文本可视分析与审计大数据可视化

现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大。如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一。本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展。

概念层次的动态文本可视分析

分析社交媒体中关联主题在不同社会群体之间的流动模式有助于理解观点、信息和思想的传递.已有的主题流动分析的工作大多是基于主题模型的,只能通过查看包含该主题的文本来分析主题流动的原因.这些文本数据量大且结构复杂,难以分析.为了解决这一问题,使用概念对主题内部的内容进行概括,提出了基于概念的动态文本可视分析方法,用于展示主题内容的变化模式,帮助分析主题流动的原因.该方法使用流型线条展示概念流动模式,并利用基于约束的t-SNE降维算法保证相邻时间段上概念投影分布的相似性,从而保证流型线条的稳定性.为了突出展示主题内概念的异常变化模式,提出了一种异常检测技术用于定位概念剧烈变化的时间段并进行突出显示.使用推特数据集进行定性评估和案例研究,验证了所提出的可视分析方法的准确性和有效性.

基于文本摘要及引用关系的可视辅助文献阅读

近年来,科技论文发表数量与日俱增,科研人员需要阅读文献的数量也随之迅速增长.如何快速而有效地阅读一篇科技论文,逐渐成为一个重要的研究课题.另一方面,在阅读科技论文时,理解与其相关的重要参考文献可帮助读者更好地理解文章的内容.然而,如何从众多的参考文献中快速找到最重要、最相关的几篇,如何避免在阅读过程中迷失在文档的多维空间,仍是值得研究的问题.为了解决上述问题,提出了一个基于文本摘要和引用关系的可视辅助文献阅读系统.该系统利用一种基于阅读目的的文本摘要技术提取出论文中重要的句子,并采用多尺度的可视化方式进行展示;使用LDA(latent dirichlet allocation)话题模型抽取参考文献的核心话题;记录用户的阅读行为,用于提示其阅读上下文,以保证用户关注点不发生迷失.同时,在一个具体的案例场景中详细介绍了系统的使用方法,并进行了用户研究以验证系统的可用性.

城市商业街旅游形象感知的可视化分析及提升策略

游客感知是评价一个城市旅游形象的主要途径和手段。本文基于游客视角,抓取携程网上关于杭州清河坊街的评论数据,以网络文本内容可视化分析法,从样本中提取高频词汇进行网络语义分析和情绪分析,来呈现游客对杭州清河坊街旅游形象的感知情况,并以此为基础对城市商业街旅游形象的建构和传播提出建议。

城市旅游形象感知:基于西湖景区评论的可视化分析

游客感知是评价一个城市旅游形象的主要方式和重要手段。基于游客视角,文章抓取携程网平台上游客关于杭州西湖景区的评论数据,使用文本可视化的分析方法,遵循"样本搜集—高频词汇分析—网络语义分析—情感分布统计分析—感知结果分析"的设计步骤,呈现游客对西湖旅游环境的感知和印象,并以此为基础,对杭州城市旅游形象的建构和传播展开分析。