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面向情感语音合成的言语情感描述与预测
被引量:
5
1
作者
高莹莹
朱维彬
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期202-207,共6页
针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;引入能够支持分布式特征且具有堆叠结构的多层神经网络——深层堆叠...
针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;引入能够支持分布式特征且具有堆叠结构的多层神经网络——深层堆叠网络构建从文本到情感描述的预测模型。实验结果表明在预测模型中引入不同情感成分和上下文信息作为特征有助于提升预测效果,验证了采用深层堆叠网络进行情感预测的有效性与多视角情感描述模型的合理性。
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关键词
语音合成
情感
描述
文本情感预测
深层神经网络
原文传递
题名
面向情感语音合成的言语情感描述与预测
被引量:
5
1
作者
高莹莹
朱维彬
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期202-207,共6页
文摘
针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;引入能够支持分布式特征且具有堆叠结构的多层神经网络——深层堆叠网络构建从文本到情感描述的预测模型。实验结果表明在预测模型中引入不同情感成分和上下文信息作为特征有助于提升预测效果,验证了采用深层堆叠网络进行情感预测的有效性与多视角情感描述模型的合理性。
关键词
语音合成
情感
描述
文本情感预测
深层神经网络
Keywords
speech synthesis
emotion description
text-based emotion prediction
deep neural network
分类号
TN912.33 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向情感语音合成的言语情感描述与预测
高莹莹
朱维彬
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
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