文字云及主题模型的统计挖掘

互联网等信息技术的迅猛发展使网络中积累了大量半结构化和非结构化的文本数据,如何从这些海量电子文档中获取需要的信息并以高效直观信息图的形式展现,成为统计分析工作者的一项主要任务。文字云是信息图表达的一种新型文本显示方式,利用文字云和主题模型文本挖掘方法,对文本进行移除数字、去除停用词等预处理操作,然后执行中文分词,构建语料库,建立文档-词条矩阵,最后以文字云和主题模型的形式呈现挖掘结果。实验中主要利用R语言,以多年粗糙集会议纪要为实验数据进行了相关统计分析,并对比了Tagxedo文字云生成器,结果表明,从文字云中比较容易获取文本的重要信息如主题模型等,挖掘效果较好。

基于我校微博数据的统计分析及其可视化

微博在网民中快速增长,已经成为一个重要的公众媒介,它不仅是网民从中获取新闻热点和结交朋友的重要工具,而且成为社会公共舆论的重要平台之一。然而,微博每天产生大量的短文本数据,如何高效的从这些文本数据中进行统计分析,挖掘出有效信息,也是新媒体时代统计工作者的重要课题。本文以安庆师范学院学生会在新浪微博平台上发布的信息为例,利用R语言等工具,进行了相关统计分析,并改进了高频词的文字云显示方式,最后将主题词以更加直观的文字云形式展示出来。

基于灰色预测的岗位需求分析及R软件实现

本文主要论述了通过对网络爬虫软件爬取招聘信息数据,建立数学模型对就业人才数据进行分析。通过对就业人才市场的发展趋势预测,发现热门城市、热门行业、以及对于人才的学历及能力要求,对于普通高校培养计划的改革发展具有很大的现实研究意义。

智慧学习环境下小学语文课堂个性化评价反馈研究

智慧学习环境是数字学习环境的进一步发展。针对小学语文课堂评价缺乏个性化、忽视评价的反馈和激励功能等问题,本文通过整合Ai School智慧云课堂平台和Tagxedo文字云工具,构建了面向个性化评价反馈的智慧学习环境,并在该环境下开展小学语文课堂教学实践,设计和实施了个性化评价反馈活动。课堂观察、问卷调查和访谈结果表明：智慧学习环境下的个性化评价反馈有效激发了学生的语文学习兴趣和态度、提高了学生的课堂参与度、改善了教学效果,有效支持了教师的个性化教学和学生的个性化学习。未来应加强智慧学习环境下的教学设计和教学策略研究,改进个性化评价反馈的实施方案,完善个性化评价反馈功能的人机交互设计,满足智慧学习环境下学生个性化的学习需求。