基于量子遗传算法的Plug-in混合动力汽车的匹配优化研究

以CVT插电式混合动力汽车为研究对象,对动力传动系统进行匹配。在matlab/simulink平台上,建立了以整车消耗成本为目标,以动力性设计指标为约束,以发动机功率、电机功率、电池容量、减速器速比为变量的优化模型,利用量子遗传算法进行求解,得到了整车消耗成本最小的部件参数,并建立系统仿真模型进行了仿真。结果表明,在15个NEDC工况下,经过该方法优化后整车消耗成本降低约6.33%。