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基于SVM和概率统计的文本分类方法研究
被引量:
1
1
作者
梁强
吴柳燕
聂伟
《柳州职业技术学院学报》
2010年第2期109-113,共5页
分析了基于支持向量机(SVM)的文本分类方法,在此基础上,提出一种由SVM和概率统计方法相结合的文本分类方法。详细介绍该方法的实现原理、算法描述和工作流程,并进行实验测试。
关键词
SVM
概率统计
文本分类原理
算法流程
准确率
下载PDF
职称材料
题名
基于SVM和概率统计的文本分类方法研究
被引量:
1
1
作者
梁强
吴柳燕
聂伟
机构
北海职业学院
柳州职业技术学院
出处
《柳州职业技术学院学报》
2010年第2期109-113,共5页
文摘
分析了基于支持向量机(SVM)的文本分类方法,在此基础上,提出一种由SVM和概率统计方法相结合的文本分类方法。详细介绍该方法的实现原理、算法描述和工作流程,并进行实验测试。
关键词
SVM
概率统计
文本分类原理
算法流程
准确率
Keywords
SVM
probability and statistics
text classification
algorithm flow
accuracy
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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1
基于SVM和概率统计的文本分类方法研究
梁强
吴柳燕
聂伟
《柳州职业技术学院学报》
2010
1
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