国际出版商对文本和数据挖掘限制的正当性辨析

随着文本和数据挖掘技术的发展和广泛应用,其法律确定性问题日益突出。一方面,国际出版商主张通过许可合同和API服务对文本和数据挖掘进行限制,以保障著作权人的合法权益;另一方面,信息服务机构和科研社群认为出版商对文本和数据挖掘(TDM)施加的限制过于严苛,不利于研究和开发,因而缺乏正当性,提出应当完善著作权例外制度。解决这一问题需从以下方面入手:完善相关立法,平衡各方利益;出版商和信息服务机构要从资源能力走向服务能力;各方应加强沟通与协作,共同谋求公众利益的最大化。

大数据环境下文本和数据挖掘的版权例外研究——以欧盟《DSM版权指令》提案为视角

大数据时代,文本和数据挖掘技术的广泛应用打破版权法构建的利益平衡机制,给我国著作权法带来了挑战,亟需调整。美国的应对是从默示许可转到无条件例外规则,而欧盟《DSM版权指令》提案以义务式的模式规定了"科学研究领域的文本和数据挖掘"例外规则,对科研促进及对版权保护力度适中,值得借鉴。我国著作权法修改应制定"文本和数据挖掘合理使用规则",严格限制适用条件,重构利益平衡机制。

国际图书馆界对文本和数据挖掘权利的争取及启示

面对版权问题对文本和数据挖掘技术在图书馆领域应用的制约,国际图书馆界采取了发布版权原则声明、游说开展版权立法、对出版商的版权政策提出质疑以及构建维权合作同盟等争取文本与数据挖掘权利的对策,其成果主要体现在:版权立场受到社会认同和支持、版权例外制度初现端倪、部分出版商调整了版权政策、图书馆的版权实践模式趋于多元化等。国际图书馆界争取文本和数据挖掘权利的做法与经验,对我国图书馆具有启示意义。

文本和数据挖掘的社会、政治和法律问题

文本和数据挖掘(textual or data mining,简称TDM)的概念及其随后的分析可以追溯到几百甚至上千年前。文本和数据分析最初是手工进行的,目前它已经发展成为一种新的工具,能够帮助科研人员从文本语料库得出新见解。然而,为发掘TDM的潜在益处,我们需要克服一些非技术壁垒。这些壁垒包括复杂的著作权、数据库权利和许可造成的法律不确定性;一些出版商目前并不支持TDM提供给学术界的机会;很多学者缺乏对TDM的认识以及相关工具技能的使用。

欧盟有关文本和数据挖掘的法律框架

文本和数据挖掘是数据驱动创新时代重要的研究工具。数据库商对此增加额外的许可条款,使版权问题再次成为争议焦点。结合版权视角和数据库特殊权利视角,梳理欧盟有关文本和数据挖掘的法律框架现状及发展,并介绍英国版权法2014年修订所显示的支持文本和数据挖掘的进步趋势。这种趋势将对图书馆增强信息服务能力产生积极的影响。

图书馆应用文本和数据挖掘技术的版权问题刍议

文本和数据挖掘技术在图书馆的应用遇到了版权障碍。我国图书馆在应用文本和数据挖掘技术的过程中应努力争取相关权利,重视版权利益关系的平衡以及版权矛盾的消解,措施包括广泛宣传图书馆的主张、积极推动国内版权立法、不断提高版权管理水平、合作解决授权难题等。

CrossRef文本和数据挖掘服务--《浙江大学学报(英文版)》的实践

【目的】为国内出版界介绍如何使用CrossRef文本和数据挖掘。【方法】研究CrossRef文本和数据挖掘的流程,并分析《浙江大学学报(英文版)》的CrossRef文本和数据挖掘创新服务的实践。【结果】CrossRef文本和数据挖掘可以为研究人员提供便捷的服务,支持科学研究。【结论】加入CrossRef文本和数据挖掘顺应国际出版业的潮流和发展,并可藉此扩大期刊的国际显示度,从多角度增强期刊的国际影响力。

数据新闻数据挖掘的著作权侵权风险与例外制度构建

数据新闻的产生和发展依托于互联网和大数据的结合,文本和数据挖掘是其生成的必要环节.这一环节涉及对文本和数据的再现和利用,因公众对著作权保护认知有限及著作权制度供给的不足,该环节行为性质具有不确定性,存在著作权侵权的隐患,影响了数据新闻的发展.基于著作权法的立法目的及合理使用制度的平衡意义,参酌新闻的意义及其传播本质要求,应构建数据新闻领域文本和数据挖掘的著作权限制制度,促进新闻事业的新发展.

元宇宙空间著作权合理使用制度的困境与出路——以转换性使用的界定与适用为视角

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化,围绕文本和数据挖掘、网络短视频、网络游戏直播等产生的新型著作权纠纷是元宇宙空间数字化利用作品的折射和反映。转换性使用理论成为解决这些问题的核心,但关键在于如何对转换性使用进行界定和适用。转换性使用的本质内涵为"目的性转换"而非"内容性转换"。在转换性使用的界定中要考量以下因素:转换性使用是一种客观目的或功能的转换、"目的性转换"的两种类型、结合公共利益的实现来对转换程度进行判断、明晰转换性使用与原作市场的关系。我国法院在司法实践中可以结合著作权法第24条第(2)项和第(13)项的规定,对转换性使用规则进行本土化适用,以有效解决新技术环境下的著作权难题。

变革监管体系提升对科学和社会挑战的应对能力

2022年12月,《科学》(Science)期刊政策论坛(Policy Forum)栏目聚焦文本数据挖掘、风险病原体监督、气候变化投资中的公平性和大学在数据获取和使用方面的滞后性等议题,进行了深入探讨。一是加强全球文本和数据挖掘研究的法律改革。文本和数据挖掘在应对科学和社会挑战时发挥了重要作用,而司法管辖区的版权法的不同,一定程度上限制了这种作用的发挥。

人工智能学习中的出版者权益保护路径探究

出版业是致力于提供知识服务的行业,拥有丰富的出版物数据资源,是人工智能学习重要的数据来源。生成式人工智能作为一种颠覆性的技术,给出版业带来了巨大的挑战。人工智能学习中对出版物数据的复制、存储和预处理,存在侵犯出版者就出版物数据享有的版权等数据权益的风险。人工智能技术的发展和应用是大势所趋,需要为其学习数据的获取提供便利,但合理使用的路径将过度牺牲出版者的利益。因此,宜充分尊重出版者的数据权益,并探索建立集体管理等出版物海量许可模式。出版者也可发挥资源优势,采取技术措施进行自主维权。