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基于示例的文本标题分类机制
被引量:
17
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作者
林鸿飞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期1132-1136,共5页
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的...
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定 ,综合评价文本标题与类别的相关关系 .其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度 ,而不是单纯地依赖于其共现信息 .
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关键词
潜在语义索引
文本标题分类
示例
信息处理
计算机
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职称材料
题名
基于示例的文本标题分类机制
被引量:
17
1
作者
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期1132-1136,共5页
文摘
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定 ,综合评价文本标题与类别的相关关系 .其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度 ,而不是单纯地依赖于其共现信息 .
关键词
潜在语义索引
文本标题分类
示例
信息处理
计算机
Keywords
text classification, latent semantic indexing, vector space model, title classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于示例的文本标题分类机制
林鸿飞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
17
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