基于Web的文本挖掘系统的研究与实现

With the development of network technology, the spread of information on Internet becomes more andmore quick. There are many types of complicated data in the information ocean. How to acquire useful knowledgequickly from the information ocean is the very difficult. The Text Mining based on Web is the new research fieldwhich can solve the problem effectively. In this paper, we present a structure model of Text Mining and research thecore arithmetic - Classification arithmetic. We have developed the Text Mining system based on Web and appliedit in the modern long-distance education. This system can automatically classify the text information of education fieldwhich is collected from education site on Internet and help people to browser the important information quickly andacquire knowledge.

基于Multi-Agent的Web文本挖掘系统

基于Multi-Agent(多智体)技术的Web文本挖掘是从海量信息源尤其是Web文本信息源中快速、有效地获取知识所提出的一个新型研究领域。本论文给出了基于Multi-Agent技术的Web文本挖掘系统模型,并利用Multi-Agent技术实现了Web数据预处理、数据的挖掘、知识的获取、知识的评价与表示等功能。

Web文本挖掘系统及聚类算法的研究

本文提出了一种新的Web文本挖掘系统总体结构模型DFSSM及文本聚类算法TLDFSSM,并结合电信行业应用背景实现了Web文本挖掘原型系统(WTMS)。该系统能对具有不同价值的用户群特征进行文本聚类分析。最终实现客户的保持率和价值的提升。

同构化信息温度与热点发现应用初探

本文对信息在生活中的受关注程度进行研究,给出了一种度量信息重要性的标尺——同构化信息温度,并将它与计算机、互联网技术相结合,分别构造了单文本热点挖掘系统、文本数据库热点挖掘系统和Web网页热点挖掘系统模型框架。

自然基金项目资助虚拟现实科研主题演化分析

为更好地把握虚拟现实的研究热点和主题演化,应用文献计量法和科学知识图谱分析工具ITGInsight对我国自然基金项目资助的虚拟现实科技论文应用现状进行统计与分析。结果表明:虚拟现实科研处于快速发展期,预计“十四五”期间也会持继增加;同济大学建筑与城市规划学院、东北大学资源与土木工程学院、北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室的学术影响力最大;《系统仿真学报》、《现代电子技术》、《中国图象图形学报》3种期刊论文数量最多;研究主题主要涉及虚拟现实、可视化、关键技术、真实感和数字化等研究热点;研究主题变化,虚拟现实一直处于热点主题,后期出现了可视化、机器人等新的关注点。