基于JFC/Swing文本组件开发HTML语法分析器

分析了Java Swing的特点和组成，提出了用Swing文本组件包功能开发HTML语法分析器的构想，并详细讨论了它的实现步骤，最后给出程序代码。

基于文献组件的学术论文代表作组合结构化推荐

为帮助科研人员快速了解代表作的学术价值,增强对代表作内容的理解,基于文献组件对代表作进行了内容重组,通过构建代表作组合本体,以结构化方式展现了代表作组合的核心内容;以学术论文为例,遴选了学科领域内具有推荐价值的代表作组合;通过提取代表作的正、副文本组件,分别构建了代表作组合的正、副文本组件本体;在此基础上,给出代表作组合的推荐方案。组件本体从语义上表征了代表作组合的关键信息,能够增强读者对代表作价值的认知、提高读者获取知识的效率;代表作组合推荐有利于推进高质量、高水平学术成果的交流、传播与应用。本研究是对代表作内容融合、传播渠道融合的一次尝试,对学术交流从基于文献向基于知识单元理念的转变起到了积极的推动作用。

基于改进DRRG的自然场景文本检测算法

随着人们对场景文本检测领域的探索,对于自然场景中较规则文本的检测结果较好,然而对于任意方向的文本和复杂背景图像文本检测结果依然不理想。基于此,提出了一种改进的深度关系推理图网络模型。模型通过不同于anchor思想的文本组件预测部分,直接预测文本行,然后利用深度关系推理网络,推理出待检测文本行。同时引入Resnet50和SENet网络,提高模型特征提取能力和模型鲁棒性。通过在CTW1500和ICDAR2015两个数据集上对改良的模型进行评价,证明了改进算法的可行性。