面向情感聚类的文本相似度计算方法研究

在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题。相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情感因素的表示问题,提出一种基于子空间的文本语义相似度计算方法(RESS)。实验结果表明,基于RESS的文本相似度计算方法,有效解决了文本向量的高维问题,更好地表达了文本间情感相似性,并获得较好的聚类结果。