汉语文字概率表达之数值转换的探索性研究

48名大学生被试对20个汉语文字概率表达所代表的数值概率进行了值评定和区间评定。结果发现:(1)对同一文字概率词,汉语的数字转化值和英语的数字转化值不匹配;(2)汉语文字概率词的被试内变异比较低,大部分概率词的被试间变异比较高,但不存在性别差异;(3)文字概率词没有覆盖0-1概率尺上的所有范围;(4)对称的汉语文字概率不存在互补性。

用文字概率衡量不确定性:特征和问题

文字概率是衡量不确定性的方式之一,即人们使用诸如"也许"、"未必"的词汇来描述特定事件发生的可能性。文字概率不同于数字概率,主要体现在文字概率的模糊性、非概率运算性和语义特性上。这使得相对于数字概率,用文字概率衡量不确定性既有优势也有问题,进而对人们的不确定信息沟通和风险决策造成影响。虽然文字概率与数字概率存在特征上的差异并且人们在日常交流中偏爱文字概率,但是大部分风险领域的研究却仅局限于数字概率,今后有必要研究使用文字概率测量的风险决策。在已有文字概率特征研究的基础上,还可以进一步探究其不同于数字概率的其它特征(文字/数字概率与双系统模型的联系、文字概率的跨文化差异等)及其对风险决策的影响。

文字概率对自我–他人风险感知的影响

目的:探讨文字概率对自我–他人风险感知的影响。方法:采用2 (结果效价:积极、消极) ×2 (对象:自我、他人) ×2 (风险概率:高概率、低概率) ×2 (领域:经济、健康)的混合实验设计,其中对象和结果效价为被试间因素,领域和风险概率为被试内因素。本研究基于实验设计编制调查问卷,对385名大学生被试进行调查。结果:健康领域消极风险结果发生在自我身上的概率估计显著低于他人(P = 0.015),而积极风险结果发生在自我身上的概率估计显著高于他人(P = 0.012),对经济领域消极和积极风险结果发生概率的估计没有显著的自我–他人差异(P均 】0.05);健康和经济领域低概率积极风险结果和高概率消极风险结果的自我可控性评定显著(P健康领域均 经济低概率–积极 = 0.068, P经济高概率–消极 = 0.089)高于他人;积极风险结果发生的概率评定与风险结果可控性存在正相关(r = 0.227~0.292, P均 【0.05);而消极风险结果发生的概率判断与可控性有负相关(r = −0.204~−0.310, P均 【0.05)。结论:相对于他人而言,文字风险概率对自我风险感知的影响较小,人们知觉到自己对风险结果有更高的可控性,而且人们对健康领域和经济领域的风险感知不同,因而提高风险预防行为要根据不同的领域从多方面来提高人们的风险感知。

基于文字概率的前景构建方法

针对不确定性决策中如何构建前景这一问题,在对方案结果可能集(识别框架)进行分组的基础上,专家按照相对比较判断原则给出文字概率推断,通过数字和文字概率之间的转化规则将文字概率矩阵转化为三角模糊数概率判断矩阵,据此构建了最优BPA函数确定模型求解出最优的BPA函数,然后采用Dempster组合规则和DSm P方法对所有专家的BPA函数信息进行融合和概率转换,从而完成了方案前景的构建,最后的模拟案例分析了本文方法的具体操作过程.

英语文字的概率表达

对于事件发生的概率表征形式主要可分为数字表征和文字表征.本文探讨了英文文字概率表达研究的意义和兴起,并回顾了英语文字概率表达在这半个世纪里的研究内容、研究方法及研究发现:(1)文字概率的数值转化,(2)文字概率表征的语义信息和(3)概率表征的使用偏好.最后探讨了汉语文字概率表达的意义和前景.

一种基于直方图特征和AdaBoost的图像中的文字定位算法

图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的特殊纹理属性,提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法。该算法首先通过提取对文字具有较强鉴别能力的直方图特征和引入AdaBoost算法来设计级联结构的纹理分类器;然后用该分类器的概率输出来生成文字概率图;在此基础上再通过CAMSH IFT算法得到最终的定位结果。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够适应文字在语种、字体、尺度等方面的变化,在不同类型的图像中都能得到较好的定位结果。

千年雪 万年冰:古文字中的“雪”

自从去年12月底至今年1月初,全国各地普降初雪以来,不少地方的居民都看到了雪。不过这雪到了2月份,就到了融化的时节,往后越来越少了。过了春节,下雪的概率就会下降很多,毕竟,温暖的春天就要来到了。在2月的冬季尾巴里,我们探讨的题目就是,中国古代第一场雪的文字记录,出现于什么时候。