农村小学英语课堂中多源文本融合式阅读策略探究

介绍多源文本融合式阅读的概念和特点。阐述农村小学英语课堂中多源文本融合式阅读的作用和意义。为提高学生的英语阅读能力及培养他们的自主学习和合作学习能力,以人教版小学《英语》六年级(下)Unit 1 How tall are you?为例,探索农村小学英语课堂中多源文本融合式阅读的策略,即学生自主学习、教师指导学习、学生互助学习、家长督促学习、课堂展示学习。

论“语—图”文本融合的基本功能类型

"语—图"互文的类型,除了有不同媒介文本的互相转换或运用一种媒介表达出另一种媒介的审美效果外,还有让两种媒介并置在同一文本中,即"语—图"文本融合。"语—图"文本的融合,从融合的功能角度看,大致有解释类、启发类和标识类等几种类型。了解"语—图"文本融合的基本功能类型,能够更好进行艺术鉴赏与创作。

融合文本分类算法的皮肤病辅助诊疗模型

针对当前皮肤病辅助诊断中生物医学特征建模规模较小且耗费巨大人工成本,而患者疾病特征的时间序列同样无法准确描述等难点,本研究运用融合文本分类算法,融合常用的文本分类模型TextLSTM、TextCNN、RCNN得到皮肤疾病辅助诊疗模型(TLNN模型),通过提取图像传感器医学特征向量化后进行预处理减少焦块数量以及消除偏差较大的特征信息,提高决策数据精度。在ISIC2018和PH2数据集进行对照实验,TLNN模型的准确率为72.36%,高于其余3种文本分类模型。在与医生主观诊断对比实验中,模型诊断准确率为92%,接近于医生94%的平均准确率,而有效诊断效率(1.17min/例)明显高于医生人工诊断(4.57min/例),整体效率提升幅度达290%,结果表明对比传统人工诊断,融合文本分类算法模型能以更短时间获得精确的诊断。TLNN模型可以应用于疾病诊断,辅助医生医疗决策,为患者提供优质便捷的智能诊疗服务。

深度融合图像文本特征的文本引导图像修复

为解决现有文本引导图像修复模型在处理文本图像融合时模态间信息缺乏高效融合导致修复结果不真实且语义一致性差的问题,提出一种通过条件批量归一化融合图像文本特征实现文本引导的图像修复模型BATF。首先,通过空间区域归一化编码器对破损和未破损区域分别归一化,减少了直接特征归一化对均值方差偏移的影响;其次,将提取的图像特征与文本特征向量通过深度仿射变换进行融合,增强了生成器网络特征图的视觉语义嵌入,使图像和文本特征得到更有效的融合;最后,为增强修复图像的纹理真实性及语义一致性,设计了一种高效鉴别器并引入了目标感知鉴别器。在CUB bird这个带有文本标签的数据集上进行定量和定性实验表明,提出模型在PSNR(peak signal-to-noise ratio)、SSIM (structural similarity)以及MAE(mean absolute error)度量指标分别达到了20.86、0.836和23.832。实验结果表明,BATF模型对比现有的MMFL和ALMR模型效果更好,修复的图像既符合给定文本属性的要求又具有高度语义一致性。

指向深度学习的多源文本融合式阅读教学实践研究

初中英语教材中的阅读资源在话题丰富度、时效性和趣味性等方面存在局限,因此仅依赖教材在英语阅读教学中推动深度学习面临困难。多源文本融合可以为设计更能引领学生全面投入和更有挑战性的学习任务提供资源。多源文本融合式阅读教学可以贯彻深度学习理念,有利于提升学生的英语学科核心素养。本文通过梳理深度学习的内涵,阐述了多源文本融合式阅读对推动深度学习的优势及其实践路径。

《河南日报》评论员:讲好故事,推动评论“文本融合”

在当前的媒体融合时代,如何学习借鉴自媒体、众媒体的语言表达技巧,在文本的学习和创新中推动"文本融合",不断改善表达方式、革新语言范式,为媒体融合奠定坚实基础,是传统媒体评论面临的迫切问题和艰巨任务。本文作者总结了这方面的一些实践探索。

双重模态文本引导的图像修复算法

为解决现有图像修复算法因缺乏足够的上下文信息导致修复大面积破损时效果差且修复结果不可控的缺陷,提出了双重模态文本引导的图像修复算法。引入文本标签作为修复的控制引导,确保修复结果的整体与区域一致,并增加修复的可控多样性。设计双重模态掩码注意力机制提取破损区域的语义信息;通过深度文本图像融合模块加深生成器中的文本图像融合过程,并应用图像文本匹配损失最大化生成图像与文本之间的语义相似度;采用投射鉴别器训练生成图像与真实图像增强修复图像的真实性。在2个带有文本标签的数据集上进行定量和定性实验,结果表明:生成的修复图像与引导文本描述一致,可根据不同的文字描述生成多样的结果。

LSTM网络文本区域融合的端子排字符识别方法

在变电站巡检的过程中,巡检员需要对端子排的电缆套管标号进行录入,由于传统的字符识别方法难以应对变电站字符密集、字体细小等问题,巡检员往往只能够依赖人工手段对电缆套管标号进行核查。因此,为了提高巡检的智能化水平和巡检效率,需要设计一种新型的端子排自动化字符识别方法,提高变电站场景下的字符识别性能,从而代替高重复高强度的人工劳动。针对上述问题,本文提出一种基于LSTM文本区域融合的端子排字符识别方法。论文将本文提出的新方法与两种代表性的光学字符识别方法进行了对比实验,实验结果显示,本文所提出的方法在字符识别性能上具有明显优势。

民间传说的文本与语境——一个文化变迁的个案分析

通过田野调查材料和对白族民间流传很广的杜朝选斩蟒传说不同文本的比较,分析了这一民间传说的变迁与社会生活及民间文化心态的关系,认为民间传说这种文学体裁的审美注意点往往并不在于文本内部结构的合理性或谐调性,而更大程度上注重与外在语境的协调,即故事能够观照现实社会生活。

大学英语课程思政项目教学法研究

大思政格局下,大学英语课程思政在科研、教学等方面取得一定成绩,近几年相关论文异彩纷呈,但教学方面实证研究较少。该研究立足教学实践,对大学英语课程思政建设提供详细的教学实施方案。首先,探究教材和思政元素文本融合。其次,构建思政项目活动,达到外线知识点和内线价值观双线作用模式。实现家国情怀的国际化人才培养目标。

《老子》“天下莫柔弱于水”章开头几句臆解

王弼本《老子》第78章的开头几句,即"天下莫柔弱于水,而攻坚强者莫之能胜(古本此字或作"先"),其(古本"其"前有"以"字,应是)无以易之"云云,其解释历来存在很大争议。根据北大汉简本作"天下莫柔弱于水,而功坚强者莫之能失也,以其无以易之也","以其无以易之(也)"句系在"先"字误为形近的"失"字后而添加以足意的补充解释性文句,原本应无之(类似情况《老子》传本中多有);王本及大部分传本之貌,又是"融合"了作"先/胜"[且本无"以其无以易之(也)"句]与作"失"并添加"以其无以易之(也)"句之本而成。类似的所谓"融合"现象,在《老子》某些文本中亦不乏其例。

论董仲舒的“馀义”言说

《春秋繁露》是典型的融合性文本。董仲舒能够将不同学派的思想资源融为一体,与其"馀义"言说方式有关。馀义言说是"以比贯类、以辨付赘"的方法,亦即通过连环问答、数理描述、天人对话揭示人情与辞义、天志与名号之间的同一性。不同学派的思想资源能够融为一体,正是借助于"比例法"与"正义法"。

融合预训练模型文本特征的短文本分类方法

【目的】综合运用不同预训练模型的词向量进行文本语义增强,解决基于Word2Vec、BERT等模型所表示的词向量存在先验知识缺失的问题,提升在新闻数据集上的分类效果。【方法】以今日头条新闻公开数据集和THUCNews新闻数据集为实验对象,使用BERT、ERNIE模型通过领域预训练,分别提取上下文语义信息和实体、短语的先验知识信息;结合TextCNN模型生成高阶文本特征向量并进行特征融合,实现语义增强,进而提升短文本分类效果。【结果】相较于传统的Word2Vec词向量表示,使用预训练词向量表示的分类算法模型准确率分别提升了6.37个百分点和3.50个百分点;相较于BERT和ERNIE词向量表示,融合BERTERNIE词向量表示的分类算法模型准确率分别提升1.98个百分点和1.51个百分点。【局限】领域预训练采用的新闻领域语料有待进一步丰富。【结论】所提方法能够对海量的短文本数据实现快速而准确的分类,对后续文本挖掘工作具有重要意义。

基于文本价格融合模型的股票趋势预测

【目的】在传统股票预测模型的基础上,提高股票价格预测准确率,降低股票交易风险,研究大数据环境下的股票价格变化趋势。【方法】提出一种新的文本价格融合模型。该模型对股票论坛上的评论文本预处理后,通过深度表示学习生成评论文本的特征矩阵,使用K均值聚类方法生成文本类别;结合开盘价、收盘价等15个原始价格指标,使用多层感知机算法预测股票价格趋势。【结果】使用该模型进行预测,所得精度为65.91%,超出单独使用价格特征的模型7.76%,超出单独使用文本特征的模型11.37%,预测性能具有较大提升。【局限】只对个股进行预测研究。【结论】本文模型从文本和价格结合的角度出发提高股票预测精度,为股价趋势预测相关研究者和从业者提供新的研究方法和研究视角。

中国古代文论的审美主体间性特征研究

当前的世界,是全球化的思潮逐渐蔓延的时代,同时,现代性的思潮危机也是我们必须反思的内容,在两者相互碰撞的时代危机之下,我们可以从审美主体间性这一全新的角度来对中国古代文论进行全新的考察。我们认为,中国古代文论的审美主体间性主要体现在浑融的艺术感知性、双向对举的艺术张力以及艺类渗透的文本融合性。中国古代文论的这种审美主体间性是与西方文论有着截然不同的特质的,是具有中国特色的古典文论,它对世界美学都会产生极为重要的影响,而且也应该成为世界美学中的重要组成部分。

备课,需经“三境界”

教师在教学前的备课是上好课的前提。教师只有经历与文本深入对话、对课堂反复预设、与文本融为一体的备课过程,才能形成卓越的教学能力,才能高效完成教学目标。

基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪

为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。

脱贫攻坚题材电视剧的美学追求与反思

以乡村脱贫攻坚为表现主题的影视创作成为新时代重要的文化现象。乡村振兴战略的实施带来当下城乡结构的变化,城乡互融的状态决定了脱贫攻坚题材电视剧的人物建构、叙事伦理等层面有了很大的突破。这些作品沉入当下乡村的日常生活,在书写乡村诗意与文化乡愁中,体现了文本的多重话语建构。同时,由于其融入时代话语的迫切与功利,这些创作在用镜像表达新时代乡村巨变时,也表现出一些美学层面的不足。