基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计

笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术,为提高笔迹鉴别的科学性和准确性,设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立(Text-independent)笔迹鉴别系统。系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。首先给出了总体设计和详细的工作流程,并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析,最后结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法,采用基于多维度Gabor变换和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法进行实时笔迹鉴别。实验表明,系统鉴别率高,达到了良好的预期效果。

基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别

针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立"码本".在特征提取层,分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法,对于具有相同描述符的"代码"计算特征距离.把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子,对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析.在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明,相比目前国内外的先进已有方法,本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势,具有一定的推广价值,适合处理多语种的笔迹鉴别问题.

基于因子分析的文本独立笔迹鉴定分类器

针对检材与样本笔迹字符内容较少情况下的笔迹鉴定问题,提出一种基于因子分析的文本独立笔迹鉴定新方法.该方法将影响书写笔迹特征距离的因素划分为书写风格的差异和字符形状结构的差异两类因子,然后通过两因子方差分析,分离出特征距离中的字符因子,通过文本依存方法获得文本独立笔迹鉴别分类器.实验证明,该方法得到一种高效的脱机中文笔迹鉴定分类器,在近似实际情况的笔迹鉴别实验中得到良好的鉴别准确率.

基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认

针对训练和测试阶段中的语音数据类型(普通话和四川方言)的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型(GMM)方法——普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对普通话和四川方言不匹配导致的性能下降率至很低(2.79%)的比例。实验结果表明,该方法可以有效地加强测试阶段针对语种变化的鲁棒性,可以有效的减少普通话和四川方言在训练和测试阶段的不匹配造成的性能下降率。

非独立同分布文本情感表示学习方法

非独立同分布文本的情感分析往往极具挑战,因其是一类包含词句间耦合关系和同词(句)多义性特点的复杂文本。现有方法中,几乎没有可以全面捕获非独立同分布文本特性的方法用于情感分析。面向情感分析的非独立同分布文本表示学习方法对文本中层次化存在的耦合关系和多义性问题进行建模,将这些决定着情感极性的非独立同分布特点嵌入到文本的向量表示中。非独立同分布文本表示学习方法通过一种带注意力机制的多尺度层次化深度神经网络实现。该神经网络利用多尺度卷积循环结构捕获文本中的耦合关系,利用注意力机制消除文本中的多义性。同时,该神经网络层次化地融合了由深度学习生成的隐式特征表示和由文本情感先验知识构造的显示特征表示,以防止数据过拟合问题并强化情感表示能力。充分的实验表明,非独立同分布文本表示学习方法可以显著增强文本情感分析的性能。

浅谈如何有效引导学生独立深入阅读文本

培养学生独立阅读文本和深入解读文本的能力，是阅读教学的关键。能够在不依靠他人的前提下走进文本，深入理解作者的思想情感，鉴赏作品的价值取向、表现手法以及构思和语言，是学生阅读能力的体现。也是阅读教学追求的境界。

基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别

与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题 ,有着广泛的实用前景。本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法。文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别两大问题。对笔迹灰度图提取了 3大类 18个灰度特征 ,而前向神经网络分类器由一种新的遗传算法同时优化设计其结构和权重矢量。通过对 10人、每人 6幅笔迹灰度图象用 18个灰度特征进行鉴别试验 ,结果显示此方法设计的前向神经网络分类器收敛率高 ,比常用的最近邻分类器有更高的识别正确率。

基于打印墨粉纹理分析的打印文件检验研究

打印文件检验在公共安全领域有着重要的作用。研究了基于打印墨粉图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印墨粉堆积图像采集,图像预处理,特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印墨粉图像归一化构造纹理图像,利用灰度共生矩阵和频谱方法对不同打印文件中的打印墨粉堆积纹理进行匹配,来进行打印文件的源打印机认定。在有45台激光打印机的数据库中测试本文方法,效果良好,证明了本文方法的有效性。

纯文学观与近代小说观念的曲折演进

近代诗文化的衰竭和小说文化的张扬,推动近代崇高艺术的发展。小说维度纯文学观的审美超越性,形成其区别于通俗小说的显著的时代特征。对小说本质的认定,是纯文学观终极关怀的突出表现。近代纯文学观的小说维度建构,展示了新小说家追求小说文体独立的文学批评进路,并体现出中国小说观念自身的矛盾和新小说家文体探究的曲折。中国小说观念的近代转型,在祛杂存纯的文学追求中抒写一代学人观念建构的曲折演进轨迹。

从文学语言的“内指性”说起

某本通行的文学理论教材认为,"日常话语是外指性的,而文学话语是内指性的……内指性的话语指向作品本身的世界,它不必符合现实生活的逻辑"。诸如此类的说法,是对"逻辑"一词的错误使用。"内指""外指"的区分,只是表面上的对文学性质的语言本体论观察,实质上还是文学艺术与生活实践的二元区分,是一种变相的文学虚构论。"内指""外指"的区分,并不能真正说明文学文本的独立自主。文学文本的独立自主,主要是观察文学的一个相对视角,不是文本自身绝对的客观构成。

基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别

提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,得到基于文本依存方法的文本独立特征.该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少,特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下,能取得较理想的笔迹鉴别准确率,为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路.

一种基于语音组成单位的说话人识别算法

以线性预测系数为特征通过高斯混合模型的迭代算法对训练样本的初始 k 均值聚类结果进行优化,得到语音组成单位的表示.以语音组成单位的模式匹配为基础,提出一种文本无关说话人确认的方法——均值法,以及一种文本无关说话人辨认方法.实验结果表明,即使在短时语音下本文方法都能取得较好效果.

长远时间中的“强制阐释”问题

张江先生所提"强制阐释"虽是针对文学理论领域而阐发,但此概念的深刻性又溢出了纯粹文学理论的范畴,揭示了包括文艺理论与批评、美学理论等在内的整个大"文艺理论"范畴都遇到的共同问题。但如果完全摒弃"强制阐释"也会出现新的问题,比如陷入"注释性阐释"的停滞困局。实际上,亦可从恩格斯历史合力论和巴赫金对话理论的角度来思考"强制阐释"问题,且从中进一步理解理论相对于文本的独立性。

“我觉得我还没有真正开始”——陈晓明、姜广平对话

20世纪80年代中期以来,陈晓明一直为中国先锋文学殚精竭虑,有时他扛着保守主义的铁闸门,巍然屹立;有时他高举激进主义的旗帜,冲锋陷阵。他是当下中国屈指可数的能把西方最新文学理论跟中国当下文学创作高度结合起来、加以剖析论述的学者。1993年5月,陈晓明的《无边的挑战》由时代文艺出版社出版,一时间,好评如潮,引用率之高与阅读面之广,可能是同类的理论著作难以望其项背的。其卓越的理论想象,天才的评论视角,为中国先锋文学的后现代性作了全景式的描述,并深刻地改变了中国当代文坛的走向。2004年,广西师范大学出版社再度出版这本杰作。用陈晓明的话说,他是想“复活一段已死的历史,一个即将被遗忘的文学时代”(《无边的挑战·自序》陈晓明著,广西师范大学出版社2004年1月)。2002年,他的《表意的焦虑——历史祛魅与当代文学变革》在文学理论界再度投下了一枚重磅炸弹,被誉为“当前中国文学的‘精神地形图’”。在《表意的焦虑——历史祛魅与当代文学变革》中,陈晓明抓住“表意的焦虑”这个切入点,审视当代文学是如何“建构”而又“解构”历史叙事的。从“文革”后的历史意识,到“先锋派”的形式主义实验,从现代主义到后现代主义,从九十年代的“晚生代”到“时尚前卫”,当代中国文学与文化的变化紧张而匆忙。本书既揭示出那些最有活力的创新景观,也分析那些激进变革所引发的矛盾和困境。作为著名的文学批评家和当代文学研究专家,陈晓明的工作为我们提供一种极有价值的参照,包括他“深刻的片面”,他“解构”和“建构”历史的意愿,都将成为当代文学研究的重要成果而受到重视和参考。陈晓明的最可贵之处在于,他的理论思维和表述充满了激情、才华甚至灵感和快感。在宏大的叙述层面上,交织着清晰的理路;在雄强的辩论过程中,又表现出优雅的控制。