够有效地对各种结构特征的在线社会化媒体大数据进行抽样,从"个体地位-群体凝聚性-整体结构性"这3个层次进行综合评价,其抽样效果要明显好于MHRW和BFS这两种最主流的抽样方法.

敏感问题随机应答技术模型分层整群抽样下参数的估计

目的:为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法:使用CochranW.G.的经典抽样理论,2种随机应答技术(RRT)模型,全概率公式,均数、方差的性质等理论与方法进行公式推导。结果:推导出二分类敏感问题双无关问题RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;推导出数量特征敏感问题加法RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体均数的估计量及其估计方差的计算公式;并在苏州大学学生婚前性行为、考试作弊次数的调查中取得了成功的应用效果。结论:本研究提供的敏感性问题2种RRT模型的整群抽样、分层整群抽样调查方法与统计量的计算公式信度较高。

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样，当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时，其估计精度往往都很差．针对这一缺陷，提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案，得到了总体均值的估计量，以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明，与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比。

敏感问题Simmons模型的(分层)整群抽样研究

目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法Cochran W.G.的抽样理论及给出的抽样研究结果,随机应答技术的Simmons模型,全概率公式,方差的基本性质等理论与方法被利用。结果推导出二分类敏感问题随机应答技术Simmons模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并对相应的调查方法与技术进行了科学的设计。结论本文提供的敏感问题Simmons模型下整群抽样、分层整群抽样的方法信度较高,值得推广应用。

敏感问题双无关问题模型分层二阶段整群抽样的统计方法及应用

目的为二分类敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法采用Coch-ranW.G.的抽样理论及研究结果、随机应答技术的双无关问题模型、分层两阶段整群抽样调查方法、全概率公式、方差的基本性质、效度评价等理论和方法。结果推导出二分类敏感问题双无关问题模型在分层二阶段整群抽样下总体比例的估计量及其方差的计算公式,并成功应用该调查方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区学生婚前性行为发生比例为16.77%,将其与效度准则指标作假设检验得P=0.1696。结论本文提供的敏感问题双无关问题模型的分层二阶段整群抽样调查方法及相应的统计量计算公式科学有效。

敏感问题改进的随机应答技术模型分层整群抽样研究及应用

目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法使用Cochran的经典抽样理论、改进的随机应答技术、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法进行公式推导。结果推导出二分类敏感问题改进的随机应答技术在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了成功的应用效果。结论该文提供的敏感性问题改进随机应答技术的整群抽样、分层整群抽样方法信度较高。

重庆市社区老年人认知功能与血压水平的关系:整群分层抽样(英文)

背景血压对于老年人认知功能的影响目前尚无一致的结论。目的探讨重庆地区部分社区60岁以上居民血压水平对其认知功能的影响。设计整群分层抽样调查。地点、对象和方法在重庆地区社区人群中采用整群分层法抽取3012名老年人进行调查。认知功能采用中文版简易智能状态量表(mini-mentalstateexamination,MMSE)进行评定。主要观察指标收缩压、舒张压及MMSE得分。结果受检人群认知功能异常者发生率为11.95%;不同血压组之间的MMSE得分差异有显著意义(χ2=9.606,P=0.022),而各组间认知功能异常率差异无显著性意义(OR=1.1450,P=0.3258)。在双变量相关分析中,收缩压和舒张压均与MMSE得分呈显著负相关(r=-0.134,P=0.003;r=-0.094,P=0.039);按性别分层分析,仅男性收缩压与MMSE得分呈显著负相关(r=-0.145,P=0.022)。然而,经调整年龄和文化程度之后,上述差异或相关性在统计学上均无显著意义(P>0.1)。结论血压水平和重庆市部分社区老年人认知功能之间没有明确的联系。

蒙特卡洛模拟在多分类敏感问题两阶段整群抽样信度与效度评价中的应用

目的采用蒙特卡洛模拟方法,评价多分类敏感问题RRT模型下两阶段整群抽样调查方法及其统计公式的信度和效度,为多分类敏感性问题提供准确可靠的复杂抽样调查方法及其统计量计算公式。方法采用两阶段整群抽样,随机抽取北京市6个区28个男同性恋活动场所1523名男同性恋者;采用多分类敏感问题RRT模型调查;根据本项目已推导出的相关公式,计算出敏感问题各属性的样本比例及其方差。以此样本为模拟总体,应用Matlab语言编程进行多分类敏感问题两阶段整群抽样下的蒙特卡洛模拟调查30次,分别作模拟调查的样本比例与模拟总体比例比较的Z检验。结果 30次Z检验P值的范围:0.05<P<0.99,差异均无统计学意义。结论蒙特卡洛计算机模拟抽样调查结果表明多分类敏感问题RRT模型下二阶段整群抽样调查方法与统计量的计算公式信度、效度较高。

公交线路客流时段分布估计新方法——首末站分层不等概率整群抽样法

在对南京市公交线路客流调查数据研究的基础上 ,提出一种公交线路客流时段分布估计的新方法 ,即利用首末站分层不等概率整群抽样方法 ,对线路客流进行估计 ,并给出相应的方差估计公式。

数量特征敏感问题的整群抽样调查方法研究及应用

目的寻求在整群抽样下,数量特征敏感问题的科学调查方法及相应统计计算公式。方法采用数量特征敏感问题无关联、加法、乘法三种随机应答技术(RRT),整群抽样调查方法,均值的性质、经典的抽样理论等概率统计理论和方法,重测信度、和谐信度评价方法。结果分别推导出三种RRT在整群抽样下,总体均值估计量及其方差的计算公式;成功应用这三种调查方法及相关公式调查得苏州大学近两个学期学生考试作弊平均次数分别为1.1050、1.0375、0.9964,两次重测信度、三种RRT和谐信度的相关系数均大于0.94,P<0.01。结论数量特征敏感问题三种RRT整群抽样调查方法及相应统计计算公式科学可行。

境外森林资源调查分层整群抽样案例分析

以分层整群抽样理论为基础,以境外项目实际案例为依据,详细介绍了分层整群抽样的具体过程,分析了分层整群抽样的总体精度,结果表明,在相同样本情况下,分层整群抽样精度比整群抽样精度提高7%。

多级整群抽样样本大小的简便估计

多级整群抽样样本大小的简便估计合肥联合大学计算机工程系黄体乾整群抽样是将总体分成Ｎ个次总体即Ｎ个群或单位或单位群，直接从总体划分出的群称一级群。然后从Ｎ个一级群中随机抽取ｎ群，记ｆ１＝ｎ／Ｎ，ｆ１为一级单位群抽样比例。如果对这ｎ个一级群均作为个体调查...

整群抽样设计效应的估计

The paper explores the estimation problems of design effects of cluster sampling in the different case of estimation.

整群抽样最优群结构的研究

从抽样调查中普遍存在的一对矛盾入手，合理构造了样群结构及成本结构的效率函数，按使其取值最大原则确定最优样群结构。

整群抽样审计时样本容量的确定

整群抽样是抽样审计方法体系中的重要组成部分,在抽样审计活动中有着较为广泛的应用。本文着重从统计决策角度,对整群抽样时样本容量的确定进行了初步讨论。全文主要内容包括:整群样本均值推断时样本容量的确定,整群样本总值推断时样本容量的确定,整群样本比率估计时样本容量的确定。

整群比估计与PPS抽样的比较

对整群比估计与PPS抽样方法进行了比较 。

整群抽样所需样本大小的简便估计

整群抽样所需样本大小的简便估计合肥联合大学黄体乾安徽医科大学施仲赋合肥农经学院韩嵘抽样调查是从调查总体中抽取一定数量的单位组成样本，然后对样本中的单位进行调查。在大规模抽样调查中，整群抽样是经常采用的方法。整群抽样是先将总体分成Ｎ个群，然后从Ｎ个群中...

二阶段整群抽样的样本大小估计公式及其在医疗费用调查中的应用

本文利用哥西不等式原理及求极小值方法 ,在限定抽样误差的大小使调查花费最小及限定调查花费的大小使抽样误差最小两种情况下 ,对常用的二阶段整群抽样 ,推导出其最优样本大小计算公式 ,在中国铁路职工医疗费用的调查中取得了成功的应用。