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题名基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法
被引量:4
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作者
叶情
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《现代计算机》
2018年第22期3-7,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61332001)
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文摘
在文本处理中,针对一般敏感词的过滤系统已经十分成熟,但是对于现今普及的变形敏感词的过滤方法有待完善,尤其是对于复杂的中文变形敏感词。针对变形敏感词过滤这一问题,通过对变形敏感词进行分析总结,提出一种基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法。该算法经过对变形敏感词分析归类、文本进行分立预处理、构建符合中文特点的Trie树、变形敏感词过滤等阶段,形成一套完整的中文文本过滤体系。经过反复实验表明,该算法不仅可以有效查找中文本中的普通敏感词,并且能高效地过滤出变形敏感词,其中对总敏感词和变形敏感词的查全率分别达到95.46%和92.49%,扩大敏感词查找范围,提高敏感词过滤的精确度。
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关键词
敏感词过滤
TRIE树
变形敏感词
文本分立
模糊匹配
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Keywords
Sensitive Word Filtering
Trie Tree
Fuzzy Matching
Text Separation
Deformation-Sensitive Word
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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