投入产出关联视角下文化产业与数字经济产业融合效应测度研究

基于投入产出模型,运用2017年、2018年和2020年中国投入产出表,将文化产业和数字经济产业进行界定及分类,测度文化产业与数字经济产业融合效应及融合互动效应。结果表明:文化产业与数字经济产业综合融合水平稳步上升,各部门之间融合度有明显差异,直接融合度高于间接融合度;数字经济产业各部门与文化产业各部门融合互动度波动上升,但部门之间融合互动影响力和感应力存在非对称性,从影响力系数来看,数字产品制造业对文化产业的需求拉动效应最强,从感应力系数来看,数字要素驱动业对文化产业的供给驱动效应最强。基于2017年中国地区投入产出表研究发现,文化产业与数字经济产业融合效应存在区域异质性,东部地区综合融合效应总体优于中西部和东北地区,但中西部和东北地区的融合互动效应较为突出。

从投入产出析文化产业对经济增长的影响——以广东为例

在广东省2007年135个部门的价值型投入产出表的基础上编制了广东省文化产业-社会经济投入产出表,从投入产出结构以及运用影响力系数和感应度系数分析文化产业对各产业经济增长的影响。研究结果表明:广东文化产业影响力系数高,但感应度系数低;文化产业对广东经济发展起着重要的作用,但尚未成为广东经济发展的关键部门。文章进一步分析了广东文化产业发展中存在的主要问题:文化产业内部结构布局不合理,文化服务业发展相对滞后;文化产业的发展高度依赖于文化产品的出口;广东文化产业经营单位规模偏小,总体缺乏竞争力。由此提出相应的政策建议:优化广东三次产业结构,重点发展文化服务业;提高广东居民收入,积极引导居民对文化产品的消费;提高广东文化产业经营单位的竞争实力,向规模化和集团化方向发展。

基于产业投入产出表的数字产业经济增长效应研究

我国经济发展面临着多方面挑战,要稳固社会经济增长,发挥数字产业的作用尤为重要。文章应用投入产出法,依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中数字产业的分类标准,通过分离系数法从国家投入产出表中得到数字产业投入产出表,进而应用SDA模型从需求侧视角探究数字产业的经济增长效应,并对不同时期的经济增长效应进行动态比较,直观展示不同时期数字产业经济增长效应驱动力的差异性。结果显示:投资一直是数字产业和细分部门经济增长的主要推动力,居民消费、政府消费、出口扩张等驱动因素的推动力在各行业有所差别。

广东省科技投入与经济增长之间的关联影响及贡献程度

为进一步深入探究广东省经济增长的真实推动因素和原因,利用2001—2020年的相关数据进行实证分析。在已有相关研究通常将科技经费投入、科技人员投入作为内生变量的基础上,遵循与研究主题密切相关、性质互斥和数据可获得性的原则,增加科技成果投入内生变量,借鉴内生增长理论构建改进的向量自回归模型(VAR),进行脉冲响应和方差分解分析。结果表明:广东省的科技投入与经济增长存在长期、稳定的螺旋式递推关系,即科技投入是推动经济增长的主要动力之一,经济增长又反过来为增加科技投入提供条件和保证;科技投入整体上对区域经济增长呈正向促进作用,其中R&D人员投入与专利申请量的正向促进作用更加稳定和持久,而R&D经费投入的正向促进作用时间相对较短;影响当期经济增长的最大因素来自上一期的经济增长,其他影响程度大小依次为R&D经费投入、R&D人员投入、专利申请量;经济增长对科技投入的贡献整体上大于科技投入对经济增长的贡献,其中对R&D人员投入推动作用表现最为突出和明显。据此,为进一步推动广东省科技投入与经济增长达到高效率的互动循环,提出改进科技经费投入方式方法、突出科技人员培养和引进、强化科技成果创造及转化等对策建议。

“十强”产业发展对山东经济增长的贡献研究

经济增长与产业发展密不可分,实现山东新旧动能转换的关键就在于推动产业发展。山东确定了重点发展“十强”产业,在做大、做强、做优“十强”产业上实现新突破。借助投入产出技术研究发现,“十强”产业在宏观、中观、微观等三个层面对山东经济增长都发挥了重要的作用。未来应采取优化营商环境、加强科技创新、培育壮大市场主体、扩大对外开放等措施推动“十强”产业发展。

广东省文化产业对经济的影响分析

在广东省加快经济增长转变方式和产业结构优化升级的社会变革中,兼具消费和投资性能的文化产业愈显重要。基于广东省2007年由文化产业和其他部门在内四个部门的投入产出表。利用实证的方法分析文化产业对经济增长的贡献,得知文化产业对其他产业部门的带动作用很明显,而文化产业对相关产业的推动潜力还需要充分挖掘,故大力促进文化产业发展,充分发挥文化产业对经济增长的推动作用,是经济又快又好发展的重要保证。

第三产业经济增长与物流投入产出效率关系分析

本文采用理论与实证相结合的方法展开研究,构建第三产业经济增长和物流投入产出效率关系的自回归模型,以第三产业占GDP的比例表示第三产业经济增长变量,物流费用与物流业增加值的比值表示物流投入产出效率,并进一步应用格兰杰因果关系、VAR模型回归分析、协整关系和单位根检验对其进行检验,验证第三产业经济增长和物流投入产出效率之间的关系,最后,本文提出相应政策建议,以期为第三产业经济增长和物流业发展提供有益借鉴。

河南省文化产业的投入产出分析

河南省作为我国文明重要的发源地在中华民族历史上具有重要地位,现阶段文化产业地位不断上升,文化产业在国民经济发展中起到非常重要的作用,因此,对河南省文化产业的产业关联问题展开分析,本文根据该年份的文化及产业相关标准,利用投入产出分析,研究河南省文化产业部门与其他产业部门之间的关联,测算出文化产业的消耗系数、分配系数、感应度系数和分配系数,结果发现文化产业的增长速度很快,但是占比不高为9.66%;从对其他产业的推进和拉动作用来看,文化制造业的影响要大于文化服务业的影响。

基于投入产出模型的我国经济增长影响因素分析

文章应用多因素多阶影响分析技术,基于2007年、2012年和2017年不变价投入产出表,在局部闭模型下,对投入系数和最终使用各因素变化对我国经济增长的作用进行了深入的数量分析。结果表明:投资规模总是经济增长的主导因素,具有绝对重要作用;投入系数矩阵和政府消费总量对GDP增长的贡献率很显著,而居民消费结构影响却比较特殊,第一阶段居民消费结构对GDP增长的贡献率表现为负值,第二阶段贡献率虽较小,但对GDP增长却是有利的。

区域性研发投入、专利产出与经济高质量发展——基于山东省的PVAR模型研究

随着我国经济由高速增长向高质量发展转变,研发投入、专利产出与经济高质量发展的关系越来越密切。在知识经济时代,如何最大化发挥研发投入、专利产出对经济高质量发展的贡献问题成为当前理论研究的重点。通过构建山东省2005—2020年面板向量自回归(PVAR)模型,对三者关系进行实证检验。研究结果与传统理念认知以及山东省经济地位存在较大反差,即无论是从静态模型上还是动态模型上,山东省研发投入、专利产出效率均没有有效发挥出对经济高质量发展的积极推动效应。因此,山东省需要因地制宜制定并完善研发投入、专利产出及人才储备方面的配套体系策略,最大程度发挥研发投入、专利产出对地区高质量经济发展的潜力作用,为其他区域性经济发展提供经验借鉴。

文化创意服务业对广东经济增长的影响——基于2012年投入产出表的分析

大力发展文化创意服务业是社会经济发展到一定阶段实行转型升级的必然要求。广东省作为我国最发达的地区之一,适时推行"文化强省"发展规划,多年来文化产业增加值、从业人数、业务收入等均保持全国领先地位。但是,文化创意服务业还未能成为推动广东省社会经济增长的关键部门之一。从依存度和关联度来看,广东文化创意服务业总体发展相对滞后,一方面广东经济的发展对文化创意服务业的辐射带动作用较差,另一方面文化创意服务业与其他部门的关联程度弱、对广东经济的促进作用较小;同时,文化创意产业结构布局不合理、文化消费不足、经济效益和产业集约化程度不高。因此,应优化文化创意产业结构,积极引导文化消费,推进产业规模化和集团化发展。

我国工业企业研发投入对经济增长的作用机制研究

基于企业研发创新的决策模型分析,指出企业研发投入带来创新专利产出,进而通过新产品销售收入推动经济增长的作用机制链条,并采用2014—2022年我国规模以上工业企业研发投入、专利申请数、新产品销售收入和工业经济增长的省级面板数据进行实证分析。研究表明:企业研发投入显著促进创新专利产出;企业创新专利数量提升显著促进新产品销售收入增长;企业新产品销售收入增长显著促进工业经济增长;企业创新专利和新产品销售收入显著提高了企业全要素生产率。上述研究结论有助于更加全面正确地理解企业研发行为对经济增长的促进作用,进一步坚持企业研发创新主体地位,更加有效保护专利权,鼓励企业推出新产品促进全要素生产率提高,对于推动我国经济实现质的有效提升和量的合理增长具有理论和现实意义。

广东省科技投入与经济增长关联的实证分析

根据1995-2006年广东省的统计数据，对R＆D经费投入、科技人员投入、人均科技人员R＆D经费投入和技术进口进行了全面分析，并运用灰色关联度分析方法对科技投入与经济增长的关联进行实证分析。结论表明：R＆D经费投入、科技人员投入、人均科技人员R＆D经费投入、技术进口对广东省经济增长有明显的正相关，且科技人员投入对经济增长的促进作用最为显著，技术进口次之，R＆D经费投入影响最小。

投入产出分析在文化产业中的应用

投入产出分析技术是美国经济学家列昂惕夫在20世纪30年代的一项研究成果。投入产出分析所研究的是国民经济各部门之间的相互依存关系，其内容包括两部分，即编制投入产出表和解线性方程组。投入产出分析的主要参数有直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数。这一技术主要利用经济数学方法，

广东省科技投入与经济增长关联性分析

本文根据1998—2004年广东省的统计数据,以灰色关联度分析方法为基础,对广东省科技投入的两个指标——R&D经费投入和科技人员投入与经济增长进行关联性分析。结果表明,R&D经费投入和科技人员投入对广东省经济增长有着正相关的关系,且科技人员投入对经济增长的影响更大一些。

流通产业的投入产出和计量经济方法研究——以广东省为例

现代化的商贸流通产业是连接生产与消费的重要纽带,在我国国民经济的发展过程中几乎与各产业领域之间都存在着或多或少、或大或小的关联,而且,随着我国商贸流通产业的迅速发展与壮大,其在我国整个社会市场经济运行过程中更是发挥着产业先导性功能。然而,当前我国在流通产业发展领域还存在着一些不足,其主要体现在市场运行与经济发展模式方面,依旧维持在"重生产、轻市场、重投资、轻消费"的发展模式上,在这种发展运作模式及其相应产生的惯性思维下,直接导致了我国商贸流通产业发展严重滞后于经济发展的水平。广东省是我国商贸流通产业发展的大省,因此,本文重点以我国广东省的流通产业发展为探究对象,针对其所存在的不足问题,分析其在各产业之间的相互影响特性以及投入产出影响系数,基于投入产出和计量经济方法构建了基础模型来进行实证研究,希望通过广东省的实证数据推动我国区域商贸流通产业发展。

四川省对外贸易、经济增长与产业结构——基于投入产出模型的实证研究

四川省作为西部大开发的重点区域,近年的发展状况引人注目。其中对外贸易对经济增长和产业结构的贡献到底如何,是否有助于实现产业升级值得探讨。本文根据投入产出模型,详尽地计算了四川省对外贸易的进出口贡献率、进出口贡献系数及各行业的进出口贡献率、进出口贡献系数等指标。结果表明:四川省进出口增长速度迅猛;进口效益增长不明显,出口效益有所下滑,经济增长质量不佳;进口依赖行业缺乏核心设备和技术,出口依赖行业以资源密集型和劳动密集型产品为主,增加值率较低。最后,文章还就四川省各产业如何实现"跨越式"发展提出了政策建议。

产业结构变动对经济增长的效应:基于投入产出的分析

利用1992年—2007年度的IO表,对完全消耗系数、投入—产出系数进行实证分析,并具体测算了产业结构变动对经济增长的贡献。结果表明:能够最有效推动经济增长的是第二、第三产业;现阶段产业结构变动对经济增长的效应不明显;产业结构变动与经济增长具有不相适应性。进一步调整产业结构,实现经济增长与产业结构变动的相互适应性是推动我国经济健康、持续增长的有效途径。

广东省产业结构的变动对经济增长的影响

经济增长是与产业结构变化相伴发生的,经济增长与产业结构相互依赖、相互促进。投入产出模型能反映产业间在生产活动中结构性相互关系,使用广东省1987年、1992年和1997年三个产业的投入产出表以及1990年、1995年和2000年三个产业的投入产出延长表,计算出广东省产业结构变动对经济增长的贡献率,结果显示产业结构变动对经济增长有贡献,但为了提高贡献率,要大幅度提高第三产业的结构。