动态文本会话抽取技术研究

对海量的短文数据进行自动分析和挖掘,从中获取有价值的隐含知识已经成为一项迫切的需求。动态文本会话抽取是针对MSN,QQ等动态数据,将属于同一会话但相互交错的不同消息文本组织在一起,属于在线话题发现追踪的新兴领域,在信息检索,文本挖掘和话题检测追踪等方面有着重要应用。首先介绍了文本会话抽取的必要性和重要性,介绍其主要研究内容和结果评测方法;然后对其中多个研究内容提出一个统一研究框架,并对该框架中的关键技术进行了详细分析;最后指出该领域中的关键问题及难点,并对未来研究做出展望。

一种基于会话文本的群体决策冲突检测方法

冲突检测是在计算机、自动化系统、人机交互技术等的帮助下检测多主体协作活动中参与主体之间、参与主体与系统之间冲突的跨学科、多领域研究问题。本文将多主体协作活动中的冲突检测思想引入群体决策,从公众参与公共事务讨论角度出发,探讨基于会话文本的群体决策冲突检测的若干重要问题。梳理了冲突检测的相关研究进展,阐述了基于会话文本的冲突检测原理和方法,并选取网络论坛中的讨论语段为例,进行相似度计算和冲突存在系数计算,与实例语段中的客观冲突状态进行比对。研究表明,通过该方法计算的冲突存在系数与实例语段中的客观冲突状态大致吻合,证明了该方法具有一定的可行性和有效性。

民族《汉语》教材会话文本功能项目分析

民族《汉语》教材属第二语言教材,遵循第二语言教材编选原则,注重汉语言交际功能。本论文以该教材会话文本为主要考察对象,结合蒙古族学生的实际和第二语言主流教学法最新研究成果,尝试对教材交际功能项目进行分析,并提出会话文本的编写还缺乏大纲的有效指引,随意性大,应在真实性、趣味性和独特性等方面加以改进。

日语交际中“聞き返し”策略使用倾向——以中国学习者为研究对象

日语学习者使用日语进行交际时,采用的交际策略中包括"聞き返し"。本研究以中国学习者使用的"聞き返し"为切入点,研究其使用倾向。本研究结果显示,中国学习者使用"聞き返し"的频率为每1分钟3.26次,其中,每1分钟使用"対応.聞き返し"2.16次,远高于尾崎(1992)的0.5次和猪狩(1997)的0.84次。而其他研究者尚未给予足够重视的"回避.聞き返し",其每1分钟使用次数则是1.10次。另外,从日语语言水平来看,日语语言水平越高的学习者,使用"対応.聞き返し"的倾向越高,使用"回避.聞き返し"倾向越低。与先行研究中所显示的结论有所不同。本论文无意推翻先行研究中的结论,旨在倡议在中国的日语教育的实际教学中,加强日语交际能力的培养,顺应社会发展的需要。

话语标记语well语用功能小议

话语标记语Well在语言交际中有着重要的语用功能,其功能主要体现在人际功能和会话文本功能两方面。

基于IMS架构的IPTV系统的研究

文章提供一种在IP多媒体子系统(IMS)网络中实现交互式网络电视(IPTV)业务的方案。方案采用超文本传输呼叫会话控制功能设备(H-CSCF)提供Mw接口,接入IMS核心网,实现IPTV和IMS业务的融合组网。使得运营商无需对现有大量的IPTV终端进行升级和改造,就能在基于IMS的电信融合网络中提供IPTV业务;同时提供统一的用户管理、服务质量(QoS)保证、并支持与下一代网络其他业务的融合。对于已经布置了基于IMS通信网络的运营商,采用该方案可以简单地提供IPTV业务,也可以支持IPTV与其他通信业务的融合;同样对于已经布置了IPTV系统的运营商,采用该方案可以通过对核心设备的简单升级和改造,实现和IMS核心网的融合,降低运营成本。

小学英语会话教学有效策略的实践探索

小学英语会话教学可以先通过多种手段导入话题，让学生走进会话文本；之后通过话题这一主线，带领学生整体感知会话文本；接着分层突破，让学生深入解读会话文本；最后结合生活实际，启发学生走出会话文本。