文化产业投入产出效率实证分析——基于江西省数据

采用BCC模型和SFA模型,分别测算和实证研究了江西文化产业投入产出效率及其影响的环境因素,并在剔除环境因素后再次测度了江西文化产业投入产出实际效率,结果发现:剔除环境影响后,江西文化产业纯技术效率和规模效率分别出现了小幅提高和显著下降,综合技术效率更多取决纯技术效率提高;江西文化产业综合技术效率、纯技术效率和规模效率低于我国平均水平,均无效,存在一定的改进空间,其中综合技术效率位居全国第22位,在中部地区六省中处于第4位;人力资本、文化体制因素、文化产业法人单位数不利于江西文化产业技术效率提高,经济发展水平、文化产业集聚、政府支持对其技术效率提高不显著,科技水平有助于其技术效率提高。

文化产业投入产出效率分析——以江西省为例

江西文化资源丰富,为文化产业发展提供了优良的先天条件,但在发展中也面临诸多困境,为进一步了解当前江西省文化产业发展的优势与短板,本文采用DEA和SFA模型分别对江西省各设区市的文化产业投入产出效率和影响江西省文化产业发展的环境因素进行了测算和分析。结果显示:各设区市文化产业综合技术效率不一,发展水平存在差距;综合技术效率的提高主要由纯技术效率带动,而非规模效率;文化服务业的综合技术效率远低于文化制造业、文化批发和零售业;文化产业法人单位数、产业集聚程度对文化产业发展具有正向促进作用。最后提出继续深化文化体制改革、加快文化产业转型升级,实施文化品牌战略、优化文化产业人才体系等建议。

我国文化产业投入产出效率研究——基于主成分分析的数据包络分析评价法

文章以文化产业的区域统筹发展作为目标,构建我国文化产业投入、产出的多指标评价体系,应用基于主成分分析的数据包络分析评价法进行效率分析。结果表明,我国仅有7个省(市、自治区)达到文化产业投入产出有效,大部分省(市、自治区)文化产业投入产出效率低下。从综合效率的分解来看,我国文化产业规模效率均值达到0.964,而纯技术效率均值为0.859,综合效率的低下更多地源于纯技术效率低下。从规模收益上看,我国文化产业的规模收益递减区域呈现集聚态势,主要集中在我国中北部,这些省份文化产业规模过大导致区域性的文化资源浪费;同时中部省份呈现大面积的文化产业规模收益递增,文化产业规模不足。基于研究结论,提出了推进文化产业区域统筹发展,减少投入要素溢出等六个方面的政策建议。

基于DEA的江苏省文化产业投入产出效率评价

采用DEA分析方法,选取15个省市2015—2018年的面板数据,测算产业投入产出效率。结果显示:江苏省的文化产业纯技术效率值处于较高水平,文化产业规模效率值相对较低;可将浙江省和广东省作为提高文化产业效率的标杆。从技术创新、管理创新、机制创新等方面提出建议,以推动江苏省文化产业提质增效。

考虑R&D投入的中国文化产业投入产出效率测度及评价

鉴于科技创新对文化产业发展的重要作用,选取了考虑R&D的投入产出指标集在CCR和BCC模型上对我国31个省市文化产业投入产出效率进行了评价与分析。此外为避免以往文献通常使用的DEA超效率模型可能存在无可行解的缺陷,提出了一种改进友好型DEA交叉效率模型,并基于该模型进一步对各省市文化产业投入产出效率进行了排序。从规模收益以及R&D投入冗余两个维度将排序靠后的省市分为四类,对各类省市如何提高文化产业效率进行了深入分析,并给出了相应的改进建议。

基于DEA的海南文化产业投入产出效率动态评价

文化产业作为新时期经济发展的新引擎,其投入产出效率决定了相关资源配置的有效性。通过运用数据包络分析法(DEA)对海南省2005-2014年文化产业投入产出效率的动态变化情况进行研究,结果表明,受规模效率和技术效率的制约,海南省文化产业的发展并不平稳。综合效率水平的提升不仅要靠增加要素投入,优化资源配置,更要提高资源的利用率,实现文化产业由粗放式向集约式发展转变。

数字文化产业投入产出效率的动态演进——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

基于2015-2020年中国28个省份的数字文化产业相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数,从动静两方面深入剖析中国数字文化产业的投入产出效率动态演进。结果显示:静态来看,我国数字文化产业效率整体仍存在很大的改进空间,呈现“东部>中部>西部>东北”的区域差异特征;动态来看,我国数字文化产业全要素生产率总体态势趋于上升,呈现“东部>中部>东北>西部”的区域差异特征,此外,将各省份数字文化产业全要素生产率划分为双驱动型、效率驱动型、效率制约型、技术制约型和双制约型5大类型,发现效率驱动型省份的占比最大。因此,我国各地区数字文化产业应联动发展,把握好数字文化产业技术效率的提升和技术进步的相互协同作用,提升数字文化产业投入产出效率。

中国31省份文化产业投入产出效率实证研究——基于三阶段DEA模型及超效率模型

文章利用三阶段DEA模型和超效率模型对我国31个省份2014年文化产业投入产出效率进行定量分析。结果表明:我国文化产业投入产出效率受环境因素和随机干扰的影响显著,西部地区尤为明显;在剔除环境和随机因素后,文化产业综合效率普遍下降,整体水平偏低,东部最优,中部次之,西部最低,且大多处于规模报酬递增阶段;规模效率低下是滞后文化产业综合效率的主要原因。文章并根据研究结论提出相关建议。

江西省文化产业投入产出效率的研究——基于三阶段DEA模型的分析

本文以江西省文化产业为研究对象,利用三阶段DEA模型综合分析了11个设区市的文化产业投入产出效率及影响因素。研究发现,江西省各设区市的文化产业投入产出效率主要受到规模效应的制约。同时,第三产业GDP占比越低、文化企业创新投入越少、城市空气污染指数越高、教育类财政支出越多各设区市的文化产业投入产出效率越高。此外,旅游产业协同对各地级市文化产业投入产出效率的影响存在门槛效应,发展至后期阶段才能实现旅游及文化产业的协同高质量发展。

基于DEA的我国31个省市区文化产业投入产出效率分析

本文利用DEA的BCC模型,对2014年全国31个省市区的文化产业发展的投入产出效率进行分析,结果发现文化产业综合效率值低下主要是由纯技术效率值低下引起,而且我国区域文化产业发展极不平衡,中西部相对东部文化产业的发展较落后。因此,我国应从文化产业制度上提升管理和技术水平,支持中西部省市区文化产业发展,以期整体提高我国文化产业投入产出效率。

湖南省文化产业投入产出效率实证分析

基于DEA-Malmquist指数模型,本文分析2016~2020年湖南省14个地级市文化产业投入产出效率。实证结果显示:2016~2020年间湖南省文化产业投入产出效率整体较好,在全国31个省市中全要素生产率排名逐年上升,技术效率、技术进步和规模效率都有了稳步提升。但是,湖南省文化产业整体发展并不平衡,未来需要效率提升的空间比较大。其中,全要素生产率排名靠前的湘西州、岳阳市、株洲市、长沙市和常德市这5个城市未来提升可主要聚焦于技术进步方面;衡阳市、张家界市和怀化市这3个城市文化产业需要提升技术效率;全要素生产率排名靠后、且各项指数均值均小于1的城市分别为邵阳市、益阳市、郴州市和永州市,这4个城市需要在增强文化资源配置、提升技术进步和管理水平以及减少冗余投入等方面多管齐下,才会有较高的产出水平。

黑龙江省文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文利用三阶段DEA模型,使用Deap2.1软件和Frontier4.1软件分析2018年黑龙江省13个地级市文化产业的投入产出效率。实证结果显示,黑龙江省各地级市间文化产业投入产出效率存在明显差距,少数地级市达到效率最优。规模效率对文化产业效率影响明显,环境因素对黑龙江省各地级市文化产业效率影响显著。经过SFA回归分析调整后,黑龙江省大部分地级市文化产业规模效率出现下降趋势,技术效率和纯技术效率呈现上升趋势。最后提出促进黑龙江省文化产业投入产出效率提高的建议。

我国文化产业投入产出效率分析

本文采用DEA-Malmquist指数模型,分析2014~2020年我国31个省市(自治区、直辖市)文化产业投入产出效率。实证结果显示:我国文化产业全要素生产率指数主要受技术进步指数影响较大,呈现“升-降”变动趋势,目前文化产业出现投资冗余状态,但整体已经达到规模经济;另外,我国文化产业区域发展不均衡,中部地区文化产业效率低于全国其他区域。技术进步不能满足文化产业发展的需要是导致中部地区乃至全国文化产业效率出现冗余的最主要原因。最后提出促进我国文化产业投入产出效率健康均衡提升的相关建议。

投入产出关联视角下文化产业与数字经济产业融合效应测度研究

基于投入产出模型,运用2017年、2018年和2020年中国投入产出表,将文化产业和数字经济产业进行界定及分类,测度文化产业与数字经济产业融合效应及融合互动效应。结果表明:文化产业与数字经济产业综合融合水平稳步上升,各部门之间融合度有明显差异,直接融合度高于间接融合度;数字经济产业各部门与文化产业各部门融合互动度波动上升,但部门之间融合互动影响力和感应力存在非对称性,从影响力系数来看,数字产品制造业对文化产业的需求拉动效应最强,从感应力系数来看,数字要素驱动业对文化产业的供给驱动效应最强。基于2017年中国地区投入产出表研究发现,文化产业与数字经济产业融合效应存在区域异质性,东部地区综合融合效应总体优于中西部和东北地区,但中西部和东北地区的融合互动效应较为突出。

全口径中国文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析

本文利用第二次经济普查数据,应用三阶段DEA和超效率DEA模型对我国31个省份2008年文化产业投入产出效率进行了分析。研究发现:我国各省份文化产业投入产出效率受环境因素影响较大;西部地区文化产业投入产出效率受环境影响程度要大于东部和中部地区;导致文化产业投入产出效率低下的原因主要是规模效率低下,且大部分省区处于规模报酬递增阶段;我国大部分省份文化产业投入产出效率较低;文化产业投入产出有效的省份也存在较大差别。根据分析结果,本文提出了提高文化产业投入产出效率的建议。

中国文化产业投入产出效率的动态演进——基于DEA模型与MI模型的考察

中国文化产业投入产出效率较低是抑制文化产业快速发展的重要原因。通过对中国文化产业投入产出效率的动态变化情况进行分析评价可知,中国文化产业投入与产出效率的优化程度在不断提高;各年份文化产业投入产出效率总体上呈上升趋势;文化产业投入产出效率较低的原因主要源于规模效率低下;相对较高的纯技术效率和前沿技术移动效率对文化产业投入产出效率的不断提升具有重要作用。应该注重规模效率的提升,并通过创新驱动、人才流入、区域平衡发展等方面的政策措施推动中国文化产业投入产出效率的进一步优化。

中国文化产业示范(试验)园区和产业示范基地投入产出效率研究

为培育市场主体,增强企业活力,发挥骨干文化企业的示范、窗口和辐射作用,文化部从2004年起先后命名了多批国家级文化产业示范(试验)园区、文化产业示范基地。以这些文化产业示范园区及示范基地为典型,以点带面,通过促进其建设,整合文化资源,发挥了产业集群的聚集效应。文章通过DEA方法,对大陆地区31个省市区2011至2015年文化产业示范(试验)园区和产业示范基地投入产出的相对效率进行测算,评价各地区文化产业示范园区及示范基地的投入产出效率。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

基于投入产出表和DEA-Malmquist模型的辽宁省制造业产业效率分析

制造业是辽宁省的支柱产业和优势产业,提高制造业的产业效率是践行绿色低碳战略、优化资源配置的重要任务。运用投入产出表和三阶段DEA-Malmquist指数模型从静态和动态两个维度对辽宁省制造业细分行业产业效率进行实证研究,结果表明:辽宁省石油炼焦、金属冶炼、交通运输设备、化学产品部门的产业效率较高,产业竞争力较强;制造业整体达到了DEA有效;计算机、通信设备制造业的全要素生产率最高;汽车制造业和铁路船舶制造业的高效发展提升了交通运输设备部门的整体竞争力;医药制造业的产业效率仍有提升空间。

基于DEA的文化产业绩效评价实证研究以广东等13个省市2007年投入产出数据为例

本文运用DEA的CCR模型和DEA的"超效率"(Super-Efficiency)模型,根据广东等13个省市2007年文化产业投入产出数据,利用DEA-Solver-LV软件对文化产业投入产出绩效进行实证分析。研究认为:广东文化产业投入产出绩效虽综合效率得分第一,但在财政投入、固定资产投产、文化、文物单位数投入方面仍存在不足;广东省文化产业由于缺乏自主创新能力和原创能力,总体上还不具备在国际市场上的竞争力。