基于隐喻词扩展的短文本聚类算法

针对目前短文本词汇量少、表达形式多样,导致同种类文本聚类方法无效的问题,提出一种利用中文维基百科的丰富词汇间关系对短文本的隐喻词进行扩充的方法,以解决短文本包含信息少、词汇表达形式多样的不足.实验结果表明,该算法可有效提升短文本的聚类效果.

利用扩展锚点文本来分类网页

在以往一些分类方法的基础上,通过分析网页自身的结构,提出了一种利用扩展锚点文本来对网页进行自动分类的方法。

基于知识图谱和主题模型的短文本特征增强方法

【目的】中文短文本具有特征稀疏的问题,构建高质量的短文本特征表示将对文本的分类、推荐等处理具有重要意义。【方法】针对这一问题,本文提出了一种基于知识图谱和主题模型的短文本特征增强模型,借助知识图谱获取外部知识对短文本进行特征扩展,使用主题模型对短文本进行语义挖掘,最后通过向量拼接生成短文本特征增强向量。【结论】本文将提出的方法应用到中文短文本分类任务中,并进行了对比实验,实验结果证明本文提出的方法能够更好地对短文本进行特征表示。

XML文本自动文摘研究综述

介绍了XML文本自动摘要的研究现状,对现存的XML文本自动文摘技术进行了分析和评估,论述了目前该研究方向上尚未解决的一些问题和未来的发展趋势。

一种基于文本语义扩展的记忆网络查询建议模型

提出了一种新的基于文本语义扩展的记忆网络模型,用于生成环境感知的查询建议。采用基于注意力机制的分层编码器-解码器模型,利用外部记忆网络,生成查询与查询相关文档之间的神经注意力向量。模型融合了查询层、会话层和文档层语义信息,与目前的研究方法相比,能生成具有更高相关性的环境感知查询建议。使用真实的商业搜索引擎查询日志进行了实验,实验结果表明了该模型的有效性。

基于dom4j转换XML为XHTML页面的方法

跨库检索系统的SRU接口返回的检索结果是XML文件流。IE浏览器可以解析该文件流,根据XSLT文件,自动转换为XHTML文件流,显示检索结果。但是,Firefox,Google Chrome浏览器却无法解析这个XML文件流,它们显示的是非标准格式的文本文字,用户无法查看检索结果。为了使这些浏览器能正常显示检索结果,采用dom4j的应用开发接口,应用XSLT文件,把XML文件流转换为XHTML文件流,从而使检索结果能在Firefox,Google Chrome浏览器上正常显示。

基于AJAX技术的Web开发

Ajax异步通信技术是WEB2.0的核心内容之一,随着Internet的高速发展,以及Web应用程序的复杂性越来越高,传统的Web应用已经越来越难满足用户的需求。本文指出传统Web应用采用同步交互过程进行工作。着重分析了Ajax新技术的工作原理及其优势,阐明了Ajax技术异步交互的特点,研究分析Ajax技术自身的应用缺陷。Ajax技术可以使Web应用进行异步的交互,从而极大的提升用户体验和Web操作效率,为新时代的Web应用系统开辟了一个新的发展方向。

分析Ajax技术及其在WEB开发中的应用

Ajax异步通信技术是WEB2.0的核心内容之一并得到了微软、SUN、IBM等公司的大力支持。本文详细阐述了Ajax技术的组成元素、异步通信过程和示例代码。通过示例代码读者可以更深入地理解Ajax的运作机制。最后还简要介绍了微软和IBM推出的两个Ajax框架产品。

基于Cocoon框架的网页自适应转换模型研究

针对大多数WEB资源不能被无线访问或访问效果差的问题,提出了一种基于Cocoon框架的网页自适应转换模型,通过加入设备自适应性转换器,实现了使用支持XHTML MP格式的移动终端设备访问互联网资源功能.模型中的核心管道添加了一个自适应转换器,该转换器通过构建对象模型、分割对象及重组资源,解决了小屏幕设备上显示Web网页下拉操作过长、布局不合理、表格嵌套混乱等问题,保持了良好的语义完整性和适用性.

XML技术在WEB商务中的运用

在电子商务的发展初期,WEB仅仅是一种电子媒介,以简单的方式来说,WEB的存在是为了使阅读比普通文档变得更容易.这也是最初设计WEB的目的.使用者的日益增加及专用网络(如EDI网络)平台价格昂贵且难以建立,WEB成为许多公司和个人在进行商务活动时的选择.随着WEB技术的进一步的完善,在WEB上开展电子商务(即WEB商务)必将成为将来商务活动的主流.