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基于SVM的商品评论情感研究
被引量:
1
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作者
韩美玉
《现代信息科技》
2021年第15期122-124,共3页
为充分挖掘用户对网购商品的评论信息,为消费者的购买决策提供参考,同时帮助商家改进自身产品、提高市场竞争力,文章提出一种基于支持向量机(SVM)的细粒度商品评论情感分析方法。首先,使用Python中的网络爬虫获取京东某品牌的冰箱评论...
为充分挖掘用户对网购商品的评论信息,为消费者的购买决策提供参考,同时帮助商家改进自身产品、提高市场竞争力,文章提出一种基于支持向量机(SVM)的细粒度商品评论情感分析方法。首先,使用Python中的网络爬虫获取京东某品牌的冰箱评论信息作为语料库并对其进行预处理,将语料数据分为训练集和测试集;接着,通过特征选择对词汇集做降维处理并使用支持向量机(SVM)的算法对商品评论信息进行情感分类;最后,统计包含每个基本属性和其扩充的特征词集的正面评论个数及负面评论个数,分析并给出结论。
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关键词
SVM
文本情感研究
商品评论
情感
研究
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职称材料
题名
基于SVM的商品评论情感研究
被引量:
1
1
作者
韩美玉
机构
宁夏大学新华学院
出处
《现代信息科技》
2021年第15期122-124,共3页
基金
宁夏大学新华学院科学研究基金项目资助项目(20XHKY10)。
文摘
为充分挖掘用户对网购商品的评论信息,为消费者的购买决策提供参考,同时帮助商家改进自身产品、提高市场竞争力,文章提出一种基于支持向量机(SVM)的细粒度商品评论情感分析方法。首先,使用Python中的网络爬虫获取京东某品牌的冰箱评论信息作为语料库并对其进行预处理,将语料数据分为训练集和测试集;接着,通过特征选择对词汇集做降维处理并使用支持向量机(SVM)的算法对商品评论信息进行情感分类;最后,统计包含每个基本属性和其扩充的特征词集的正面评论个数及负面评论个数,分析并给出结论。
关键词
SVM
文本情感研究
商品评论
情感
研究
Keywords
SVM
text emotion research
goods comments emotion research
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于SVM的商品评论情感研究
韩美玉
《现代信息科技》
2021
1
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