基于投影轮廓分析的文本图像版面分割算法研究

本文提出了一种新的基于投影轮廓分析的版面有效分类;随后详细介绍了该方法的实现技术流程,给出了该方法进行版面分析所依据7个特征的含义及作用。实验结果表明:提出的新方法,能够对复杂版面文本图像进行有效的版面分割及区域类型分类,并能够准确的识别如页眉这样的特殊区域,版面分析结果准确。

一种基于双向投影的文本图像字符分割方法

针对目前主流文本图像字符分割方法面临的问题,考虑投影法及改进方法容易实现之优点,提出了一种行与列投影的文本图像字符分割新方法,以通过双向扫描分割字符。首先对文本图像进行行投影,接着,实施列投影操作,最后,根据投影谱图统计字符内、外间距,分割单个字符。试验表明,提出的方法能快速准确分割文本图像字符。

图像处理中关于汉字粘连字符的分割的背景算法

本文提出了一种基于汉字结构特征的手写体汉字字符切分算法。根据两个组件之间的上下、左右和包围关系,对组件进行合并形成完整的汉字图像。分析整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距,形成字符串的特征估计,指导左右关系组件的合并。

基于聚类学习与导控核回归的文本超分辨率

针对文本图像中分布着大量空白区域和存在大量相似和冗余字符的特性,将导控核回归方法与聚类学习方法相结合,提出一种基于聚类学习的加权核回归超分辨重建模型。基于该模型可对字符图像的局部结构进行学习,实现文本字符的超分辨率重建,超分辨率重建方法通过对大量无关样本进行局部结构聚类,使重建过程可以利用局部邻域的结构信息,并学习大量聚类子样本集里包含的非局部邻域结构信息,保障重建的鲁棒性。超分辨率重建实验从主观评价和客观指标上验证了提出方法的有效性。

扫描文档图像中圆孔噪声的快速检测与清除

提出一种快速检测和清除扫描文档图像中存在的一类特殊圆孔噪声的算法.通过适当地缩小原始图像,可以快速准确地定位图像中的圆孔.为减少误检,利用Hough变换对粗定位区域进行圆检测来验证噪声.最后,通过构造插值于边界线的Coons曲面方法修复噪声区域.实验结果表明:文中算法具有较强的鲁棒性,采用构造插值曲面修复噪声区域的方法是可行的;该算法的平均运行时间远少于正常扫描时间,适用于图像的实时处理.