复杂文本网数据的主题建模进展

文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展.主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣,并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展,包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等.文中重点介绍文本网数据的4个主要特点以及对应的主题模型.文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构,而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模.而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的4个结构特点进行建模,并分析了结合三维马尔可夫模型和二型模糊系统对分布式单词计算和主题建模应用的可能性.除了对文本网数据的结构建模之外,还讨论了一些对三维马尔可夫模型能量最小化的机器学习算法.

从《夏洛的网》看儿童对文字文本与电影文本的审美接受

根据儿童文学名著改编的电影文本,由于其传播方式的特点,对儿童的审美认知,会产生与原著的文字文本不尽相同的影响。文字文本主要使儿童在审美过程中获得心灵的愉悦并有助于培养儿童纯正的审美趣味、发挥其审美主动性,而电影文本更偏重于带给儿童感官的愉悦,使其对经典文本的接受呈现被动性和单义性。

基于网评文本的LDA游客目的地印象分析

随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展。鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析。本文根据文本分析理论,首先对“泰迪杯”挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据Kmeans得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求。实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度。

基于网评文本分析的济源精品民宿形象研究——以王屋山“小有洞天”民宿酒店为例

旅游民宿业伴随着全域游、特色游的日渐盛行而蓬勃发展,我国文化和旅游部发布的《旅游民宿基本要求与评价》(下文简称《评价》)为民宿的规范发展指明了方向。对游客的网络点评文本进行分析能获取民宿在游客心目中的真实形象。本文利用ROST CM6软件对所搜集的网评文本进行分析,所得结果与《评价》指标相对比,借以找出民宿现有形象的优缺点,为济源市民宿业更好的发展提供借鉴。通过研究发现,在《评价》所设四个大范畴中,济源精品民宿在“设施和设备”“服务和接待”两个范畴里表现优秀,但在“环境和建筑”“特色和其他”里还有不少短板。

特殊软件工具在典型街区发展情景判断中的应用

历史文化街区存有一定数量、规模和比例的历史建筑物、构筑物和传统街巷空间格局,因其能反映城市历史发展过程并呈现鲜明的地方特色,因而深受游客青睐。临海紫阳街是台州府城文化旅游区的重要组成部分,拥有丰富的文化旅游资源。文章基于扎根理论,借助软件对紫阳街的网络评价进行网络文本词频分析和情感分析,深入梳理临海紫阳街开发过程中面临的优势与不足,进而提出了如何充分发挥临海紫阳街独特的优势,实现旅游功能、产业功能和城市功能有机联动的具体建议。

大众阅读与解释的操控——试论托尼·本尼特的阅读理论

大众阅读是在特定的技术发展、宗教衰落和教育普及的条件下产生的。与传统的阅读相比,大众阅读具有自己的特点,它不是无教养的阅读而是积极有效的阅读。它所面对的文本是开放性的,语境性的,处在社会、历史、文化、意识形态等交织而成的网络中,因此,大众阅读是文化语境中激活性的阅读。

基于网络评价数据挖掘的合肥市文旅形象感知提升研究

文旅业正处于大发展的黄金期,文旅形象感知一直是旅游行业、旅游企业和专家学者研究探索的热点。以安徽省合肥市为研究对象,利用数据收集方法和数据挖掘技术,对多个主流旅游网站上关于合肥文旅的网评文本进行梳理和分析,依据景点词云分析合肥热门文旅景点,依据游客评价高频词分析认知形象,依据游客情感数据分析情感形象。结果表明:从游客对合肥文旅认知形象来看,特色文化认知突出,但文化范围也较为单一局限;从游客对合肥文旅情感形象来看,游客的积极情感为主,趣味体验让游客很满意,但少量游客对部分方面也存在负面消极情绪;游客对合肥文旅的整体形象较为赞赏,大部分游客有重游或者向他人推荐的意愿。根据分析得到的结论,有针对性地提出合肥文旅形象感知提升的建议,包括拓宽合肥文旅景区的文化内涵,丰盈合肥文旅形象;加强合肥文旅景区的管理服务,完善合肥文旅形象;加大对外宣传推广力度,提升合肥文旅形象。