基于空间短文本对象的检索策略

针对传统空间文本检索策略中的效率和有效性问题,对如何从给定的空间文本对象集合中快速有效地检索出top-k个近似结果进行研究。基于一个空间检索的通用框架,提出一种基于空间文本对象的快速策略,用于满足用户对效率与有效性的要求。实验结果证明该策略优于现有方法。

文本对象查询的相关性计算

本文把特征文件、符号对象模型及时间戳排序等概念引入到文本对象查询系统的设计之中，提出了基于索引词组集的用户查询和文本对象相关性计算、以词组标识解决词组同义词等价性判定问题以及借助于时间戳排序技术充分利用查询反馈信息以提高系统时空效率的算法和方法，并讨论了面向文本数据库管理系统（ＦＩＭＳ）的文本对象查询的优化策略及逻辑实现等问题。

乐府咏史诗的发展与演变——以《乐府诗集》为文本对象

汉代乐府咏史诗初步体现了以史为鉴、讽时刺世的功能,可入乐,最早采用了史叙、论述咏史体式。魏代注重历史兴亡的探索,借史言志抒情,开拓出新的功能,入乐目的是为了干预、戒鉴现实或言志,确立了史赞体咏史诗。晋代故事乐府盛行,思想内容儒化,背离讽时言志传统,音乐性质雅化,但出现了自制新歌以供娱乐的新特点。南北朝表现出创作题材女性化、趋同化特点,入乐目的是为了娱乐,开拓了咏史的娱乐功能。唐代也有女性化、趋同化特点,但原因、内蕴与南北朝不同,题材广泛,功能得到全面开拓,表现出新的特点,如注重对本朝史的反思,体现了向咏史词转化的性质等。

基于文本对象模型的自动化网页内容提取方法

网页内容提取在信息检索、文本分析以及网络资源数据处理等领域具有重要的工程与应用价值.针对网页中的大量无关内容及网页结构的异构性所造成的网页内容提取难题,提出一种基于文本对象模型(DOM)的自动化网页内容提取方法.首先,在节点过滤后,对网页的DOM模型进行压缩,便于后续分析处理;然后,提出基于文本-链接密度的内容提取方法来识别网页内容;最后,基于节点熵来识别并去除网页内容中的噪声链接.实验结果表明,相比于传统的网页内容提取方法,该方法的准确率和F1分数均有明显提升,而召回率仅有轻微下降.

文本对象与文本意义双重致思维度的统一——也谈“如何回到马克思”

文本是作者用于传达本人思想的客观存在,虽然是不以读者意识为转移的特殊定在,但是它之所以成为文本对象的本质规定,就在于它是对象性存在,即一方面是作者的对象性存在,另一方面是读者的对象性存在;而文本意义则是读者与作者思想相遇的产物,是读者与作者"合作"的思想过程或结果。在这里,离开了作者的文本,也就脱离了文本的意义旨归;而离开了读者的能动选择和重新创构,就谈不上对文本的意义解读。因此,文本是静态的、唯一的、不可替代的,文本意义则是流动的、多样的、差异纷呈的。

考虑偏好的空间文本对象多目标最短路径查询

为了解决路网中考虑偏好的空间文本对象多目标最短路径查询问题,设计了包含属性的IR树索引结构;然后利用类别约束,排序约束构建限定的有向无环图.提出了支持属性的局部贪婪算法SALG_SPG,以对最短路径查询进行处理;为进一步提高查询处理效率,提出了支持属性的全局优化算法SAGO_SPG,该算法利用阈值和缓存机制减少了大量无效、重复的计算;最后,通过与现有的FEBF算法的对比实验,分析并验证了所提算法的高效性.

面向Web文本关键词自动抽取的DON模型研究

Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点。提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区(topic society),从而提高了模型的抗噪能力。提出一个基于DON的网页关键词自动抽取算法KEYDON(Keywords Extraction Algorithm Based on DON)。实验结果表明,与基于DocView模型的相应算法相比,KEYDON的准确率提高了近20%,这说明DON模型具有较强的抑制主题噪声能力。

传统文本判读器和模糊文本判读器的应用

报道了有关运用传统判读器和使用神经元网判读器来判明文本材料的实验。在实验过程中评估了用给定说明确定具体文本相关性的概率。着重介绍了总词表形成自动化和大长文本对象分段等一些专门方法的开发、在工作过程中广泛采用了矢量法来构成总词表．并借助总词表和查询材料来识别具体前后文的矢量。详细阐述了有关共同使用借助神经元网的统计判读法（Routing）和以港在语义引示（LSI—LatentSemanticIndexing）为基础的专用方法的实验（adhoc）。文中还指出．使用这种或那种方法时所提出的信息是完全不一致的。同时在补充实验时使用神经元同所得到的结果可以表明在解决判读课题时能够考虑非线性。

多媒体对象类型及其在地理教学中的应用

多媒体应用于地理教学,是一个前景十分广阔的领域.尽管目前大多数地理教师还不大可能独自制作多媒体课件,但在专业人员的合作下,地理教师将自己的教学经验转化成多媒体课件确已是现实可行的,而要进行这方面的探索,必须先从认识多媒体、认识多媒体在地理教学能起的作用开始.本文在地理多媒体课件制作实践的基础上,试述多媒体对象的概念、分类、特征及其在地理教学中的应用,以期与地理同行共同探讨.

一种基于HBase的高效空间关键字查询策略

随着移动定位技术的发展以及智能手机的普及,互联网中空间文本对象的数量正在急速增长,如何在规模庞大且动态增长的空间文本对象中进行高效的空间关键字查询成为了许多空间关键字查询应用所关心的问题.现有的方法通常利用基于R树和倒排索引的混合索引结构来处理空间关键字查询,然而,面对数量巨大而且不断增长的空间文本对象,这些方法往往难以为空间关键字查询的高效性和扩展性提供支持.对此,提出一种基于HBase的空间文本数据索引结构SK-HBase.SK-HBase以HBase作为数据存储,通过有效的数据分配策略对空间文本对象的空间信息和文本信息同时进行索引.在SK-HBase的基础上,本文提出了两种空间关键字查询算法,以保证不同空间范围下的空间关键字查询的高效性和可扩展性.实验证明,我们的方法能够在海量数据下进行高效的空间关键字查询并具有良好的可扩展性.

标签设计软件BarTender在育种工作中的应用

标签是指贴在或系在物品上,标明品名、用途、价格等的纸片,用来标志目标和分类或内容,便于自己和他人查找和定位自己目标的工具。在育种的计产、考种等工作中,需要大量使用标签。在传统的育种工作中,标签一般是手工制作、书写,存在内容偏少、易出错等问题。由美国Seagull Scientific开发的软件BarTender。

中国古代诗学解释学的圆融性思维特征

15年前,在中国大陆,一些富有人文关怀而且眼光较为敏锐的学者不约而同地提出了探讨并创立中国解释学的问题。经过越来越多学者的共同努力,终于促使解释学在中国学界渐渐“热”了起来。在这种情况下,不断地提出新的问题、进行新的思考是十分必要的。而其中紧要的问题似乎应该是:如何更加深入地发掘和提炼中国古典解释学的丰富资源?如何探寻多向进路以使中国解释学的创建能够有力展开?为此,在《洛阳师范学院学报》刘继保先生的倡议和邀请之下,我们几位同道就此发表了自己的意见。我们的意见很不成熟,但愿能够抛砖引玉,引起广大学者进行新的讨论。(周光庆)

支持OR语义的高效受限Top-k空间关键字查询技术

近些年,随着定位系统和移动设备的普及,空间文本对象的数量日益庞大,基于位置的地理信息服务在人们的生活中发挥着越来越重要的作用.对于空间关键字查询搜索的研究亦如火如荼.然而,现有许多研究工作只适用于AND语义,支持OR语义的搜索研究相对较少.当用户放松对关键字匹配的要求时,支持OR语义的搜索技术显得尤为重要.针对这一问题,在聚集线性四分树的基础上,利用线性四分树上物理存储的Morton码与逻辑空间位置的对应性,提出了基于虚拟网格的VGrid算法.该算法可同时支持OR语义和AND语义.最后,通过在真实数据集上进行大量实验,验证了所提算法的有效性和高效性.

电脑平面设计及印前图文处理问答(二十四)

如何断开链接文本块之间的链接关系？ 答：想断开文本对象之间的链接，可将链接框拖动到页面任一空白位置即可。

基于网页结构的WEB信息抽取系统设计

本文概要介绍了信息抽取技术的研究现状,对比分析了常用的几种信息抽取技术,介绍了本系统采用的信息抽取技术、信息抽取规则及系统工作流程;描述了系统组成、功能及系统技术特点。

协同空间关键词Top-k查询

定位技术和文本处理技术的结合使空间关键词查询处理技术成为研究热点.传统空间关键词查询由单用户提出,包含一个查询位置和一组查询关键词.协同空间关键词Top-k查询(TKCSKQ)返回离多个查询位置近、文本与多组查询关键词相关度高的Top-k对象.针对TKCSKQ中多组查询关键词存在重复和近义关键词,设计了基于查询关键词权重的关键词相关度计算公式.对IR-tree进行了扩展,提出了支持近义关键词匹配的SKNIR-tree索引,并基于SKNIR-tree提出了高效的协同空间关键词Top-k查询处理算法(TKCSK).通过维护一个优先队列以及计算每个节点与查询的最小空间文本相关度来达到剪枝目的,快速识别结果对象.实验结果表明,TKCSK算法的性能相比基础算法平均提高3倍.

基于线性四分树的空间关键词最近邻查询方法研究

随着移动互联网的快速发展和智能移动设备的广泛普及,空间文本对象的数量在不断增大,随之而来的是开展空间关键词查询技术的研究。Top-k空间关键词搜索是从空间数据库中探索有用信息的重要途径。近年来已经提出了各种各样的混合索引技术,主要是将R树和倒排表结合起来,从而同时执行空间修剪和文本修剪。然而,随着数据量的快速增长,在索引维护成本和查询处理时间两个方面对现有的方法提出了很大的挑战。针对这一问题,在改进的线性四分树的基础上,提出一种基于自适应虚拟四分树的空间关键词最近邻查询算法Avqt。在真实数据上进行实验验证,结果表明该算法的有效性。

《金银岛》:西方人的“东方幻象”

英国19世纪晚期作家罗伯特.斯蒂文森的名作《金银岛》中潜藏着根深蒂固的东方主义思维方式。小说中的金银岛与广义的东方现实世界存在客观联系,而萨义德对东方主义的分析批判可以揭示小说中的东方主义文本性态度和东方主义对东方的对象化现象。总之,《金银岛》体现了东方主义"东方化"和"包容"东方的愿望,金银岛及岛上财宝代表着被东方主义扭曲了的东方形象。

用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法

随着基于地理位置的个性化服务的广泛应用,用户偏好约束的空间关键词范围查询成为了研究热点。现有面向空间关键词范围查询的索引没有考虑用户偏好属性,导致剪枝性能和查询效率较低。为了解决该问题,提出了一种支持用户偏好属性、空间位置、关键词协同剪枝的混合索引BRPQ;并在此基础上,提出了高效的用户偏好约束的空间关键词范围查询处理算法。实验结果表明,相比现有索引,BRPQ索引的构建时间平均减少了13%,查询效率平均提升了20%。

一种基于语义轨迹的相似性连接查询算法

随着移动互联网的快速发展和智能移动设备的广泛普及,携带文本信息的轨迹数据量大量增加,随之而来的轨迹相似性查询研究也在如火如荼地开展。空间轨迹相似性研究是查询轨迹集合中相似轨迹的主要方法,即缩减轨迹数量。由于许多的轨迹都是携带大量文本信息的,而空间轨迹相似性研究考虑的是距离方面,缺少对于文本信息的考虑。针对这一问题,在空间相似性的基础上增加对于文本相似性的考虑,同时将整个空间网格化,通过采用计算空间文本相似性上下限进行范围查询,得到最终的结果,使得轨迹相似性查询更全面,也更具有说服力。