基于方向约束的文字骨架毛刺去除算法

文字的识别过程需要提取文字的骨架信息,但在文字骨架提取的过程中往往会产生毛刺,毛刺的出现会影响文字识别性能。以往的毛刺删除方法仅考虑了毛刺长度阈值,这可能会误删骨架本身,并且仅考虑了两种节点的情况,并不具备普适性。针对文字骨架毛刺的特点,引入节点冗余去除模板,并在毛刺长度阈值筛选的基础上,根据主干、分支的方向连续特性再一次界定毛刺,最终删除文字骨架毛刺。实验表明,方向约束法能够很好地保留文字本身骨架,准确率达到97.1%,相比阈值法准确率提高了4.73%,具有一定理论、实用价值。