日志结构文件系统技术的研究

介绍了一种新的磁盘管理技术———日志结构文件系统。把对文件的修改汇成日志条目顺序地写入磁盘 ,既加速了写文件的速度 ,又加速了崩溃恢复的速度。把整个磁盘作为日志 ,磁盘上包含有效的读取日志结构文件所需的索引信息。为了保持快速写所需的大的磁盘空闲快 ,将磁盘分成段 ,用一个清理工线程收集压缩分散到各个段中的有效信息。以一个日志结构文件系统的原型 ,即SpriteLFS为例 ,对日志文件系统设计和实现的各个阶段进行了分析 ,并与Unix的文件系统 ,即快速文件系统 (FFS)进行了比较。

云存储日志结构文件系统中段回收机制的研究

针对云存储文件系统中,复杂的检索和回收过程导致系统处理用户数据的能力下降问题,基于日志结构分布式文件系统(HDFS-based Log-structured File System,HLFS),提出一种针对系统资源进行有效回收管理来提高云存储空间有效利用率的方法,通过位图标记的方式找到HLFS中段资源的使用情况,实现对HLFS中段资源的管理回收。实验结果表明,位图标记应用于云存储系统中资源管理之后,能够改善垃圾回收的效率。

基于闪存阵列的日志结构文件系统在桌面云中的应用研究

云存储技术实现了桌面云数据的海量处理,此文分析了传统机械磁盘和基于闪存的固态硬盘的各自利弊,研究了一种既能屏蔽闪存阵列缺陷又能实现其性能最大化的日志结构文件系统算法,并利用这种算法来优化桌面云存储系统,为桌面云存储读写性能的提升提供参考。

基于NAND型闪存的嵌入式文件系统设计

由于具有高密度和良好的存取速率等特点,NAND型闪存在嵌入式系统领域中被广泛应用,但其所固有的擦除-写入更新机制以及高坏块率等特性却又成为其在应用中的障碍。提出了一种基于NAND型闪存的日志结构嵌入式文件系统,用于充分利用NAND型闪存的优势并克服其缺陷。文件系统在嵌入式Linux操作系统中予以实现,并进行了性能测试。

日志结构云存储中缓存的设计与实现

日志结构分布式文件系统(HDFS-based Log-structured File System,HLFS)是基于Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)构建的云存储平台,为了提高其数据读写性能,结合HLFS客户端与后台存储集群相分离的特点,利用最近最久未使用算法作为缓存策略,在HLFS客户端内存中设计并实现HLFS缓存,并采用固定时间间隔刷新缓存的策略来保证数据一致性。在集群系统上对所设计的缓存进行了数据读写测试,结果表明,该设计能够有效地降低HLFS与后台集群的交互频率,减少用户感知的数据读写时间。

日志结构文件系统研究综述

因为传统文件系统存在磁盘I/O效率低、崩溃恢复速度慢等缺点,以及硬件的不平衡发展,使日志结构文件系统(LFS)应运而生。本文综述了LFS的数据结构和磁盘布局,及空闲空间管理、读写机制、段清洁机制与策略等。分析了快速崩溃恢复、高的磁盘带宽利用率等优点,并介绍了在事务与版本语义、工程负荷中的应用和算法等方面的研究进展。

基于ORACLE数据库性能优化的研究

通过探讨和研究Oracle的文件系统、服务器环境及SQL语句的特点和原理,阐述了提高调整Oracle应用系统性能的一些原则和方法。

数字音频工作站主程序的技术要点

数字音频工作站是当前录音和数字音频制作系统的核心设备,工作站主程序则是数字音频工作站的核心软件。尽管常用的主程序类型多种多样,但是它们却拥有一些共同的技术特点。对工作站主程序的几个技术要点进行了分析和解释,希望能够为读者提供一定的参考。

基于内存云架构的带宽负载均衡算法

为解决在线数据访问频率存在差异性造成的内存云服务器内存带宽负载不均衡问题,内存云数据中心采用段式日志结构文件系统,提出一种数据段交换(data-segments exchanging,DSE)算法,周期性地对内存带宽负载不均衡的服务器上数据段进行相互交换,使集群的带宽负载达到均衡。仿真结果表明,该算法可以使内存云集群的带宽负载达到均衡,时延降低了12.61%,有效提高了内存云集群的性能。