ChatGPT在财会工作中的应用探索——基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic测试

2023年3月16日,中国首款类ChatGPT大模型———文心一言发布,引发各界对中外类ChatGPT人工智能水平对比的强烈关注,带来人工智能替代论的升温。为探寻中外类ChatGPT在财会领域的真实表现及应用前景,创新性地采用试题测试方法对中外类ChatGPT(文心一言、ChatGPT、ChatSonic)进行两轮量化测试。结果显示:中外类ChatGPT总体表现相当,没有明显的差距,均处于准入门者的水平,无法取代资深财会工作者;类ChatGPT擅长知识性题目,理解性题目表现一般。类ChatGPT创造性地提供了人类语言直接进行人机对话的便捷交互方式,开启了人工智能大规模商业应用的新时代,与区块链等数字技术有机融合不仅可以胜任会计核算、咨询服务、财会人员培养、起草报表等标准化的会计工作,还能在非标准化的会计工作中,为财会人员职能拓展升级提供强大支持,让其聚焦于高价值创造环节,推动会计管理工作提质增效。

人工智能问答系统的对话与改进策略研究——以文心一言为例

人工智能语言模型引起了广泛关注,通过与人工智能进行交互,可以提高工作效率。在与人工智能问答系统对话时,采用恰当的提问方式能够获得有效的答案。本文以文心一言3.5模型为例,探讨了与人工智能对话时可能出现的问题以及改进策略。研究发现,在与人工智能提问时可能会出现提问主题不明确、反馈不及时、缺乏上下文理解以及角色混乱等问题。用户与人工智能问答系统的对话可分为五个层次:基本提问、提问+要求、参考资料、角色扮演和场景应用。针对这些问题,提出了一些改进策略,包括明确主题、提供反馈、拆分问题、设定身份和引导以及调整方式。

大语言模型与翻译专业学习研究——基于文心一言翻译应用

本文主要以文心一言大语言模型为主要研究对象,先对其进行简单介绍,理解其发展渊源与运作原理,再运用具有代表性的不同类型文本作为典型案例,将文心一言与人工翻译进行对比,深入探究其翻译策略,并对大语言模型在翻译专业学习中的应用进行深入研究,最后提出合理建议,希望对翻译专业学生有所帮助。

基于文心一言的数据结构课程教学方法初探

针对当前大语言模型如何应用于高校教育的问题,该文基于百度提出的大语言模型——文心一言,以数据结构课程教学为例,初步探索了如何利用文心一言助力高校教学,主要包括助力教师课堂教学和助力学生课后学习两大方面,并给出了相应的实例以供参考。

生成式人工智能的著作权困境与制度应对——以ChatGPT和文心一言为例

ChatGPT和文心一言不仅实现了自然语言处理的多任务、多功能集成式变革,还带来了模型“输入端”学习数据“指数化”和“输出端”内容生成“拟人化”的新趋势。基于此,新一代大规模语言模型“输入端”面临着预训练学习难以纳入合理使用的版权壁垒困境“。输出端”则面临着生成内容不具有可版权性的版权荒漠困境。为顺应生成式AI的技术演进趋势,激励技术创新和智能创作,宜基于“宽进宽出”原则分别从“输入”和“输出”两端调整著作权规制。一是打破封闭式立法的“合理使用”制度架构,构造义务规则下的“选择退出”机制。二是构建“法人视为作者,版权归于法人”—“AI视为作者,版权归于法人”—“AI即为作者,版权归于AI”的渐进式、纵深式版权主体权利归属机制。三是消除“作品”的价值评价维度,构建客观性审查。

基于ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的新商科人才培养策略研究

在数字经济和人工智能技术迅猛发展的今天,将人工智能技术与商科教育相结合已成为培育新商科人才的关键战略。以ChatGPT、文心一言等为代表的生成式人工智能技术,将对新商科人才的培养模式产生重要影响。基于ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的新商科人才培养策略有:构建与智能技术相融合的人才培养目标、建设数字化教学的师资队伍、深化与人才培养方案紧密融合的教学实践、构建智能化学生评价体系。

生成式AI服务文心一言的用户体验研究

研究了生成式AI服务文心一言在年轻用户群体中的用户体验。通过问卷调查、深度访谈和参与观察等方法,全面分析了用户对文心一言的使用经验、满意度及存在的问题。研究发现:文心一言在易用性和个性化服务方面表现良好,但在某些特定领域和复杂问题上的回答准确性仍须提升。基于这些发现,提出了增强数据收集和模型训练、提升模型性能、优化交互设计、专业知识回答能力提升、建立有效的用户反馈机制等改进建议,旨在提升文心一言的用户体验和服务质量。

AIGC语言模型分析及其高校图书馆应用场景研究

[目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言和Bard三项AIGC应用为例,运用比较分析法进行横向对比研究,归纳总结出AIGC的6个共同特征和9个差异特征,提炼出高校图书馆6个应用场景模式,探讨可能面临的4个潜在风险问题,并提出降低风险的对策。[结果/结论]研究结果表明,ChatGPT更适合在高校图书馆的知识服务、学科服务和行政管理等场景中进行资源整合和决策辅助。文心一言更适合在高校图书馆读者服务、技术服务和文化服务等场景中优化服务和辅助创作。Bard更适合在高校图书馆参考咨询场景中辅助知识问答。采用AIGC应用,高校图书馆尽管会面临伦理风险、隐私风险、数据安全和虚假知识泛滥等问题,但更能优化服务环境,提升智慧化服务水平。

人工智能语言大模型赋能教学测评方法的改进研究

基于人工智能语言大模型的教学测评方法,其便捷性、实用性、丰富性满足了教师开展多样教学测评的需求和学生自主探究学习的需要。基于文心一言和讯飞星火等语言大模型,构建“1+(1+X+Y)”教学测评模式。通过对四种类型测评题目的比较分析,对信息化教学测评流程优化设计,为传统教学测评方法改革提供了一种新的尝试。可以预见,随着教师数字素养的不断提升,人工智能的不断发展,基于语言大模型的教学测评方法将在教学改革中发挥越来越大的作用。

文化主体性与生成式人工智能的价值导向干预

生成式人工智能通过对海量互联网数据的深度学习来生产信息,不可避免地带有数据提供主体所在时空的文化观念,因此,其生成的内容具有时空上的局限性和动态演化的特征。以大型语言模型ChatGPT和文心一言为比较研究对象,通过对真实的种族争议案例进行内容生成测试实验,从文化主体性角度探讨基于不同时空语料的生成式人工智能平台的价值观差异。结果表明,基于中文训练的文心一言语言模型并未展示出与ChatGPT明显区分的当代中国公众所持有的文化主体意识。该现象与自21世纪初开始积累的中文互联网语料的文化主体性时间演化特征相关。据此提出,通过对语言模型语料库进行时间轴加权或复制训练以调整“时空折叠”,能够对生成式人工智能平台的价值观导向进行干预。

引入人工智能元素的高级Office操作课程教学创新与改革研究

本研究旨在探讨如何在高级Office操作课程中引入人工智能元素,以提升学生的学习体验和实际应用能力。通过整合文心一言、WPS AI等人工智能工具,学生对人工智能工具的认知水平得到提升,课堂互动和参与度显著增加。实际操作和案例分析的引入有效促进了学生的实际应用能力。在教学实践和政策制定方面,研究强调了教师的灵活性和实用性培养、不断更新专业知识的重要性,以及给予学生参与决策的机会。本研究对未来类似研究提供了启示,为教育领域的创新与改革提供了有益经验。

人工智能与人类的创造力比较研究:基于专家和消费者的双重视角

人工智能技术的发展可能带来新一轮的人力资本替代,其中生成式人工智能的创造力水平引发广泛讨论。文章聚焦广告营销领域,采用双盲实验,招募专家和消费者来评价人工智能和人类在文案创作能力上的差异。结果表明:在文案作者身份上,专家能够识别人工智能和人类,而消费者无法区分;人工智能的文案创作能力等同人类经验年限为2.47年,与人类存在1.36年的差距;在文案专业能力上,人类得分显著高于人工智能,特别是在创造性和洞察能力上;消费者对两类文案的整体感知水平无显著差异。文章结论不仅有助于明晰广告营销领域人工智能的创造力发展水平,而且在优化人才培养体系、创建人智互动新工作模式等方面具有重要的管理启示。

人工智能在程序设计教学应用中的探索与实践

以基于人工智能对话机器人(Chat Generative Pre-trained Transformer,对话生成式预训练转换器)的程序设计教学为主题,探讨如何利用人工智能促进编程学习、个性化教育和提高教育效果,从而为教育者和学习者提供新的思维和创新的学习经验。首先阐述人工智能对话机器人在高等教育中的研究背景和意义,然后以百度文心一言/ChatGPT为代表的人工智能对话机器人为例介绍在程序设计教学中的实现方法和案例,最后总结基于文心一言/ChatGPT的程序设计教学优点与特色,并提出未来研究的方向和展望。

ChatGPT对学术期刊的挑战及其应对策略

ChatGPT是一项颇具革命性的科技进步,拥有强大的智能文本生成功能,短时间可生成“反响很好”的学术论文,大大提高了研究人员的工作效率。然而,在大受赞扬的同时,其也引起了学术期刊界的担忧,因为滥用ChatGPT输出的学术论文可能存在隐藏的错误信息及法律风险,可能给期刊、科学发展及社会带来负面影响。因此,作为学术论文知识把关人的学术期刊面临很大的挑战,体现在知识产权风险及著作权问题,以及缺乏ChatGPT的应用规范等。针对上述挑战,学术期刊应未雨绸缪,从加大审稿力度、制定明确的ChatGPT使用规范、公开论文原始数据及加强编辑的人工智能培训等方面积极应对。

生成式人工智能在央媒的应用初探——以央视新闻在AI应用领域的探索实践为例

生成式人工智能旨在利用人工智能技术自动化输出文本、图像、视频、音频等多模态数据,受到媒体行业的广泛关注。ChatGPT、文心一言等模型的问世,引发了传媒行业对“AI+媒体”融合的思考。文章剖析了现阶段的生成式人工智能技术——AI在央媒的应用实践,并以央视新闻推出特别节目《开局之年“hui”蓝图》等为例,总结分析了生成式人工智能技术在传媒行业的应用可行性。

自然语言处理模型在高职教育中的应用

随着人工智能技术的不断发展,文心一言和ChatCPT作为其中的代表,各自在自然语言处理任务中展现出独特的优势。对比分析文心一言与ChatGPT在模型架构、功能特点、应用场景等方面的异同,论述中国高职教育在信息化教学方面存在的问题,探讨以文心一言为代表的自然语言处理模型在高职教育领域的应用,分析其优势、挑战及未来发展趋势,以期为高职教育改革和创新提供新的思路和方法。