习近平重要讲话文本研究方法探析

习近平重要讲话文本是全党全国把握习近平新时代中国特色社会主义思想的重要抓手,研究习近平重要讲话文本可以深化我们对于马克思主义和中国特色社会主义思想的理解,也可以把握我国的情况,了解国内外的情况,对于政策、办法的解读和研究也大有帮助。文章通过文献研究法对研究习近平重要讲话文本的方法进行了归纳总结,总结出的方法为:历史分析法、文本还原法、互文见义法和其他研究法。

一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法

本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较 ;而对文档进行自动分类时 ,首先从根结点开始找到对应的大类 ,然后递归往下直到找到对应的叶子子类。实验和实际系统表明 。

文本学方法及其在《德意志意识形态》研究中的运用

文本学研究方法力求将版本考证、文本解读与思想阐释及评价紧密结合起来,一方面改变长期以来流行的撇开对具体文本写作的原初背景和过程及其原始手稿的各种版本及内容的详尽考察、解读与分析,只根据别人编辑而成的著述就径直进行概括的做法,而是尽可能地深入到文本内部,展开对具体语境、问题、文献、思想等的悉心研究和纵深探讨;另一方面又尽力避免走向另一极端,即把文本研究理解为单纯的文献资料的收集、考证、铺陈和罗列,把马克思主义研究归结为做"历史考证版"(MEGA)的编辑,把"文本学"等同于"文献学",而是更看重在真实而权威的文献基础上的思想梳理、阐发和评论。这一意旨和思路在近年来关于《德意志意识形态》的研究中获得了探索及运用。

基于粗糙集的文本自动分类方法的研究

提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法 ,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后 ,作为规则的条件属性 ,文本所属的类别用作决策属性 ,构造决策表。然后通过属性约简和规则化简提取出文本的分类规则。该方法生成的规则易于理解 ,分类准确度较高 ,分类速度快。

马克思《博士论文》中的文本解读方法论探析

马克思《博士论文》阐述了一系列文本解读方法论:历史主义的知识社会学和知识伦理学、实体到主体的知识人格化、从抽象到具体的知识生成论、逻辑与历史相一致的知识系谱学。这些文本解读方法论作为马克思思想史发展的最初起源和萌芽,预示了动态演化生成的马克思思想发展体系。研究《博士论文》中的文本解读方法论,有着重要的理论价值,特别是可以规避马克思思想研究史中的"误读"现象,扬弃唯物、唯心二维视阈下的简化式马克思研究,以便寻求隐蔽于文本之后的本体马克思,更为准确地理解和把握马克思思想的学术价值。

论文本解读的元方法

文本解读是一门技术性很强的学问。在具体阐释文本解读方法之前,我们必须对如何解读文本有一个基本认识。

一种检测多语言文本相似重复记录的综合方法

1.前言随着信息技术的广泛应用,如何有效利用不断激增的数据成为企业的迫切问题.数据仓库和数据挖掘技术为企业从浩瀚的数据海洋中获取有用的知识提供了一种有效的手段.然而,现实世界中的数据往往存在着大量的质量问题,从简单的数据输入错误到相对较复杂的数据间的语义不一致性.如果数据的质量达不到要求,那么数据挖掘这类技术产生的结果也不会理想,甚至产生错误的分析结果,从而误导决策.可见提高数据质量的重要性.

管窥文本学方法的“复调式”语境——兼论从《回到马克思》到《回到列宁》的逻辑连续性

《回到马克思》一书中文本学方法的提出,在其深层逻辑功能上具有"复调式"语境。一方面,文本学方法是针对传统研究过程中存在的"神目观"式前现代文本解读方式而作,因此,文本学方法的提出具有现代性解释学意蕴,主要体现在文本学方法的针对性"问题域"以及以阿尔都塞"症候阅读"为"后台支援背景"的"深度功能性阅读"方法之中。另一方面,就文本学方法中提出的关于马克思文本研究的界划分类及其使用问题,在一定程度上关涉文本学方法的隐性理论"支援背景"问题,即其在一定程度上受后现代"互文性"理论的影响,因而使得文本学方法又"似有"隐性的后现代主义理论特质。关于《回到马克思》中文本学方法的"复调式"解读,在一定程度上可以解释《回到列宁》中后文本学方法理论转向的内在逻辑连续性问题——后现代"互文性"理论对后文本学方法的影响主要体现在其关于文本的开放性与"读者"作用的解放层面,进而有助于回应学界关于此问题而存在的所谓"断裂"或"倒退"的错误批评。

从“深层历史解读”到“思想构境”——由“拟文本”看文本对象在方法论创新尝试中的作用

"拟文本"意指读者在阅读某一文本时,留在文本或摘录式资料上的多种读书批注。它所承载的信息往往是随意与散乱的,缺乏固有的逻辑构架。因此,对拟文本的解读必然要求读者确立对于文本的主导地位,并不可避免地在解读过程中体现出理论生产的主体性,这恰恰为"思想构境论"提供了理论印证。"思想构境论"创立的目的就是要告别以还原或者逼近客观性为宗旨的传统文本解读方法,坦然承认任何解读都只是读者的一种"创造性的生产"过程。"拟文本"自身固有的特质与"思想构境论"主观要求之间的契合,凸显了文本对象与解读方法之间的辩证关系。

一种利用字符特征变化的文本数字水印方法

从汉字笔划特点以及人类视觉不可见性原则,针对汉字的基本笔划特征和黑色像素区域在45度、135度方向对于人眼视觉不太敏感的特征来嵌入水印信息;提取水印时,通过计算文本行像素值和检测到的信息鉴别水印的存在性。本文提出的方法对于文件的局部篡改、噪声干扰具有一定鲁棒性。

文本挖掘方法在中医药科研项目数据管理中应用研究

随着创新型社会、知识型国家的提出,中医药科研项目也面临着新的形势。快速发展的信息科学技术融合到项目的数据管理中去,成为了科研项目是否具有高度创新性及高效项目管理的重要衡量标准。文本挖掘技术跨越式的成熟,成就了科研项目对数据管理的跨越式提升。将文本挖掘技术引入到中医药科研项目数据管理中去,对于项目的知识提取、项目管理的效率都有很重大的价值。

基于大语言模型的中文科技文献标注方法

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前缺乏中文科技文献的高质量标注语料以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题,提出一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先,制定适用于多领域中文科技文献的细粒度标注规范,明确标注实体类型以及标注粒度;其次,设计结构化文本标注提示模板和生成解析器,将中文科技文献标注任务设置成单阶段单轮问答过程,将标注规范和带标注文本填充至提示模板中相应的槽位以构建任务提示词;然后,将提示词注入到大语言模型中生成包含标注信息的输出文本,经由解析器解析得到结构化的标注数据;最后,利用基于大语言模型的提示学习生成中文科技文献实体标注数据集ACSL,其中包含分布在48个学科的10000篇标注文档以及72536个标注实体,并在ACSL上提出基于RoBERTa-wwm-ext的3个基准模型。实验结果表明,BERT+Span模型在长跨度的中文科技文献实体识别任务中表现最佳,F1值为0.335。上述结果可作为后续研究的测试基准。

一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法

本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点 ,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法 ,将文本中的命名实体识别出来 ,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来 ,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。

文本阐释方法与社会主义核心价值观解读

解读社会主义核心价值观必须运用正确的阐释方法,而当代西方的阐释学和中国传统哲学关于文本解读的方法可以给我们提供诸多启示。西方阐释学的最大贡献就是将文本的阐释方法升华到了本体论的高度,阐明了人类的理解和释义活动构成存在的基础和显示人的本质的深层意义;中国传统哲学关于文本解读的方法则更多地强调语言文字和人的认识的局限性,指明了其相对性和绝对性的辩证关系。借鉴和吸取这些阐释方法可以引导我们在理论和实践上不断地深入地把握社会主义核心价值观的深刻内涵和深层底蕴。

马克思的文本阅读方法

马克思从大学时代开始,便逐渐确立起一套特有的批判性文本阅读方法。这套方法及其变形的版本,自始就奠定了马克思同其他思想家的固有距离,尽管马克思曾经高扬或效仿这些人的思想或思想元素,但从来不是他们亦步亦趋的门徒。这套文本阅读方法具体包括四条,即剥离思想家的真正原则、分离形式和内容从而洞穿思辨哲学的秘密、借助历史研究对制度和观念进行谱系定位以及透过最重要的时代问题来审视理论的具体实践结果。

文本学—方法论教学模式在研究生教学中的应用

研究生创新能力的培养关键在于新教学模式的运用。提出一种可行性较强的教学模式:文本学-方法论教学模式。该模式在传统模式的基础上融合了多媒体技术及文本学研究等多种方法,可有效解决研究生学习过程中遇到的各类难题,提高课堂听课效率和自主创新能力。

文本学方法与深化毛泽东研究的新路向

文本学方法产生于国内马克思主义发展史研究领域,将其运用至毛泽东研究领域具有重要的理论开拓性。国外学者先期展开的关于“经验主义”批判的方法论论战,也从侧面证明了应用上述新研究路向的理论可行性。文本学方法的引入,为拓展毛泽东研究的理论视域、寻求新的理论生长点、勾画新的研究图景,开拓了多样可能性理论空间。然而,在此之前仍需确立使用这一方法的科学规范问题,如应当自觉区别“文献学”与“文本学”的内在差异性,避免将文本学方法局限为毛泽东文本的资料收集、版本考证等考据性研究。不能离开对毛泽东文本所生发的具体历史“场域”的科学分析,更不能以文本对抗、消解关于毛泽东思想史的研究,而应在思想史宏大参照系下勾勒文本的微观发展,通过对文本的具象化阐释叙述来做实毛泽东思想史的研究。

基于深度学习的文本到图像生成方法综述

文本到图像生成方法采用自然语言与图像集特征的映射方式,根据自然语言描述生成相应图像,利用语言属性智能地实现视觉图像的通用性表达。基于卷积神经网络的深度学习技术是当前文本到图像生成的主流方法,为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势,按照模型构建及技术实现形式的不同,将已有的技术方法分为直接图像法、分层体系结构法、注意力机制法、周期一致性法、自适应非条件模型法及附加监督法共六类。分别对这些方法进行总结归纳和讨论,论述其构建思路、模型特点、优势及局限性,并对主要的评价指标开展分析对比,最后讨论该技术在模型方法、评价方法和技术改进等方面面临的挑战及未来展望。