基于DeepCluster的朝鲜语古籍文字图像的无监督聚类方法研究

为了提高朝鲜语古籍文字图像的标注效率,提出了一种基于DeepCluster的朝鲜语古籍文字图像的无监督聚类方法.首先,基于DeepCluster对AlexNet卷积网络进行简化;然后,采用Sobel滤波器的线性变换消除图像域中的颜色和增加局部图像的对比度;最后,利用数据增强方法强化模型对朝鲜语古籍样本特征的学习能力.在无标注的朝鲜语古籍文字图像数据集上进行实验显示,该方法的准确率和NMI指标比DCN方法分别提高了15.32个百分点和0.180.由此表明,该方法可有效提高文字图像的标注效率,可应用于朝鲜语古籍文字标注数据集的构建中.

一种基于高层语义的文字图像过滤模型

针对包含印刷体汉字的文字图像提出一种过滤模型,该模型把图像中每一个文字看成一个对象,通过相关技术手段从图像中分割出对象并对这些对象进行识别,将敏感词汇组成部分的对象标记为敏感对象。同时,建立了语义词典,通过组合将敏感对象组合起来并与词典中的词汇相匹配,从而达到识别敏感词的目的,以此为基础可以实现对含有敏感词的图像的过滤。

改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用

使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低。为此,提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性。实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率。

打印文件鉴别打印机型的文字图像模糊识别

探索了一种以打印件鉴别打印机型的文字图像计算机模糊识别方法。该方法收集标准常用字号和字体,以及常用打印机打印的文字,扫描采集,用改进的直方图波形分析法处理图像,提取文字的笔画总面积和笔画轮廓总周长等特征指标;再选定一种机型为参照,对各种机型相同字上述指标测量值及其几种组合的计算值,形成相对差值指标序列,建立信息数据库。在此基础上,建立对应指标的统计均值波动区间的值域表,并确定各指标的权重和建立权重系数矩阵。判断未知机型时,先按照前述方法任测100个常用字,利用OCR汉字识别模块和前述指标,自动辨识文字,进入模糊识别过程。根据相应检测字在值域表区间出现的概率,建立模糊关系矩阵。通过两个矩阵乘积的模糊变换产生判别矩阵。以最大隶属性确定打印机类型。按照数学模型,设计并实现打印机智能鉴别程序。应用实例测试,结果显示判别准确,符合设计预期。

傅立叶变换在粘连文字图像切分中的应用

对于已具有相当识别率的手写体文字识别系统来说切分算法已成为一个关键技术之一，它的正确率对系统性能有着极大影响．该文主要对文字图像的傅立叶变换的性质进行了讨论，提出了消除变换中笔画宽度影响的算法．在此基础上建立了基于傅立叶变换的单／多字图像的判定的基本准则以及基于此准则的粘连文字判别算法．实验表明该算法的粘连文字判断正确率达到９６％ ．为粘连文字的正确切分开辟了新的途径．

基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法

目前在对那些受污损的文字图像处理过程中存在着计算复杂、恢复效果欠佳等问题,针对这些问题,提出了一种基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法。设计一种基于像素空间分布信息的点密度函数作为像素加权系数,确定像素模糊化矩阵向量,采用一种格贴近度方法对文字图像进行模糊识别。理论分析和实验结果表明,该方法不但可以较好地识别图像中的不完全文字,而且具有计算速度快、效率高,对不完全文字图像识别有一定的实用价值。

一种改进的二值化文字图像后处理算法

针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题,提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法.实验结果表明,该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好,具有良好的噪声适应性.

文字图像和墨料FTIR图形模糊鉴别打印机型的误差分析

通过实际案例的激光打印机打印文字,鉴别打印机型和打印机墨粉类型,分析打印文字图像或墨料(粉)FTIR图形单一鉴别与联合鉴别结果之间的误差率,评估两种鉴别方式的可靠性差异。方式一,用打印文字图像字域及其等方格分区的笔画比面积相关法模糊鉴别打印机型;方式二,用墨料傅里叶变换红外光谱(FTIR)图形吸收峰波数及其一二阶导数和自卷积相关法模糊鉴别打印机墨料种类。相对上述两种方式,计算出相关系数的距离,进行误差率的模糊综合分析。结果表明,单一鉴别方式与联合鉴别方式的误差率有显著差别。

运用区域标定自动机的文字图像拼接算法

本文提出了一种新的文字图像的匹配拼接算法。运用基于区域标定自动机的方法获得重叠图像的特征匹配点,利用特征点的匹配可成功实现倾斜的灰度文字图像及无倾斜二值文字图像的平滑拼接。实践结果表明,方法拼接效果良好,能有效地克服图像质量的影响,当灰度图像的灰度值相差较大并且图像具有旋转时,也能实现对图像的拼接。

文字图像边界检测和去噪处理

根据小波变换图像检测的有关原理 ,实现了用相邻两个量化方向上像素模值加权平均的方法求取边界图像 ,并结合算例对基于多尺度边界图像恢复原图像的问题进行了讨论 ,以此为基础配合去噪处理可有效提高文字图像的输出质量。

褪化文字图像增强方法的改进

图像增强技术可分为局部增强和整体增强两种，各有优点。本文在分析文字图像褪化因素及特点的基础上，提出了基于自适应邻域对比度增强的直方图均衡法（ＨＥＡＮＣＥ），它不仅能在增大整幅文字图像动态范围的同时增强局部对比度，去除扩散，而且能抑制一定的背景噪声。在此基础上，用灰度试拉伸技术进一步加大文字图像的对比度，去除背景噪声，可大大改善褪化文字的视觉效果。

文字图像不规则干扰修复算法研究

该文针对不规则干扰导致文字图片字符识别率下降的问题,提出一种基于U型网络框架和部分卷积运算的文字图片修复模型.首先,针对常见字体的干扰问题,通过图像融合建立干扰文字图像数据库,在逐像素损失、感知损失和全变分损失的共同约束下,根据已有笔画细节对污损部分进行修复,并对污损汉字的字体形状和笔画走向的细部特征进行复原;其次,使用光学字符识别接口对修复前后图片进行测试并计算识别率;最后,将该文算法初步应用于真实场景下的古代文字拓片修复.实验证明,该文模型在常见文字修复上峰值信噪比最高达到32.58 d B,最佳损失值为0.015,污损文字图片修复后识别准确率提升30.49%.

基于部分卷积的文字图像不规则干扰修复算法研究

针对文字图像中不规则干扰与文字粘连导致误识字的问题,提出了基于部分卷积的文字图像不规则干扰修复算法。研究分析了若干常见字体的文本图像特点,建立文字图像数据库,使其与干扰掩码数据库进行图像融合后对模型的修复效果进行评测,并对不同等级的修复情况进行分类测试。实验表明,所提模型在保证原有文字信息不损失的前提下,根据当前文字的现有部件对缺失部分进行预测,峰值信噪比最高达到32.46 dB,结构相似性最高为0.954,最佳损失值达到0.015,修复前后文字识别率提升27.85%,对隶书、篆书、甲骨文、行书4种古代文字缺损图像进行修复后峰值信噪比最高达到30.46 dB,结构相似性最高为0.964。

文字图像二值化及降噪处理

针对文字图像进行处理,在分析一些经典的图像二值化和去噪算法基础上,根据需处理的文本图像的特点,提出了各问题的简化算法。并且分解各处理步骤,将它们的子过程重新安排,进一步提高运行效率。实验证明,在资源有限的嵌入式系统环境下,能够快速完成图像预处理,使其文字内容在中小尺寸电子纸屏幕上能够清晰地显示,有效提高了电子阅读器对图像格式文档内容处理能力,增强了该设备的实用性。

基于改进蚁群算法的维吾尔文字图像分割

针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。

扫描输入的文字图像中噪声消除的高效算法

本文给出一种用于消除扫描输入的文字图象中孤立噪声的新算法，这种算法去噪速度明显快于中值滤波，并具有比中值滤更为优良的保持细节特性，文中给出了计算机实验结果。

基于随机hough变换的文字图像倾斜检测

复杂多变的采集环境和不确定的人工采集质量给后期的文字图像识别带来困难。通过总结前人的经验,本文提出的方法 ,首先在图像中提取出纯文本区域,并对随机hough变换的点选择进行位置限定,在保留原有图像特征的同时大大缩减了检测的数据量,通过仿真结果可知,该算法具有很好的检测准确度和速度。

基于轴对称窗口文字图像检测快速算法研究

研究了图像定位的问题,由于存在污渍干扰等影响图像定位,针对以往单一特征进行图像文字定位及识别的系统中容易受到各种环境因素干扰的缺陷,提出了一种利用轴对称窗口进行边缘检测的图像文字检测算法。首先将利用轴对称滑动窗口提取水平和竖直方向上的边缘特征,利用连通域确定初始的图像文字位置;通过对可能的图像文字区域进行颜色色调验证,区域内垂直方向直方图投影,从而确定最终的图像文字位置。由于利用多种特征综合检测图像文字进行仿真。仿真结果表明改进方法能准确检测出复杂场景下图像文字所在区域。

基于DeepLabV3+的甲骨拓片图像文字分割方法

为将甲骨拓片中的文字和背景有效分割,提出一种基于深度可分离卷积网络DeepLabV3+的甲骨文拓片图像文字分割方法,实验使用了包含9800张甲骨文拓片图像的数据集进行训练和测试。结果表明,提出的方法在进行甲骨文拓片文字分割时具有较高的准确率,能为甲骨文字的识别、甲骨图片的缀合等提供一定的基础数据。

文字与图像关系的“再穿越”——以《艺术视野下的文字与图像关系研究》为中心

语图关系是近年来学界研究的热点话题。它的勃兴导源于“读图时代”图像对语言领地的大举侵入及其诱引的各种应急反应。赵炎秋教授的新著《艺术视野下的文字与图像关系研究》便是对此的辩证折衷回应。该著立足艺术视野,围绕文字与图像,聚焦形象与表象,生发的诸多原创性的理论洞见,不仅客观揭橥了语言与图像之间内生的多重缠绕关系,而且也深化了学界在语言与图像上的认知。