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一种在线商品评论信息可信度的排序方法 被引量:14
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作者 王倩倩 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期181-185,共5页
本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的... 本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。 展开更多
关键词 信息采纳模 评论一致性 评论可信度 文本型评论 数值评论
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