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整群随机化试验设计样本例数估计
被引量:
11
1
作者
郭静
金水高
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期117-119,共3页
目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数,根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中,数据由于隶属关系而存在聚...
目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数,根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中,数据由于隶属关系而存在聚集性,表现为至少两个水平的层次结构及组内相关性,因此在设计阶段需对其设计效应进行估计,进而估计其样本例数。
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关键词
整群随机化
样本例数
组内相关性
设计效应
下载PDF
职称材料
题名
整群随机化试验设计样本例数估计
被引量:
11
1
作者
郭静
金水高
机构
中国疾病预防控制中心信息中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期117-119,共3页
基金
美国国立卫生研究院(NIH)资助
美国国立变态反应和传染病研究院(NIAID)资助
文摘
目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数,根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中,数据由于隶属关系而存在聚集性,表现为至少两个水平的层次结构及组内相关性,因此在设计阶段需对其设计效应进行估计,进而估计其样本例数。
关键词
整群随机化
样本例数
组内相关性
设计效应
Keywords
Cluster randomization
Sample size
Intracorre-lation
Design effect
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
整群随机化试验设计样本例数估计
郭静
金水高
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008
11
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