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一种基于结构分析的网页主题区域发现方法
被引量:
1
1
作者
伊政
徐武平
徐爱萍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期227-230,259,共5页
随着互联网的发展,Web数据挖掘在帮助人们获取主题信息方面越来越具有重要意义。本研究基于树结构,将Web网页解析为标签树;在树匹配算法的基础上,提出了数据区域挖掘和语义链接块识别算法,实现了去链接的预处理;提出了文本结构权重的概...
随着互联网的发展,Web数据挖掘在帮助人们获取主题信息方面越来越具有重要意义。本研究基于树结构,将Web网页解析为标签树;在树匹配算法的基础上,提出了数据区域挖掘和语义链接块识别算法,实现了去链接的预处理;提出了文本结构权重的概念,并采用文本结构权重的计算结果发现主题区域,去噪后获得主题信息。实验表明该研究结果对新闻、博客类网页具有很好的识别效果。
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关键词
信息抽取
主题区域
文本结构权重
去噪
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职称材料
题名
一种基于结构分析的网页主题区域发现方法
被引量:
1
1
作者
伊政
徐武平
徐爱萍
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期227-230,259,共5页
文摘
随着互联网的发展,Web数据挖掘在帮助人们获取主题信息方面越来越具有重要意义。本研究基于树结构,将Web网页解析为标签树;在树匹配算法的基础上,提出了数据区域挖掘和语义链接块识别算法,实现了去链接的预处理;提出了文本结构权重的概念,并采用文本结构权重的计算结果发现主题区域,去噪后获得主题信息。实验表明该研究结果对新闻、博客类网页具有很好的识别效果。
关键词
信息抽取
主题区域
文本结构权重
去噪
Keywords
information extraction
subject area
text structure weight
denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于结构分析的网页主题区域发现方法
伊政
徐武平
徐爱萍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
1
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