我国文化产业全要素生产率测度及区域差异分析

基于2013—2021年我国除香港地区、澳门地区、台湾地区外其他31个省(自治区、直辖市)文化产业的面板数据,采用DEA-Malmquist指数模型测算全国文化产业全要素生产率及其分解效率,运用泰尔指数的方法分析全要素生产率区域间的差异.结果表明,文化产业全要素生产率呈现出波动变化,但总体呈现出下降趋势;我国文化产业区域之间发展不均衡,区域文化产业的全要素生产率值从大到小依次为东部、中部、东北、西部;总体泰尔指数呈现出下降的趋势,区域内泰尔指数的贡献率高于区域间泰尔指数,区域内差异是造成我国文化产业发展不均衡的主要原因.因此,应该推进文化产业的技术创新,因地制宜地采取不同方法,促进区域内、区域间的协调发展.

中国文化产业全要素生产率的现状、地区差异与收敛性研究

文章基于2013—2021年中国31个省市自治区(因数据不全,本研究不含港澳台地区)文化产业的投入、产出数据,利用变系数生产函数测度了中国文化产业TFP,并运用描述性分析、Dagum基尼系数、变异系数、面板数据模型分析了中国文化产业TFP的现状、地区差异和收敛特征。研究发现:样本观测期内,中国文化产业TFP呈现逐年增长趋势,且表现出“由东部向西部渐次降低”的特征。中国文化产业TFP的地区差异逐年增大,并且区域间差异是中国文化产业TFP地区差异的主要来源。中国文化产业TFP不存在σ收敛特征,但存在绝对β收敛特征和条件β收敛特征。最后,基于研究结论,提出大力提升文化产业科技创新能力、实施区域协调发展战略、实施以强带弱抱团发展战略等建议,以期为缩小中国文化产业TFP地区差异及加快推进中国文化产业高质量发展提供经验参考。

山东省文化产业全要素生产率变动及其异质性研究——基于DEA-Malmquist指数模型分析

基于2015—2021年数据,采用DEA-Malmquist指数模型测度和分析山东省文化产业全要素生产率的变化情况及区域和行业的异质性。研究结果发现:文化产业全要素生产率动态变化明显,整体呈现上升趋势;其提升幅度有限主要源于技术进步变动指数的下降和技术效率变动指数的有限上升;地区差异方面,山东的16市之间和山东三大经济圈之间呈现明显区域异质性;行业差异方面,文化制造业、文化批发和零售业、文化服务业等三大行业整体差距较小,但技术进步、纯技术效率、规模效率等分解指数存在明显差异。为文化产业高质量发展探索新增长点,从加快培育文化新质生产力、统筹布局建设文化领域新项目、突出发展文化产业新业态、构建区域文化协调发展新局面等4个方面,提出联动提升山东省文化产业全要素生产率的对策建议。

湖南文化产业全要素生产率测度及时空演化特征研究

以2016—2020年湖南省14个市州文化产业作为研究对象,运用DEA-Malmquist指数方法测算出文化产业全要素生产率,并运用核密度估计、标准差椭圆以及马尔科夫链方法对湖南文化产业全要素生产率的时空演化特征进行探究。结果表明:湖南文化产业全要素生产率整体水平不高,各市州变动差异较为明显;技术进步是文化产业发展的重要驱动因素,部分地区因规模效率和纯技术效率的牵制导致文化产业全要素生产率增长受限;全要素生产率的分散化程度持续下降,两极分化程度逐渐降低;区位分布呈现出“西北—东南”的空间格局,重心朝西北方向迁移;邻域文化产业发展对本地文化产业全要素生产率水平在不同层级之间的转移存在一定影响。最后,为进一步推动湖南文化产业发展提出相应的政策建议。

我国西部地区文化产业全要素生产率省际差异分析——基于12省自治区MALMQUIST生产力指数

文章综合运用MALMQUIST生产力指数模型,选取内蒙古、青海、贵州、云南、宁夏等西部12省、自治区的面板数据对文化产业全要素生产率变动及分解指标进行实证研究。研究表明:2013—2019年我国文化产业全要素生产率整体呈波动式增长;西部地区省际间文化产业效率存在不同程度差异。在“绿水青山就是金山银山”新生产力发展理念下,文化资源开发赋能西部地区经济发展,在技术进步方面部分省、自治区有待进一步提高技术使用效率和规模效率。西部地区与东、中地区仍有差距,处于不同发展阶段,发挥全要素生产率助力西部地区文化产业开放型高质量发展,推进文化产业新发展格局并提出政策建议。

丝绸之路经济带文化产业全要素生产率:时空演化与空间集聚

基于2013-2017年文化产业相关数据,运用DEA-Malmquist指数法,变异系数、基尼系数等区域差异衡量指标以及空间自相关分析方法,对丝绸之路经济带沿线省区市文化产业全要素生产率的时序变动、省际差异、集聚特征,与不同经济带的区际差异等进行分析。结果显示:丝绸之路经济带文化产业全要素生产率有所回落,规模效率不足,存在"重技术进步,轻技术效率"现象;总体差异不断缩小,存在σ收敛趋向;经济带之间及经济带内部均存在较大异质性;2016年存在低-低、高-低的空间集聚特征。最后从文化产业跨界跨域融合发展、文化产业供给侧改革等方面提出建议。

金融集聚与文化产业全要素生产率的空间关联

构建空间杜宾模型(SDM)对2014—2018年我国除港澳台外31个省级行政区进行实证分析,发现我国金融集聚水平较高且区域差异较大,其中技术进步不足是文化产业全要素生产率长期下跌的主导因素;金融集聚与文化产业全要素生产率均表现出空间正相关,但前者更显著;经济距离空间权重矩阵下,本地金融集聚可以带动本地和邻近地区文化产业全要素生产率的提升,具有正向空间溢出效应。基于此,各地应构建金融集聚高地,提升金融服务能力,并强化文化消费导向,提升文化创新水平。此外,也可以加强交通基础设施建设,振兴乡村文化产业。

中国文化产业全要素生产率变动、区域差异分析——基于Malmquist生产力指数的分析

本文综合运用Malmquist生产力指数模型,选取中国31个省市2005-2009年的面板数据对文化产业全要素生产率变动以及技术变动进行实证研究。研究表明:2005-2009年我国文化产业全要素生产率整体呈波动式增长;西部省份文化产业效率虽然在总量上与东、中部省份存在较大差异,但西部省份通过改善基础设施建设,文化生产产能获得极大释放,以西藏自治区表现尤为典型。生产率增长率绝对数值上已经超过东、中部地区,且总量差距进一步缩小。西部地区在技术进步方面优于东、中部地区,但东部和中部地区在技术使用效率和规模效率方面均优于西部地区,这表明西部地区与东、中地区相比较,文化产业还处于不同阶段。目前的发展侧重点不尽相同。根据分析结论,本文提出了提高我国文化产业生产效率的建议措施。

金融错配对文化产业全要素生产率的影响研究：理论与实证

本文构建了不完全市场条件下的多部门理论模型,分析了金融错配对文化产业全要素生产率的影响效应,并对中国30个省份2003-2016年面板数据集进行了实证检验。研究结果表明:(1)金融错配确实会对文化产业全要素生产率产生显著的抑制作用,但这种抑制作用具有明显的时滞性,当期的不显著,滞后1期和滞后2期的较为显著,且从系数的变化来看,这种抑制作用会随着时间的推移逐渐衰减。(2)金融错配与金融发展滞后项的交互项系数也显著为负,且系数绝对值明显小于金融错配滞后项的系数绝对值,说明金融发展能通过改善金融错配来提升文化产业全要素生产率。但进一步研究表明,这种改善所发挥的效用并不具有持续性。(3)分区域样本显示,金融错配滞后项对文化产业全要素生产率的抑制作用,仅东部和西部地区较为显著,中部地区不显著。此外,通过稳健性检验还发现,随着近年来我国文化体制改革的不断深入,文化产业领域的金融资源错配现象在一定程度上得到了缓解,其对文化产业全要素生产率的抑制作用也明显变小。

技术效率、技术进步与文化产业全要素生产率分析

通过采用三阶段DEA-Malmquist面板模型,本文对1999-2009年我国文化产业的数据进行实证检验,对我国文化产业整体、地区间和行业间全要素生产率进行了研究,发现文化产业全要素生产率较低,且波动率较大;随着文化体制改革的推进,文化产业全要素生产率的动力变为技术进步,而技术效率中纯技术效率持续恶化,规模效率得到了初步改善;文化产业全要素生产率存在较大的地区间差异性,其中东部地区最高,中部地区次之,东北地区和西部地区最低;地区经济发展程度、金融市场完善程度、政府扶持力度、城市化进程和初始人力资本,对文化产业生产效率产生重要影响,文化产业全要素生产率在各细分行业间表现出较大的差异性。

文化体制改革与文化产业全要素生产率增长

本文利用1998-2009年中国省际文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist方法测算了文化产业的全要素生产率增长,并对比在文化体制改革三阶段文化产业全要素生产率及其分解值的变动情况。研究发现:(1)中国文化产业全要素生产率的增长完全来自技术进步的贡献,而考察期文化产业的技术效率呈下降趋势;(2)在文化体制改革试点阶段,试点涉及较多地区和单位的东部地区全要素生产率呈增长趋势,而中西部地区全要素生产率下降;(3)文化体制改革推广后,无论是东部地区还是中西部地区文化产业全要素生产率增长较快,但东部与中西部文化产业全要素生产率仍然存在较大差距,这种差距主要来自于中西部文化产业纯技术效率较低。研究结果表明,深化文化体制改革的着力点在于提高文化产业技术效率。

基于区域发展差异的文化产业全要素生产率研究

利用我国大陆地区31个省市区的面板数据,采用DEA-Malmquist指数方法 ,对2004-2009年间我国文化产业全要素生产率及其分解结果进行了阶段和区域分析,利用散点分布图刻画出3个明显聚集区的特征。研究发现:3个聚集区呈现出与众不同的特点,以甘肃、西藏等为代表的第一聚集区呈现低技术进步率和低技术效率增长率;第二聚集区实现了很高的技术效率增长和较高的技术进步;第三聚集区技术进步显著,但技术效率出现衰退。最后,结合分析结论提出了相关的政策建议。

我国地区文化产业全要素生产率增长状况研究

文章利用2004年与2008年文化产业国家标准统计数据,借助RD分解的Malmquist指数模型,采用Bootstrap-Malmquist指数方法,实证分析了我国文化产业全要素生产率增长及其分解状况,研究发现:我国文化产业全要素生产率总增长率达39.30%,在整个文化产业发展过程中发挥了重要作用;文化产业全要素生产率的进步主要得益于技术进步,而不是纯效率和规模效率的改善;我国文化产业全要素生产率存在明显的区域差异,即中部地区增速最快,西部地区次之,东部地区最慢。

文化产业全要素生产率动态演化——以江西省为例

利用2000-2015年江西11个设区市文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist指数方法 ,对江西文化产业全要素生产率的动态演化进行了实证研究。结果显示:江西文化产业全要素生产率变化具有波动性,但整体呈增长态势,其中技术进步是增长的主要源泉,而技术效率在整个考察期间的增长总体维持在较低水平;此外,江西各设区市文化产业全要素生产率及其分解值的改善幅度并不均衡,具有明显的地区差异特征。据此,应继续深化文化体制改革,通过加大金融对江西文化产业发展的支持力度,并在人才引进、土地供给和税收等方面给予文化企业以政策优惠;同时立足本地,大力培育和打造特色文化品牌,努力缩小江西各设区市文化产业之间的差距,以进一步提高江西文化产业全要素生产率。

基于MGWR模型的我国文化产业全要素生产率及其影响因素分析

针对我国文化产业全要素生产率及其影响因素的问题,本研究使用DEA-Malmquist指数法测算我国29个省级行政单位的文化产业全要素生产率,并基于MGWR模型构建了我国2011—2019年文化产业全要素生产率的影响因素模型。研究结果显示:第一,我国文化产业增长呈现波动性。整体而言,我国文化产业全要素增长率呈现出了增长趋势,2017年后出现高幅增长;第二,研究发现我国文化产业全要素生产率受到市场化进程、对外开放、文化产业集聚水平等因素的影响。基于研究结果,本研究从市场化进程、文化产业集聚、对外开放等角度提出相关建议,为全面推进我国文化产业高质量发展提供理论支撑。此外,本研究还立足文化产业“走出去”问题,建议当下文化产业应当提升市场化水平,为打开国际市场做好准备。

我国农村文化产业全要素生产率的动态研究

运用Malmquist指数方法,实证研究了我国31个地区2004—2009年期间农村文化产业全要素生产率的动态变化。研究发现:我国农村文化产业全要素生产率基本上呈上升趋势;我国农村文化产业全要素生产率具有明显的区域差异;总体来看,我国农村文化产业还处于增长阶段,技术进步动力不足。

中国文化产业全要素生产率行业异质性研究——基于DEA-Malmquist指数法的分析

本文基于DEA-Malmquist指数模型对2013-2017年间我国文化产业三大子行业的全要素生产率的变动情况进行了实证分析。研究发现:我国文化产业三大子行业的全要素生产率存在行业异质性,文化服务业的全要素生产率最高,其次是文化制造业,文化批发与零售业最低;三大行业全要素生产率增长的驱动因素有明显的异质性,文化制造业和文化服务业全要素生产率的改善主要依赖技术进步,文化批发和零售业则受到技术效率和技术进步的共同制约;文化产业的三大子行业表现出不同的区域差异,文化制造业、文化批发和零售业在中、西部地区的全要素生产率高于东部地区,文化服务业的全要素生产率则呈现明显的东、中、西梯度差异。

甘肃省文化产业全要素生产率及其变动研究

文章运用DEA-Malmquist方法,以文化产业增加值作为产出变量,以文化产业固定资本投资、文化产业从业人数作为投入变量,利用2006-2014年甘肃省14个市州的面板数据对甘肃省文化产业全要素生产率及其变动进行了定量研究,结果表明:甘肃省文化产业全要素生产率相对较高,区域间存在明显差异;甘肃省文化产业全要素生产率增长主要得益于技术进步,而受制于技术效率的降低;甘肃省文化产业技术效率的降低主要在于纯技术效率的影响,而规模效率始终维持在较高水平在很大程度上抑制了下降速度。基于上述研究结论,提出了提高甘肃省文化产业全要素生产率的对策建议。

互联网应用对文化产业全要素生产率影响的研究

本文利用2012-2017年中国31个省份的面板数据,实证研究互联网应用对文化产业全要素生产率的影响,并考察该影响的行业与区域异质性。研究发现:互联网应用对我国传统文化产业全要素生产率具有负效应,且该影响具有行业与区域异质性,互联网应用对文化服务业的负效应最强,对中部地区负面影响最显著。因而提出推进"互联网+"行动计划,加速文化产业转型升级,根据地区实际情况制定相应产业政策的建议。

中国文化产业全要素生产率变化分析——基于省级行业面板数据

本文通过利用Malmquist生产率变化指数,计算2013—2020年间我国文化产业三大子行业的全要素生产率变化。Malmquist生产率变化指数分析结果显示:首先,在整个样本时间内,全国文化产业的全要素生产率下降2.5%,其中技术效率年均增长0.4%,而技术进步下降2.5%。其次,中国文化产业以及三大子行业总体上呈现出逐年下降的趋势。中国文化产业以及三大子行业的全要素生产率均负增长。最后,从地区角度而言,我国文化产业三大子行业的全要素生产率增长主要发生在东部地区,其文化制造业和文化服务业的全要素生产率的增长主要来源于技术进步,而文化批发与零售业的全要素生产率增长主要由技术效率增长引起。