期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自然语义处理的裁判文书分割系统
1
作者
郑少婉
陆培民
《信息技术与网络安全》
2018年第2期55-57,共3页
研究了基于语义的裁判文书成分分割的方法,旨在在语义理解的基础上,从裁判文书中获取判决书信息、原告信息、被告信息、案件事实、原告诉求、被告辩称、法院认定证据、法院观点、法律依据、判决结果等信息,从而减少法官工作量,以及帮助...
研究了基于语义的裁判文书成分分割的方法,旨在在语义理解的基础上,从裁判文书中获取判决书信息、原告信息、被告信息、案件事实、原告诉求、被告辩称、法院认定证据、法院观点、法律依据、判决结果等信息,从而减少法官工作量,以及帮助人们更好地了解案件。通过两个部分详解了系统的构建以及分割的实现,系统构建主要包括线下裁判文书采集、语料库训练,以及线上的分析模块。
展开更多
关键词
Word2vec
中文分词
文书分割
相似度计算
下载PDF
职称材料
题名
基于自然语义处理的裁判文书分割系统
1
作者
郑少婉
陆培民
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《信息技术与网络安全》
2018年第2期55-57,共3页
文摘
研究了基于语义的裁判文书成分分割的方法,旨在在语义理解的基础上,从裁判文书中获取判决书信息、原告信息、被告信息、案件事实、原告诉求、被告辩称、法院认定证据、法院观点、法律依据、判决结果等信息,从而减少法官工作量,以及帮助人们更好地了解案件。通过两个部分详解了系统的构建以及分割的实现,系统构建主要包括线下裁判文书采集、语料库训练,以及线上的分析模块。
关键词
Word2vec
中文分词
文书分割
相似度计算
Keywords
Word2vec
Chinese word segmentation
document segmentation
similarity calculation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然语义处理的裁判文书分割系统
郑少婉
陆培民
《信息技术与网络安全》
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部