基于实景三维技术的古建筑数据融合及文化信息提取研究

为了对古建筑的保护相关工作进行具体深入探讨,文章提出一种基于三维实景技术古建筑数据融合及文化信息提取模型。模型由古建筑数据融合模型和古建筑文化信息提取模型组成。模型集合了地面三维激光扫描、机载Li DAR和无人机倾斜摄影测量数据融合技术,以获取全面的古建筑空间信息。古建筑文化信息提取模型采取了K均值聚类算法和迭代自组织数据分析算法,以获取古建筑的文字和图案信息。实验结果显示,多源数据的最终融合最大的点位误差为3.1cm,平均点位误差为1.62cm,整体精度优于单一数据所获的实景模型。整体模型能够实现对古建筑的数据融合和文化信息提取,具有广阔的应用前景。