AS/400系统数据库文件异常的恢复

除了系统运行(特别是日终处理)异常时需要对有关的数据文件进行恢复和维护外,随着计算机应用的不断发展,软件的不断升级,也会带来数据文件结构的调整和相应逻辑文件的增加.与常用的Windows和Unix平台不同,在AS/400系统的DB2数据库中,恢复数据文件时,由于与备份的运行环境不一致以及操作参数的差异,同名文件恢复时可能会自动产生一些难以预料的尾部为0001的后备物理文件(或成员)和后备逻辑文件(或成员),从而可能带来数据运行的混乱.为了保证数据文件恢复的准确性,通常要求在数据文件恢复前,先对旧的物理文件和逻辑文件进行清除.

基于OCR识别技术的碎片化时空信息库异常文件检测方法

为优化碎片化时空信息库中包含的异常文件的智能检测过程,降低工作人员的疲劳感,提高检测的精度与效率,提出基于OCR识别技术的碎片化时空信息库异常文件检测方法。利用图像二值化和旋转矫正等技术对扫描图像进行预处理,基于连接预选框网络的文本检测网络和端到端文本识别网络来自适应提取预处理图像中包含的文字信息。将识别出的文字信息描述为定长字节序列,得出该文件的统计特征,并对比信息库异常文件的标志特征,输出异常文件检测结果。结果表明,该异常文件检测方法的F-Score达到0.9以上,证明该方法具有良好的性能,能够在碎片化时空信息库中对异常文件进行高效准确的智能检测。

基于文件系统异常的内核级Rootkit检测

分析现有的两类Rootkit检测方法。根据内核级Rootkit在系统中的隐藏机制,提出了一种基于文件系统异常的有效检测方法。实验表明,该方法能够简便快捷地检测出内核级Rootkit的存在,帮助系统管理员进一步维护系统安全。