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一种介词-动词模式的获取方法
被引量:
1
1
作者
吴昱明
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第11期139-143,共5页
基于模式的知识获取方法研究是当前文本知识获取的重点研究之一,如何获得文本知识模式是该研究中的一个重要研究内容。提出一种新的基于介词和动词模式(称为PV模式)的获取方法。首先构造出一个候选的动词介词组合(称为PV组合),使用统计...
基于模式的知识获取方法研究是当前文本知识获取的重点研究之一,如何获得文本知识模式是该研究中的一个重要研究内容。提出一种新的基于介词和动词模式(称为PV模式)的获取方法。首先构造出一个候选的动词介词组合(称为PV组合),使用统计方法对其进行过滤。度量PV组合好坏有两个标准:一个是模式词的表示能力,另一个是模式词与概念词之间及多个概念词之间的相关性。依据这两个标准构造了6个数值特征,通过训练产生了3个分类器,采用交叉验证的方式估计出3个分类器的精度分别达到0.853,0.862和0.856。这些分类器为从PV组合中自动挑选PV模式提供依据。
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题名
一种介词-动词模式的获取方法
被引量:
1
1
作者
吴昱明
曹存根
机构
首都师范大学计算机联合研究院
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第11期139-143,共5页
基金
国家自然基金(60496326
60573063
+1 种基金
60573064和60773059)
863课题(2007AA01Z325)的资助
文摘
基于模式的知识获取方法研究是当前文本知识获取的重点研究之一,如何获得文本知识模式是该研究中的一个重要研究内容。提出一种新的基于介词和动词模式(称为PV模式)的获取方法。首先构造出一个候选的动词介词组合(称为PV组合),使用统计方法对其进行过滤。度量PV组合好坏有两个标准:一个是模式词的表示能力,另一个是模式词与概念词之间及多个概念词之间的相关性。依据这两个标准构造了6个数值特征,通过训练产生了3个分类器,采用交叉验证的方式估计出3个分类器的精度分别达到0.853,0.862和0.856。这些分类器为从PV组合中自动挑选PV模式提供依据。
关键词
文本
知识
获取
文本模式获取
模式
分类
Keywords
Knowledge acquisition from tex,Text pattern acquisition,Pattern classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种介词-动词模式的获取方法
吴昱明
曹存根
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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