自动文摘系统评价方法的研究与实践

自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法 。

全信息理论在自动文摘系统中的应用

该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文９动文摘系统 Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义，并通过语用信息制导，对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘。实验结果证明，这一方法是行之有效的。

HIT-97Ⅰ型英文自动文摘系统

本文介绍了ＨＩＴ—９７Ⅰ型英文自动文摘系统，给出了该系统的设计思想和控制结构。然后叙述了本系统的处理步骤，即词频统计、词类标记、意义段划分、确定关键词、关键句提取、关键句压缩、文摘结果生成。

基于多Agent技术的自动文摘系统的研究和设计

为了解决自动文摘系统目前所面临的领域通用性和文摘质量的矛盾 ,提出了建造基于多Agent技术的自动文摘系统的方案 .建造这样的系统时 ,有两个关键问题 :首先是确定在一定负载下 ,面向各个领域的合适的文摘Agent数目 ,其次就是选择什么样的协调算法 .本文给出了在Internet环境下基于多Agent技术的自动文摘系统模型 ,提出了三种协调算法 ,在仿真的基础上分析了系统的性能 ,得到了在一定负载下面向各个领域的合适的文摘Agent数目 ,并对三种协调算法进行了比较研究 .

面向特定领域的理解型中文自动文摘系统

自动文摘是计算机通信网提供智能业务的关键技术之一 .介绍了一个面向特定领域——神经网络学习算法的理解型中文自动文摘系统 .与其他文摘系统相比 ,该系统首次采用了基于全信息模型的自然语言理解理论 ,通过设计义块组配的方法避开了传统的语法语义分析系统所遇到的各种难题 ,并通过语用信息制导 ,将语句理解与文摘信息提取直接相连 ,大大提高了理解的效率和文摘生成的速度 .测试结果表明该系统的整套方法是行之有效的 .

利用语料库技术的中文自动文摘系统

本文着重介绍利用“后邻字符树”的方法在领域语料库中生成字符树库，用于自动文摘候选句子选取时提高精度，介绍了后邻字符树的构造。

自动文摘系统中基于全信息词典的复杂语句分析方法及其实现

本文介绍了智能型自动文摘系统Ladies中汉语复杂语句的化简分析方法———义块组配及其实现 .在使用全信息词典对词的语法、语义、语用信息进行全方位描述的基础上 ,义块组配对复杂句进行语义聚合 ,将被扩展的各个成分合并成能充分表达语法、语义信息的义块 ,从而大大简化了语法语义分析过程 ,为进一步的句子语义。

中文科技文献自动文摘系统的研究

本文论述了一个中文科技文献自动文摘系统,详细地描述了总体结构,各环节的内部表示和算法,最后给出了进一步的讨论。

关于自动文摘系统中文摘句式的一种机器学习方法

自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子。找出这些句子的方法很多，但用机器学习的方法却较少，该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法。该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集，以正例句为基点进行由底向上的泛化学习，抽象出关于句式的一般概念，形成句式规则集，作为判断文中哪些语句可作为文摘句的有效手段。这是文摘系统实现的核心部分。

自动文摘系统的历史和现状

本文综述了自动文摘系统的历史和现状。首先提出了自动文摘的两个历史阶段：机械文摘和理解文摘阶段．随后综合介绍了两个阶段有代表性的几个系统．最后，谈到我国发展的情况，并指出信息革命到来的两个努力方向问题一增加系统的鲁棒性和扩大系统输入的非受限性．

基于理解的自动文摘系统设计

介绍理解文摘的条件和人理解文章的三个阶段。论述了计算机理解文章的过程，指出基于理解的自动文摘是以文章的内容为依据，主要是认识文章中的字、词、句、段和章的内容。给出一种基于理解的自动文摘系统TMR的实验结果。

自动文摘系统EAAS

本文介绍了一个英文自动文摘系统EAAS,详细描述了其总体结构、各环节的内部表示和算法、以及背景知识的组织和表示。

面向卷烟质量评价的自动文摘系统设计

基于.NET平台,结合SQL Server2005数据库,设计了一个针对日常卷烟产品质量反馈意见汇总的自动文摘系统。系统的运行可以极大提高烟厂分析人员的工作质量和效益,减少差错,减轻劳动强度,提高市场测试评价人员的工作效率。因此,面向卷烟质量评价的自动文摘系统,可以作为分析市场测试评价信息的有效工具,在实际中也得到了良好的应用。

基于篇章消解算法的特定领域自动文摘系统的研究

指代是现实生活中比较常见的语法现象,而在文章处理过程中也常常因指代问题导致文摘生成结果不准确,针对自动文摘因指代问题产生的问题,本文对篇章消解算法进行了简介,文中以交通领域为例,详述了如何将篇章消解算法引入特定领域的自动文摘系统中,用以提高文摘的生成效率和准确率。

石油科技期刊文摘数据库系统的设计与应用——以河南石油勘探开发研究院图书馆为例

结合河南石油勘探开发研究院图书馆期刊管理的现状,从文摘数据库系统的结构设计、系统模块设计、文摘检索等多个方面阐述了文摘系统的开发过程。该系统的应用实现了期刊信息的网络化检索。

文摘生成系统中词典的一种构造方法

文章讨论了针对文摘生成系统如何有效地建立一种全信息词典，在正确进行自动分词的同时，为后续的文本分析提供尽可能多的词法、词义及词用信息，以便生成具有理解能力的高质量的文本摘要。

基于RSS的网络文摘管理系统的设计与实现

本文对搭建RSS网络文摘管理系统网站进行了简要的介绍。它主要实现用户管理、网摘管理、网摘分类管理、信息恢复、网摘加入RSS、修改密码等功能;并对数据库结构进行了较详细的分析。

面向多文档集合的文摘萃取系统研究

由于互联网信息量爆炸式增长,人们对网络信息的需求从"获得尽可能多的信息"逐渐转化成"获得最有用的信息",这也就促使人们获取和使用信息的技术手段发生了相应的改变。人们普遍面临的一个问题就是,对于一个感兴趣的话题,我们可以通过搜索引擎检索到成千上万的网页信息,这些网页中包含很多重复的内容以及一些不同内容,因此迫切需要一些帮助人们快速浏览信息,获得核心内容的工具。该工具可以将海量的主题相近的文章进行整理和加工,生成全面的、重点突出的简要概括。多文档摘要技术就是在这种现实需求下产生的,并且已经得到了广泛的应用。

一种基于统计的中文自动文摘方法

为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘 .